Reka: Bereitstellung multimodaler KI-Modelle, Unterstützung mehrsprachiger Verarbeitung, Optimierung der Datenanalyse und Verbesserung des visuellen Verständnisses

Allgemeine Einführung

Reka ist ein Unternehmen, das sich der Bereitstellung einer neuen Generation von multimodalen KI-Lösungen verschrieben hat. Seine Produkte umfassen Reka Core-, Flash-, Edge- und Spark-Modelle, die die Verarbeitung von Text-, Code-, Bild-, Video- und Audiodaten unterstützen. Die Modelle von Reka verfügen über leistungsstarke Inferenzfunktionen und mehrsprachige Unterstützung für eine breite Palette von Bereitstellungsumgebungen, einschließlich geräteseitiger, lokaler und Cloud-Lösungen.

Unser Modell basiert auf einer neuartigen multimodalen Transformer-Architektur, die Bilder, Audio, Video und Text ineinander verschachtelt eingibt und Text- oder Audiomarken ausgibt.

Funktionsliste

• Multimodale DatenverarbeitungUnterstützt die Verarbeitung von Text, Code, Bildern, Video- und Audiodaten.
• Mehrsprachige UnterstützungUnterstützt die Verarbeitung und das Verständnis von 32 Sprachen.
• komplexe ArgumentationLogisches Denken, räumliches und zeitliches Vorstellungsvermögen.
• visuelles VerständnisVerstehen von Bildern und Videos mit beliebiger Auflösung und beliebigem Seitenverhältnis, mit Unterstützung für OCR, PDF, Tabellen, Diagramme und Schaubilder.
• Audio-VerständnisVerstehen Sie mehrsprachige Audiodateien ohne separate Spracherkennung.
• Befehlsfolge und VerkettungDie Software ist in der Lage, komplexe mehrstufige Anweisungen auszuführen und eignet sich als Basismodul für die Unterstützung von Agentenaufgaben.
• Kodierung und Verwendung von ToolsUnterstützt die Nutzung von Tools durch Funktionsaufrufe und Codeausführung und geht damit über herkömmliche Chatbots hinaus.
• SprachausgabeUnterstützung für die Erzeugung von Audio-Token, die in Sprache dekodiert werden können.

Hilfe verwenden

Installation und Nutzung

Die Modelle von Reka AI erfordern keinen komplizierten Installationsprozess und können von den Benutzern direkt über die offizielle Website von Reka aufgerufen und verwendet werden. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte zur Verwendung von Reka:

1. Ein Konto erstellenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Registrieren" in der oberen rechten Ecke der Seite und geben Sie die erforderlichen Informationen ein, um ein Konto zu erstellen. Wenn Sie bereits ein Konto haben, klicken Sie auf "Anmelden".
2. Modell auswählenReka Core, Flash, Edge oder Spark: Rufen Sie nach dem Einloggen die Modellauswahlseite auf und wählen Sie das entsprechende Modell (z.B. Reka Core, Flash, Edge oder Spark) aus.
3. Daten hochladenWählen Sie die Art der zu verarbeitenden Daten (Text, Code, Bilder, Video oder Audio) und laden Sie die entsprechenden Dateien hoch.
4. betreiben.Wählen Sie entsprechend der Aufforderung auf der Seite die auszuführenden Aufgaben aus (z. B. Textübersetzung, Bilderkennung, Audioverarbeitung usw.) und klicken Sie auf die Schaltfläche "Start".
5. Ergebnisse anzeigenNach Abschluss der Aufgabe generiert das System Verarbeitungsergebnisse, die vom Benutzer heruntergeladen oder direkt angezeigt werden können.

Hauptfunktionen

Multimodale Datenverarbeitung

1. TextverarbeitungLaden Sie eine Textdatei hoch, wählen Sie die auszuführende Aufgabe aus (z. B. Übersetzung, Erstellung einer Zusammenfassung usw.), klicken Sie auf die Schaltfläche "Start", und das System wird die Ergebnisse automatisch verarbeiten und erstellen.
2. Code-VerarbeitungLaden Sie die Codedateien hoch, wählen Sie die durchzuführenden Aufgaben aus (z. B. Codeprüfung, Fehlererkennung usw.), klicken Sie auf die Schaltfläche "Start", und das System wird die Ergebnisse automatisch verarbeiten und generieren.
3. BildbearbeitungLaden Sie die Bilddateien hoch, wählen Sie die auszuführenden Aufgaben (z. B. Bilderkennung, OCR usw.), klicken Sie auf die Schaltfläche "Start", und das System verarbeitet und generiert automatisch die Ergebnisse.
4. VideoverarbeitungLaden Sie die Videodatei hoch, wählen Sie die auszuführende Aufgabe aus (z. B. Videoanalyse, Szenenerkennung usw.), klicken Sie auf die Schaltfläche "Start", und das System verarbeitet und generiert automatisch die Ergebnisse.
5. AudioverarbeitungLaden Sie die Audiodatei hoch, wählen Sie die durchzuführende Aufgabe aus (z. B. Spracherkennung, Stimmungsanalyse usw.), klicken Sie auf die Schaltfläche "Start", und das System verarbeitet und generiert automatisch die Ergebnisse.

komplexe Argumentation

Der Benutzer kann relevante Daten hochladen und die durchzuführende Schlussfolgerungsaufgabe auswählen (z. B. logische Schlussfolgerung, physikalische Schlussfolgerung, zeitliche Schlussfolgerung usw.), woraufhin das System die Ergebnisse automatisch verarbeitet und generiert.

visuelles Verständnis

Das Modell von Reka ist in der Lage, Bilder und Videos mit beliebiger Auflösung und beliebigem Seitenverhältnis zu verstehen. Die Benutzer können relevante Dokumente hochladen, die durchzuführenden Aufgaben auswählen (z. B. OCR, PDF-Verständnis, Tabellenerkennung usw.) und das System wird automatisch verarbeitet und Ergebnisse generieren.

Audio-Verständnis

Das Modell von Reka versteht mehrsprachige Audiodateien, ohne dass eine separate Spracherkennung erforderlich ist. Die Benutzer können eine Audiodatei hochladen und die gewünschte Aufgabe auswählen (z. B. Spracherkennung, Stimmungsanalyse usw.), und das System verarbeitet sie automatisch und generiert Ergebnisse.

Befehlsfolge und Verkettung

Das Reka-Modell ist in der Lage, komplexe mehrstufige Befehle auszuführen. Die Benutzer können relevante Daten hochladen und die auszuführenden Aufgaben auswählen (z. B. mehrstufige Befehlsausführung, Verkettung von Operationen usw.), und das System verarbeitet und generiert die Ergebnisse automatisch.

Kodierung und Verwendung von Tools

Das Modell von Reka unterstützt die Verwendung von Werkzeugen durch Funktionsaufrufe und Codeausführung. Die Benutzer können eine Codedatei hochladen, die auszuführende Aufgabe auswählen (z. B. Funktionsaufruf, Codeausführung usw.), und das System verarbeitet und generiert das Ergebnis automatisch.

Sprachausgabe

Das Modell von Reka unterstützt die Generierung von Audio-Token, die in Sprache dekodiert werden können. Der Benutzer kann eine Textdatei hochladen, die Aufgabe auswählen, für die Sprache generiert werden soll, und das System wird das Ergebnis automatisch verarbeiten und generieren.

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