Qwen3-Coder - Ali Tongyi Qianqian Modell zur Erzeugung von Open-Source-Code

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Qwen3-Coder是什么

Qwen3-Coder 是阿里通义千问团队推出的先进代码生成模型。模型拥有 480B 参数和 35B 激活参数，支持原生 256K Token 上下文，能扩展至 1M token。模型基于混合专家架构，经过大规模预训练和强化学习优化，根据自然语言描述生成高质量代码，支持多种编程语言，如 Python、JavaScript 和 Java 等。Qwen3-Coder 具备代理式编程能力，能自主规划多步骤任务并与外部工具交互。Qwen3-Coder 提供命令行工具和 API 接口，适用代码生成、自动化开发、软件工程任务以及教育与学习等多个场景，能显著提升开发效率，降低复杂任务的人力负担。

Qwen3-Coder的主要功能

Codegenerierung und -optimierung：根据用户提供的自然语言描述，快速生成高质量的代码。模型支持多种主流编程语言，如 Python、JavaScript 和 Java 等，支持生成简单的代码片段，能生成复杂的代码逻辑，例如函数、类和模块等。
代理式编程：具备自主规划和执行多步骤任务的能力，如在开发过程中自动调用工具、执行代码测试等。支持与外部工具（如浏览器、API 等）进行交互，完成复杂的任务。
长时序交互：在真实世界的软件工程任务中，Qwen3-Coder 支持多轮交互解决问题，例如在 SWE-Bench 等任务中表现出色，适合处理需要多步骤解决的复杂问题。
Kontexterweiterung (Datenverarbeitung)：原生支持 256K token 的上下文长度，通过 YaRN 技术扩展到 1M token，适用处理仓库级和动态数据（如 Pull Request）。
Integration von Multitools：支持与多种工具（如 Qwen Code、Claude Code、Cline 等）集成，方便开发者在不同的开发环境中使用。

Qwen3-Coder的官网地址

Projekt-Website：https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
GitHub-Repository：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
HuggingFace-Modellbibliothek：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

如何使用Qwen3-Coder

命令行工具 Qwen Code 使用::
- Installation von Node.js（确保版本 20 及以上）：

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

- 安装 Qwen Code::

npm install -g @qwen-code/qwen-code

- 或从源码安装::

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

- Umgebungsvariablen konfigurieren（使用 OpenAI SDK 调用 LLM）：

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

- 使用 Qwen Code::

qwen "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

Claude Code 使用::
- Installation von Claude Code::

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

- Umgebungsvariablen konfigurieren（用 DashScope 提供的代理 API）：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

- 使用 Claude Code::

claude "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

Cline 使用::
- 选择“OpenAI Compatible”模式。
- 在 OpenAI Compatible API Token 处，输入从 Dashscope 获取的密钥。
- 勾选“使用自定义基础 URL”，输入：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
- 输入模型名称：qwen3-coder-plus.

API-Aufrufe：如果需要在程序中集成 Qwen3-Coder，通过 API 调用。

import os
from openai import OpenAI

# 配置 API 客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 发送请求
prompt = "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# 输出结果
print(completion.choices[0].message.content.strip())

Qwen3-Coder的核心优势

强大的代码生成能力：根据自然语言描述快速生成高质量、可运行的代码，支持多种编程语言，减少手动编码工作量。
卓越的代理式编程性能：具备自主规划和执行多步骤任务的能力，能与外部工具（如浏览器、API 等）交互，完成复杂任务。
大规模上下文支持：原生支持 256K token 上下文，基于扩展技术可达到 1M token，适合处理仓库级和动态数据。
强化学习驱动的优化：通过大规模强化学习提升代码执行成功率，优化代码质量和任务完成效果。
Flexible Werkzeugintegration：提供命令行工具、API 接口，支持与现有开发工具（如 Claude Code、Cline 等）无缝结合，易于集成到开发流程中。
高效的数据处理能力：用合成数据扩展和高质量数据预训练，提升模型对不同编程模式的理解和生成能力。
多语言和多平台支持：支持多种编程语言和跨平台开发，适应不同开发环境和项目需求。
Verbesserung der Entwicklungseffizienz：基于自动化代码生成、测试用例生成和文档生成，显著减少开发时间，提升团队整体效率。