Perplexica: eine quelloffene KI-Suchmaschine, die die Funktionen und die Benutzeroberfläche von Perplexity AI 1:1 nachbildet

Allgemeine Einführung

Perplexica ist eine quelloffene, KI-gesteuerte Suchmaschine, die Antworten liefert, die tief in das Internet hineinreichen. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens wie die Ähnlichkeitssuche und Einbettungstechniken, um die Suchergebnisse zu optimieren und klare Antworten mit zitierten Quellen zu liefern.Perplexica bleibt auf dem neuesten Stand und stellt sicher, dass die Privatsphäre der Nutzer durch SearxNG nicht gefährdet wird.

Funktionsliste

• Lokale LLM-UnterstützungUnterstützt die Verwendung von nativen LLMs wie Llama3 und Mixtral.
• Zwei Hauptmodelle::
  • Copilot-ModusGenerieren Sie verschiedene Suchanfragen, um relevantere Internetressourcen zu finden.
  • NormalmodusBearbeitung von Anfragen und Durchführung von Websuchen.
• Fokusmodus: Um bessere Antworten auf bestimmte Arten von Fragen zu erhalten, gibt es derzeit sechs Fokus-Modi:
  • netzwerkweites Modell: Durchsuchen Sie das gesamte Internet, um die besten Ergebnisse zu finden.
  • Schreibassistent-ModusHilfe bei Schreibaufgaben, die keine Internetrecherche erfordern.
  • Akademischer SuchmodusSuche nach Artikeln und Abhandlungen für die akademische Forschung.
  • YouTube-SuchmodusYouTube-Videos anhand einer Suchanfrage finden.
  • Wolfram Alpha Suchmodus: Verwenden Sie Wolfram Alpha für Abfragen, die Berechnungen oder Datenanalysen erfordern.
  • Reddit-SuchmodusSuchen Sie auf Reddit nach Diskussionen und Kommentaren zu Ihrer Frage.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Docker-Installation (empfohlen)::
   • Laden Sie Docker herunter und installieren Sie es.
   • Klonen des Perplexica-Repositorys:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • Rufen Sie den Projektkatalog auf:cd Perplexica
   • Führen Sie Docker Compose aus:docker-compose up
2. Nicht-Docker-Installation::
   • Klonen des Perplexica-Repositorys:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • Rufen Sie den Projektkatalog auf:cd Perplexica
   • Installieren Sie die Abhängigkeit:yarn install
   • Lancierung des Projekts:yarn start

Leitlinien für die Verwendung

1. Nutzung von Suchmaschinen::
   • Zugriff auf eine lokal laufende Instanz von Perplexica.
   • Geben Sie eine Suchanfrage ein und wählen Sie den entsprechenden Fokusmodus (z. B. Akademischer Suchmodus).
   • Sehen Sie sich die Suchergebnisse an und klicken Sie auf die zitierte Quelle, um Details zu erfahren.
2. Verwendung der Perplexica API::
   • Konfigurieren Sie den API-Endpunkt: in der config.toml Datei, um den API-Endpunkt festzulegen.
   • Senden Sie eine Abfrageanfrage an den API-Endpunkt, um die Suchergebnisse im JSON-Format zu erhalten.
3. Perplexica für das Web zugänglich machen::
   • Änderungen docker-compose.yaml Datei, um die Netzwerkeinstellungen zu konfigurieren.
   • Starten Sie Docker Compose neu:docker-compose up

allgemeine Probleme

• VerbindungsfehlerÜberprüfen Sie die Netzwerkeinstellungen und die API-Konfiguration, um sicherzustellen, dass die Endpunkte korrekt sind.
• Ungenaue SuchergebnisseVersuchen Sie, den Fokusmodus zu wechseln oder die Suchbegriffe anzupassen.