Qwen3-Coder - Ali Tongyi Qianqian Modell zur Erzeugung von Open-Source-Code

Was ist Qwen3-Coder

Qwen3-Coder ist ein fortschrittliches Code-Generierungsmodell, das vom Ali Tongyi Qianqian-Team eingeführt wurde. Das Modell hat 480B Parameter und 35B Aktivierungsparameter, und unterstützt native 256K Token Das Modell basiert auf einer hybriden Expertenarchitektur, die für umfangreiches Pre-Training und Reinforcement Learning optimiert ist, und generiert qualitativ hochwertigen Code auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache, wobei eine breite Palette von Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java usw. unterstützt wird. Qwen3-Coder ist agentenbasiert und in der Lage, selbständig mehrstufige Aufgaben zu planen und mit externen Tools zu interagieren. Qwen3-Coder bietet Befehlszeilentools und API-Schnittstellen für die Codegenerierung, die automatisierte Entwicklung, Software-Engineering-Aufgaben sowie Ausbildungs- und Lernszenarien, wodurch die Entwicklungseffizienz erheblich verbessert und der Arbeitsaufwand für komplexe Aufgaben verringert wird.

Hauptmerkmale von Qwen3-Coder

• Codegenerierung und -optimierungSchnelles Generieren von hochwertigem Code auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache durch den Benutzer. Das Modell unterstützt eine Vielzahl von gängigen Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java und unterstützt die Generierung von einfachen Codeschnipseln, die komplexe Codelogik wie Funktionen, Klassen und Module erzeugen können.
• Agentenbasierte ProgrammierungFähigkeit zur selbständigen Planung und Ausführung von mehrstufigen Aufgaben, z. B. automatisches Aufrufen von Tools und Ausführen von Code-Tests während des Entwicklungsprozesses. Unterstützung der Interaktion mit externen Tools (z. B. Browsern, APIs usw.) zur Erledigung komplexer Aufgaben.
• Interaktion mit langen ZeitreihenIn realen Software-Engineering-Aufgaben unterstützt Qwen3-Coder mehrere Runden der interaktiven Problemlösung und zeichnet sich durch Aufgaben wie SWE-Bench aus, die sich für die Bearbeitung komplexer Probleme eignen, die mehrstufige Lösungen erfordern.
• Kontexterweiterung (Datenverarbeitung)Native Unterstützung für Kontextlängen von 256K Token, skalierbar auf 1M Token mit YaRN-Technologie, geeignet für die Verarbeitung von Daten auf Repository-Ebene und dynamischen Daten (z. B. Pull Requests).
• Integration von MultitoolsUnterstützt die Integration mit einer Vielzahl von Tools (z.B. Qwen Code, Claude Code, Cline, etc.), was den Einsatz in verschiedenen Entwicklungsumgebungen für Entwickler erleichtert.

Die offizielle Website-Adresse von Qwen3-Coder

• Projekt-Website:: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
• GitHub-Repository:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
• HuggingFace-Modellbibliothek:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Wie man Qwen3-Coder benutzt

• Befehlszeilen-Tool Qwen Code-Verwendung::
  • Installation von Node.js(Sicherstellen, dass Version 20 und höher):

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

• • Installation von Qwen Code::

npm install -g @qwen-code/qwen-code

• • oder aus der Quelle installieren::

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

• • Umgebungsvariablen konfigurieren(LLM über das OpenAI SDK aufrufen):

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

• • Qwen Code verwenden::

qwen "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• Claude Code Verwendung::
  • Installation von Claude Code::

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

• • Umgebungsvariablen konfigurieren(unter Verwendung der von DashScope bereitgestellten Proxy-API):

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

• • Claude Code verwenden::

claude "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• Cline Verwendung::
  • Wählen Sie den Modus "OpenAI-kompatibel".
  • In der OpenAI-kompatiblen API Token Geben Sie den von Dashscope erhaltenen Schlüssel ein.
  • Markieren Sie "Benutzerdefinierte Basis-URL verwenden" und geben Sie sie ein:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
  • Geben Sie den Modellnamen ein:qwen3-coder-plus.

• API-AufrufeQwen3-Coder: Wenn Sie Qwen3-Coder in Ihre Anwendung integrieren möchten, rufen Sie ihn über die API auf.

import os
from openai import OpenAI

# 配置 API 客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 发送请求
prompt = "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# 输出结果
print(completion.choices[0].message.content.strip())

Die wichtigsten Vorteile von Qwen3-Coder

• Leistungsstarke Funktionen zur CodegenerierungSchnelles Generieren von hochwertigem, lauffähigem Code auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache, Unterstützung mehrerer Programmiersprachen und Reduzierung des manuellen Codierungsaufwands.
• Hervorragende Leistung bei der agentenbasierten ProgrammierungFähigkeit, selbständig mehrstufige Aufgaben zu planen und auszuführen und mit externen Tools (z. B. Browsern, APIs usw.) zu interagieren, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
• Umfassende kontextuelle UnterstützungNative Unterstützung für 256K Token-Kontexte und bis zu 1M Token auf Basis der Skalierungstechnologie, geeignet für die Verarbeitung von Daten auf Lagerebene und dynamischen Daten.
• Verbesserte lerngesteuerte OptimierungVerbesserung des Erfolgs bei der Codeausführung durch groß angelegtes Reinforcement Learning zur Optimierung der Codequalität und der Ergebnisse bei der Aufgabenerfüllung.
• Flexible WerkzeugintegrationDie Befehlszeilentools, die API-Schnittstellen und die Unterstützung für eine nahtlose Integration in bestehende Entwicklungswerkzeuge (z. B. Claude Code, Cline usw.) erleichtern die Integration in den Entwicklungsprozess.
• Effiziente DatenverarbeitungsmöglichkeitenErweiterung mit synthetischen Daten und Vortraining mit hochwertigen Daten, um das Modellverständnis und die Generierung verschiedener Programmiermuster zu verbessern.
• Mehrsprachige und plattformübergreifende UnterstützungUnterstützt mehrere Programmiersprachen und plattformübergreifende Entwicklung, die sich an unterschiedliche Entwicklungsumgebungen und Projektanforderungen anpasst.
• Verbesserung der EntwicklungseffizienzBasierend auf automatischer Codegenerierung, Testfallgenerierung und Dokumentationserstellung wird die Entwicklungszeit erheblich verkürzt und die Gesamteffizienz des Teams verbessert.

Personen, für die Qwen3-Coder geeignet ist

• Professionelle Software-EntwicklerSchnelles Generieren von Code-Prototypen, Optimierung der Codequalität, Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Unterstützung mehrerer Sprachen und Plattformen.
• Einsteiger und ProgrammierbegeisterteBereitstellung von Codebeispielen und Lernhilfen, um die Schwelle zum Programmieren zu senken und bei praktischen Projekten zu helfen.
• Team UnternehmensentwicklungRasche Entwicklung interner Tools zur Erstellung von Automatisierungsskripten, um die Gesamteffizienz des Teams zu verbessern.
• Forscher und AlgorithmenentwicklerSchnelle Implementierung und Erprobung neuer Algorithmen, Förderung innovativer Projekte und technologischer Forschung.