Wie erstellt man einen Chatbot mit dem DeepSeek Chatbox-Tutorial?

Grundkenntnisse und Vorbereitung der Chatbox-Funktionen

Die von der DeepSeek-Plattform bereitgestellte Chatbox-Funktionalität ist im Wesentlichen ein API-Schnittstellenaufrufsystem, bei dem der Benutzer über die API mit dem Modell interagieren muss. Vor der Erstellung eines Chatbots müssen Vorbereitungsarbeiten durchgeführt werden:

• Lokaler Einsatz von Ollana: siehe ausführliche Anleitung unten
• Holen Sie sich den offiziellen API-SchlüsselBesuchen Sie die offizielle Website von DeepSeek, um ein Konto zu erstellen und die Unternehmensauthentifizierung zu durchlaufen (individuelle Entwickler wählen den individuellen Typ), in der Konsole unter "Gutscheinverwaltung"Das Modul generiert einen proprietären API-Schlüssel, normalerweise im Format ds-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Um einen Chatbot mit der ChatBox-Funktion von DeepSeek zu erstellen, befolgen Sie die folgenden Schritte, um die lokale Bereitstellung mit der Konfiguration der Schnittstelle für eine effiziente Interaktion zu kombinieren:

I. Grundlegender Aufbau der Umgebung

1. Installation des Ollama-Frameworks
   Ollama ist ein leichtgewichtiges Framework zur Ausführung nativer KI-Modelle mit Unterstützung für Open-Source-Modelle wie DeepSeek.
   • Besuchen Sie die offizielle Website von Ollama und wählen Sie das Installationspaket für Ihr System aus (Windows wählen Sie .exe, Mac wählen Sie .dmg).
   • Nachdem die Installation abgeschlossen ist, geben Sie in das Terminal ollama Liste Überprüfen Sie den Erfolg. Wenn die Liste der Modelle angezeigt wird (z. B. Lama3), ist die Installation abgeschlossen.
2. Einsatz des DeepSeek-Modells
   • Wählen Sie die Modellversion entsprechend der Hardwarekonfiguration:
     • flache Geräte: Auswahl1.5Bvielleicht8BParametrische Version (erfordert 2 GB oder mehr Videospeicher).
     • Leistungsstarke Ausrüstung: Empfehlungen16Boder höher (16 GB oder mehr Videospeicher erforderlich).
   • Führen Sie den Befehl im Terminal aus, um das Modell herunterzuladen:

     Ollama-Lauf Tiefensuche-r1:8b # Ersetzen Sie die Nummer durch die ausgewählte Parameterversion.
     

     Für den ersten Durchlauf müssen etwa 5 GB an Modelldateien heruntergeladen werden, und es ist ein stabiles Netzwerk erforderlich.

Konfiguration der ChatBox-Schnittstelle

1. Installation des ChatBox-Tools
   • Besuchen Sie die offizielle ChatBox-Website und laden Sie das Installationspaket für das entsprechende System (Windows, Mac oder Linux) herunter.
   • Starten Sie die Software nach der Installation und rufen Sie die Setup-Oberfläche auf.
2. Verbindung von Ollama mit dem DeepSeek-Modell
   • Wählen Sie "Modellanbieter" in der ChatBox. OLLAMA-API.
   • Geben Sie die API-Adresse als Standard ein http://localhost:11434(Falls nicht automatisch ausgefüllt, bitte manuell eingeben).
   • Wählen Sie die installierte Version von DeepSeek im Dropdown-Menü "Modell" (z.B.deepseek-r1:8b).
3. Funktionelle Prüfung
   • Kehren Sie zur Hauptschnittstelle zurück, geben Sie eine Frage ein (z.B. "Schreiben Sie einen Neujahrsgruß"), ChatBox generiert eine Antwort über das lokale Modell und ermöglicht so einen netzwerkunabhängigen Dialog.

Ollama Konfiguration

DeepSeek Offizielle API-Konfiguration

III. erweiterte Funktionalitäten

1. Multimodale Interaktion und Integration von Wissensdatenbanken
   • ausnutzen Seite Assist und andere Browser-Plug-ins, die das lokale Modell um vernetzte Suchfunktionen erweitern und den Zugriff auf Echtzeitinformationen von bestimmten Suchmaschinen unterstützen.
   • Durch das Hochladen von Dokumenten wie PDF, TXT usw. in die Wissensdatenbank kann das Modell mit lokalen Daten kombiniert werden, um genauere Antworten zu generieren (eingebettete Modelle wie BERT müssen konfiguriert werden).
2. Empfehlungen zur Leistungsoptimierung
   • Hardware-AnpassungWenn die Dialoglatenz hoch ist, senken Sie die Modellparameter oder aktualisieren Sie die Grafikkarte (RTX 4080 oder höher empfohlen).
   • DatenschutzLokale Bereitstellung: Sie vermeidet das Hochladen von Daten und eignet sich für den Umgang mit sensiblen Informationen.

IV. Lösungen für gemeinsame Probleme

• Modell-Download fehlgeschlagenÜberprüfen Sie Ihre Internetverbindung und deaktivieren Sie Ihre Firewall oder Antivirensoftware.
• ChatBox antwortet nichtBestätigen Sie, dass der Ollama-Dienst gestartet ist (Terminal-Eingabe). ollama dienen).
• unzureichender Videospeicher: Versuchen Sie kleinere Modelle oder erhöhen Sie den virtuellen Speicher.

Ein lokalisierter DeepSeek-Chatbot mit hohem Datenschutzstandard kann mit den oben genannten Schritten schnell erstellt werden. Für weitere Anpassungen (z. B. Web-Integration) lesen Sie bitte das API-Entwicklungs-Tutorial.