n8n Self-hosted AI Starter Kit: eine Open-Source-Vorlage für den schnellen Aufbau einer lokalen KI-Umgebung

Allgemeine Einführung

Das n8n Self-Hosted AI Starter Kit ist eine Open-Source-Docker-Compose-Vorlage, die für die schnelle Initialisierung einer umfassenden lokalen KI- und Low-Code-Entwicklungsumgebung entwickelt wurde. Die vom n8n-Team kuratierte Suite kombiniert die selbst gehostete n8n-Plattform mit einer Reihe von kompatiblen KI-Produkten und -Komponenten, damit Benutzer schnell selbst gehostete KI-Workflows erstellen können. Die Suite umfasst die Low-Code-Plattform n8n, die plattformübergreifende LLM-Plattform Ollama, den Hochleistungs-Vektorspeicher Qdrant und eine PostgreSQL-Datenbank für eine Vielzahl von KI-Anwendungsszenarien wie intelligente Agenten, Dokumentenzusammenfassung, intelligente Chatbots und die Analyse privater Finanzdokumente.

Funktionsliste

• n8n Low-Code-PlattformBietet über 400 integrierte und fortschrittliche KI-Komponenten zur Unterstützung schneller Build-Workflows.
• Ollama-PlattformPlattformübergreifende LLM-Plattform mit Unterstützung für die Installation und Ausführung der neuesten nativen LLM.
• Qdrant-VektorspeicherOpen-Source-Hochleistungs-Vektorspeicher mit einer umfassenden API.
• PostgreSQL-DatenbankZuverlässige Datenbank für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Intelligente AgentenKI-Agenten für die Planung von Besprechungen und Aufgaben.
• DokumentzusammenfassungSichere Zusammenfassung von PDF-Dokumenten des Unternehmens und Vermeidung von Datenverlusten.
• Intelligente ChatbotsIntelligente Slack-Bots, die die Unternehmenskommunikation und den IT-Betrieb verbessern.
• Analyse der privaten FinanzunterlagenPrivate Analyse von Finanzdokumenten zu den geringstmöglichen Kosten.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Klon-Lager::

bash
git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd selbstgehostetes-ai-starter-kit

2. n8n mit Docker Compose ausführen::
   • Für Benutzer von Nvidia-GPUs:

     docker compose --profile gpu-nvidia up
     

     Hinweis: Wenn Sie noch nie eine Nvidia GPU mit Docker verwendet haben, folgen Sie den Anweisungen für Ollama Docker.

   • Für Mac/Apple Silicon Benutzer:
     • Option 1: Läuft vollständig auf der CPU:

       docker compose --profile cpu up
       

     • Option 2: Führen Sie Ollama auf Ihrem Mac aus und verbinden Sie sich mit der n8n-Instanz:

       docker compose up
       

       Ändern Sie dann die Ollama-Zugangsdaten, indem Siehttp://host.docker.internal:11434/Als Gastgeber.

   • Für andere Benutzer:

     docker compose --profile cpu up
     

Richtlinien für die Verwendung

1. Start n8n::
   • Interviewshttp://localhost:5678geben Sie die n8n-Schnittstelle ein.
   • Melden Sie sich mit Ihrem Standardkonto an oder erstellen Sie ein neues Konto.
2. Arbeitsabläufe erstellen::
   • Klicken Sie in der n8n-Oberfläche auf "Neuer Workflow".
   • Ziehen Sie den gewünschten Knoten aus dem linken Menü auf die Arbeitsfläche.
   • Konfigurieren Sie die Parameter und Verbindungen für jeden Knoten.
3. Laufende Workflows::
   • Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um den Workflow auszuführen.
   • Anzeigen der Ergebnisse und Protokolle der Workflow-Ausführung.

Schnellstart und Nutzung

Das Herzstück des Self-Hosted AI Starter Kits ist eine Docker Compose-Datei mit vorkonfigurierten Netzwerk- und Speichereinstellungen, so dass keine zusätzliche Installation erforderlich ist. Sobald Sie die Installationsschritte abgeschlossen haben, folgen Sie einfach den folgenden Schritten, um loszulegen:

1. Öffnen Sie http://localhost:5678/设置n8n. Dieser Vorgang muss nur einmal durchgeführt werden.
2. Öffnen Sie den mitgelieferten Workflow: http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb.
3. OptionTest ArbeitsablaufStarten Sie die Ausführung des Workflows.
4. Wenn Sie diesen Arbeitsablauf zum ersten Mal ausführen, müssen Sie möglicherweise warten, bis der Ollama-Download von Llama 3.2 abgeschlossen ist. Sie können den Fortschritt in den Protokollen der Docker-Konsole nachsehen.

Besuchen Sie dazu http://localhost:5678/来打开n8n.

Mit Ihrer n8n-Instanz haben Sie Zugriff auf über 400 Integrationen sowie eine Reihe von grundlegenden und fortgeschrittenen KI-Knoten wie KI-Agent, Textklassifizierer und Informationsextraktor-Knoten. Stellen Sie sicher, dass die lokale Laufzeit den Ollama-Knoten als Sprachmodell und Qdrant als Vektorspeicher verwendet.

"zur Kenntnis nehmenDieses Starter-Kit wurde entwickelt, um Ihnen den Einstieg in selbst gehostete KI-Workflows zu erleichtern. Es ist zwar nicht vollständig für Produktionsumgebungen optimiert, aber es kombiniert leistungsstarke Komponenten, die nahtlos zusammenarbeiten, und ist damit ideal für Proof-of-Concept-Projekte. Sie können es an Ihre Bedürfnisse anpassen.

"

Upgrade-Anweisungen

• Für Nvidia-GPU-Einstellungen:

docker compose --profile gpu-nvidia pull
docker compose create && docker compose --profile gpu-nvidia up

Für Mac-/Apfel-Silikon-Benutzer

docker compose pull
docker compose create && docker compose up

• Für Nicht-GPU-Einstellungen:

docker compose --profile cpu pull
docker compose create && docker compose --profile cpu up