PraisonAI: Ein Low-Code Multi-Intelligent Body Framework zur Vereinfachung von Automatisierungslösungen für komplexe Aufgaben

Allgemeine Einführung

PraisonAI ist ein sofort einsatzbereites Multi-Intelligenz-Framework für Produktionsumgebungen, mit dem KI-Intelligenzen zur Automatisierung und Lösung von Problemen entwickelt werden können, die von einfachen Aufgaben bis zu komplexen Herausforderungen reichen. Das Framework bietet eine Low-Code-Lösung, die den Aufbau und die Verwaltung von multi-intelligenten LLM-Systemen vereinfacht, wobei der Schwerpunkt auf Einfachheit, Anpassung und effizienter Mensch-Computer-Zusammenarbeit liegt. PraisonAI lässt sich mit PraisonAI-Agenten, AutoGen und CrewAI integrieren und unterstützt eine breite Palette von Intelligenzen wie multimodale Intelligenzen, selbstreflexive Intelligenzen und inferentielle Intelligenzen und kann sowohl asynchrone als auch parallele Verarbeitungsaufgaben bewältigen. Asynchrone und parallele Verarbeitung von Aufgaben, Unterstützung von mehr als 100 LLMs.

Funktionsliste

• Automatisierte AI Intelligent Body Creation
• selbstreflexive Intelligenz (SRI)
• deduktive Intelligenz
• multimodale Intelligenz
• Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit
• AI Intelligent Body Workflow
• Hinzufügen von benutzerdefiniertem Wissen
• Intelligenz des Kurz- und Langzeitgedächtnisses
• PDF Smart Body Chat
• Code Interpretation Intelligence
• RAG intelligenter Körper
• Asynchrone und parallele Verarbeitung
• automatisierte Intelligenz
• mathematische Intelligenz
• Strukturierte Output-Intelligenzen
• LangChain Integrierte Intelligenz
• Intelligenz zurückrufen
• Mini AI Intelligenz
• Über 100 Anpassungswerkzeuge
• YAML-Konfiguration
• Unterstützt über 100 LLMs

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Installieren Sie das PraisonAI-Paket:

   pip install praisonaiagents

2. Legen Sie den OpenAI-API-Schlüssel fest:

   export OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Verwendung einer einzigen Intelligenz

1. einrichten. app.py und fügen Sie den folgenden Code hinzu:

   from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="你是一个乐于助人的 AI 助手")
agent.start("写一个关于火星上的机器人的电影剧本")

2. in Bewegung sein app.py::

   python app.py

Multiple Intelligenzen nutzen

1. einrichten. app.py und fügen Sie den folgenden Code hinzu:

   from praisonaiagents import Agent, PraisonAIAgents
research_agent = Agent(instructions="研究 AI")
summarise_agent = Agent(instructions="总结研究智能体的发现")
agents = PraisonAIAgents(agents=[research_agent, summarise_agent])
agents.start()

2. in Bewegung sein app.py::

   python app.py

Hauptfunktionen

• Automatisierte AI Intelligent Body CreationSchaffung von Intelligenzen, die Aufgaben mit einfachen Befehlen automatisieren.
• selbstreflexive Intelligenz (SRI)Intelligente Körper sind in der Lage, sich selbst zu reflektieren und anzupassen, um die Genauigkeit und Effizienz der Aufgabenbearbeitung zu verbessern.
• multimodale IntelligenzEs unterstützt eine Vielzahl von Eingabe- und Ausgabeformen wie Text, Bild, Audio usw. und passt sich damit verschiedenen Anwendungsszenarien an.
• Multi-Intelligenz-ZusammenarbeitMultiple Intelligenzen arbeiten zusammen und teilen sich die Arbeit auf, um komplexe Probleme zu lösen.
• Hinzufügen von benutzerdefiniertem WissenBenutzer können den Intelligenzen bereichsspezifisches Wissen hinzufügen, um ihr Fachwissen zu erweitern.
• Asynchrone und parallele VerarbeitungIntelligentsia ist in der Lage, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen, was die Effizienz erhöht.
• Strukturierte Output-IntelligenzenIntelligentsia ist in der Lage, strukturierte Datenausgaben für die anschließende Verarbeitung und Analyse zu erzeugen.