Riona-AI-Agent: automatisierte interaktive Intelligenzen für soziale Medien, die automatisch suchen, liken und Nachrichten hinterlassen

Allgemeine Einführung

Riona-AI-Agent ist ein innovatives KI-gestütztes Automatisierungstool, das speziell für die Verwaltung und Optimierung des Betriebs der wichtigsten Social-Media-Plattformen entwickelt wurde. Es nutzt fortschrittliche KI-Modelle, um intelligente Inhaltserstellung und Account-Management-Funktionen für Plattformen wie Instagram, Twitter und GitHub bereitzustellen. Das System bietet die Möglichkeit, KI-Agenten mit mehreren Datenquellen (z. B. YouTube-Videos, Audiodateien, Website-Links usw.) zu trainieren, um personalisiertere und gezieltere Inhalte zu erstellen. Das Projekt nutzt ein modernes Technologiepaket, darunter das Express-Framework, Puppeteer-Automatisierungstools und generative KI-Modelle von Google, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems zu gewährleisten. Durch die Bereitstellung automatisierter Funktionen für die Interaktion mit sozialen Medien hilft Riona-AI-Agent den Nutzern, die Effizienz ihrer Social-Media-Aktivitäten drastisch zu verbessern.

Funktionsliste

• Intelligentes Content-Trainingssystem: unterstützt das Training von KI-Agenten über YouTube-Videos, Audiodateien, Weblinks und verschiedene Dokumente
• Instagram-Automatisierungsfunktionen: automatische Anmeldung, Like-Interaktion, intelligente Kommentarerstellung
• Twitter smart tweeting: 17 Tweets pro Tag, die automatisch in 80-Minuten-Intervallen gesendet werden
• GitHub-Repository-Management: Automatisierung von Repository-, Issue- und PR-Management (in Kürze)
• KI-gestützte Inhaltserstellung: Erstellung ansprechender Bewertungen und Beiträge mit Google Generative AI
• Proxy-Server-Unterstützung: Verwalten Sie mehrere Konten über einen Proxy, um Anfragebeschränkungen zu vermeiden.
• Cookie-Management-System: speichert und lädt Sitzungsinformationen, um die Kontinuität des Betriebs zu gewährleisten
• Fehlerbehandlungsmechanismus: Perfektes System zur Protokollierung und Fehlerbehandlung
• Sicherheitsschutz: Integration von Helm und anderer Sicherheits-Middleware, Schutz von HTTP-Anfragen

Hilfe verwenden

1. ökologische Konfiguration

1.1 Einbau des Fundaments

1. Klonen des Projektlagers:

git clone https://github.com/david-patrick-chuks/Riona-AI-Agent.git
cd Riona-AI-Agent

2. Installieren Sie die Abhängigkeitspakete:

npm-Installation

1.2 Einstellungen der Umgebungsvariablen

1. Oberbefehlshaber (Militär).env.exampleBenennen Sie die Datei um in.env
2. existieren.envDatei, um die folgenden Informationen zu konfigurieren:

# Instagram-Kontoinformationen
IGusername=Ihr Instagram-Benutzername
IGpasswort=Ihr Instagram-Passwort
# Twitter-Kontoinformationen
Xusername=Ihr Twitter-Benutzername
XPasswort=Ihr Twitter-Passwort

2. die Ausbildung von KI-Agenten

2.1 Unterstützte Trainingsdatenformate

• YouTube-Video-URLs: KI-Training durch Videoinhalte
• Audiodateien: Unterstützung für die Schulung von Sprachinhalten
• Website-Links: Ausbildung durch Website-Inhalte
• Dokumentdateien: Unterstützung für PDF, DOC, DOCX, TXT und andere Formate

2.2 Ausbildungsprozess

1. Erstellung von Schulungsmaterialien: Auswahl von Inhalten in einem der oben genannten Formate
2. Das System verarbeitet den Inhalt automatisch:
   • Videoinhalte werden in ein Transkript umgewandelt
   • Audioinhalte werden in Text umgewandelt
   • Der Inhalt der Website wird gecrawlt und verarbeitet
   • Der Inhalt der Dokumente wird als Trainingsdaten geparst

3 Leitlinien für die Nutzung von Funktionen

3.1 Start-up-System

npm-Start

3.2 Instagram-Automatisierung

• Das System übernimmt automatisch die Anmeldeauthentifizierung
• Verwaltung von Sitzungen mit gespeicherten Cookies
• Automatisierte Interaktion und Kommentierung von Inhalten
• Intelligente Generierung von kontextualisierten Kommentarinhalten

3.3 Twitter-Automatisierung

• Automatisch geplante Tweets (einer alle 80 Minuten)
• Intelligente Generierung verschiedener Tweet-Inhalte
• Automatisches Verwalten von Interaktionen und Antworten

3.4 Sicherheitsüberlegungen

• Schutz von HTTP-Anfragen mit Helm-Middleware
• Erzwingen Sie eine Ratenbegrenzung, um nicht blockiert zu werden
• Proxy-Server-Rotation zum Schutz der Kontosicherheit
• Ausgefeilte Fehlerbehandlung und -protokollierung

4. die Fehlersuche

1. Cookie-bezogene Probleme
   • Prüfen Sie, ob der Cookies-Ordner existiert
   • Alte Cookie-Datei löschen, um sich wieder anzumelden
2. Automatisierte operative Fragen
   • Gewährleistung einer stabilen Netzwerkkonnektivität
   • Überprüfung der Proxy-Server-Einstellungen
3. Probleme bei der Erstellung von Inhalten
   • Überprüfen, ob der API-Schlüssel gültig ist
   • Prüfen Sie, ob die Trainingsdaten korrekt formatiert sind.