STORM: Durchsuchen von Webdaten auf der Grundlage von Themen, Erstellen von Artikeln mit Zitaten, lange Berichte über Artikel

Allgemeine Einführung

STORM ist ein System zur Wissensintegration und Artikelgenerierung, das vom Oval-Team an der Stanford University entwickelt wurde. Es konzentriert sich darauf, umfassende Wikipedia-ähnliche Artikel (systematische Artikel) von Grund auf zu erstellen. Das System verwendet groß angelegte Sprachmodelle für die Themenrecherche, erstellt Zusammenfassungen und simuliert Expertendialoge aus tatsächlichen Internetquellen, um Autoren bei der Beantwortung von Fragen zu unterstützen, damit lange Artikel mit Zitaten entstehen.

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Funktionsliste

Recherchieren von Themen und Integrieren von Wissen
Erstellen von Themenzusammenfassungen
Simulierter Dialog auf der Grundlage von Internetquellen
Automatisiertes Schreiben zur Erstellung von Wikipedia-ähnlichen Artikeln
Weiterverfolgung von Themenverständnis und Fragen durch Expertendialog
Code verfügbar und erforscht auf GitHub
Live-Demo verfügbar

Hilfe verwenden

Schauen Sie sich das GitHub-Repository für Installations- und Konfigurationsschritte an
Laufender Code für die Vorbereitungsphase der Themenrecherche
Durchführung der Schreibphase der Artikelerstellung und -veredelung

STORM läuft online

1. die Auswahl des Themas
2. die Erstellung von Skizzen
3. die Suche im Internet nach zitiertem Material
4. lange Artikel mit Zitaten Schritt für Schritt auf der Grundlage einer Gliederung und einer Dialogstrategie zu erstellen, die die professionellen Autoren und Redakteure von Wikipedia nachahmt.

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