RAG Web UI: Aufbau eines intelligenten Dokumenten-Q&A-Systems und einfache Erstellung einer privaten web-seitigen Wissensdatenbank

Allgemeine Einführung

RAG Web UI ist ein intelligentes Dialogsystem, das auf der RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) basiert. Es hilft Unternehmen und Einzelpersonen, intelligente Q&A-Systeme auf der Grundlage ihrer eigenen Wissensbasis aufzubauen. Durch die Kombination von Dokumentensuche und großen Sprachmodellen bietet RAG Web UI genaue und zuverlässige Wissens- und Fragedienste. Das System unterstützt die intelligente Verwaltung mehrerer Dokumentenformate, verfügt über eine leistungsstarke Vektordatenbank und eine Front-End- und Back-End-Trennungsarchitektur, um einen effizienten Betrieb und eine einfache Nutzung zu gewährleisten.

Funktionsliste

• Intelligente DokumentenverwaltungUnterstützung der Verwaltung und Verarbeitung von PDF, DOCX, Markdown, Text und anderen Dokumentenformaten.
• Erweiterte Dialog-EngineGenaue Suche und Generierung auf der Grundlage der RAG-Technologie, mit Unterstützung für mehrere Runden kontextbezogener Dialoge und Zitate.
• Starke architektonische GestaltungFront-End- und Back-End-Trennungsdesign, verteilte Dateispeicherung, leistungsstarke Vektordatenbank.
• Dashboard zur Verwaltung der WissensdatenbankBietet Dashboards für die Dokumentenverarbeitung und eine intelligente Chat-Schnittstelle für einfache Verwaltung und Nutzung.
• API-SchlüsselverwaltungUnterstützt die Verwaltung und Verwendung von API-Schlüsseln für Entwickler zur Integration und Erweiterung von Funktionen.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Klon-Lager: In einem Terminal ausführen git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git Klonen Sie den Projektcode.
2. Installation von Abhängigkeiten: Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Sie npm install Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.
3. Neue Dienste: Lauf npm start Starten Sie den Front-End-Dienst und führen Sie docker-compose up Starten Sie den Backend-Dienst.

Leitlinien für die Verwendung

1. Ein Dokument hochladenKlicken Sie im Knowledge Base Management Dashboard auf die Schaltfläche "Dokumente hochladen" und wählen Sie die Dokumente aus, die Sie hochladen möchten (die Formate PDF, DOCX, Markdown und Text werden unterstützt).
2. DateiverarbeitungDas System führt automatisch das Chunking und die Vektorisierung von Dokumenten durch und unterstützt asynchrone Dokumentenverarbeitung und inkrementelle Aktualisierungen.
3. intelligenter DialogIn der Smart-Chat-Benutzeroberfläche geben Sie eine Frage ein, die das System auf der Grundlage der Wissensdatenbank abruft und generiert, wobei es genaue Antworten und unterstützende Verweise auf relevante Dokumentinhalte liefert.
4. API-IntegrationEntwickler können Schlüssel über die API-Schlüsselverwaltung beziehen und den von der RAG Web UI bereitgestellten Q&A-Service in ihre Anwendungen integrieren.

Detaillierte Vorgehensweise

• Hochladen und Verarbeitung von Dokumenten::
  • Gehen Sie zum Knowledge Base Management Dashboard und klicken Sie auf die Schaltfläche "Dokument hochladen".
  • Wählen Sie das hochzuladende Dokument, das die Formate PDF, DOCX, Markdown und Text unterstützt.
  • Das System führt automatisch das Chunking und die Vektorisierung von Dokumenten durch und unterstützt asynchrone Dokumentenverarbeitung und inkrementelle Aktualisierungen.
• Intelligente Dialogfunktion::
  • Geben Sie auf dem Bildschirm Smart Chat eine Frage ein.
  • Das System sucht und generiert auf der Grundlage der Wissensdatenbank, liefert präzise Antworten und unterstützt die Zitierung relevanter Dokumentinhalte.
• API-Integration::
  • Rufen Sie die Seite API-Schlüsselverwaltung auf, um den API-Schlüssel zu erstellen und abzurufen.
  • Integrieren Sie den von der RAG Web UI bereitgestellten Q&A-Service in Ihre Anwendung und verwenden Sie API-Schlüssel zur Authentifizierung.

Mit den oben genannten Schritten können Benutzer leicht mit der RAG Web UI beginnen, um ein intelligentes Q&A-System aufzubauen und die Effizienz des Wissensmanagements zu verbessern.