PantoMatrix (EMAGE): Framework zur Erzeugung von Ganzkörpergesten, 3D-Animations-Framework zur Erzeugung von Ganzkörpergesten aus Audio

Allgemeine Einführung

PantoMatrix ist ein hochmodernes Framework zur Generierung von Ganzkörpergesten, das in der Lage ist, komplette menschliche Bewegungen aus Audio- und Teilgesten zu generieren, einschließlich Gesichts-, Teilkörper-, Hand- und Ganzkörperbewegungen. Das Framework nutzt die neuesten multimodalen Datensätze und Deep-Learning-Techniken, um qualitativ hochwertige 3D-Bewegungserfassungsdaten zu liefern, die für Forschung und Lehre geeignet sind.

Funktionsliste

• Erzeugung von GanzkörpergestenGenerierung vollständiger menschlicher Bewegungen aus Audio und Teilgesten.
• Multimodale DatensätzeEnthält hochwertige 3D-Daten von Gesicht, Körper, Hand und Ganzkörperbewegungen.
• SprachsynchronisationDie generierten Aktionen sind in hohem Maße mit dem Audioinhalt synchronisiert.
• Hochwertige 3D-AnimationBereitstellung von standardisierten, qualitativ hochwertigen 3D-Bewegungserfassungsdaten für die Gemeinschaft.
• Flexible EingabeDie Software akzeptiert vordefinierte räumlich-zeitliche Gesteneingaben und erzeugt vollständige, audiosynchronisierte Ergebnisse.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Code herunterladenBesuchen Sie die GitHub-Seite von PantoMatrix, um die aktuelle Codebasis herunterzuladen.
2. Installation von AbhängigkeitenInstallieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten gemäß den Anweisungen in der README-Datei.
3. Konfiguration der UmgebungEinrichten der Laufzeitumgebung und Sicherstellen, dass alle Abhängigkeiten und Werkzeuge ordnungsgemäß installiert sind.

Verwendungsprozess

1. Daten vorbereitenSammeln oder laden Sie die erforderlichen Audio- und Teilgestendaten herunter.
2. BetriebsmodellStarten Sie das Modell mit Hilfe des mitgelieferten Skripts, um Audio- und Gestendaten in das Modell einzuspeisen.
3. Ergebnisse generierenDas Modell erzeugt vollständige 3D-Bewegungsdaten, die der Benutzer mit einer 3D-Animationssoftware visualisieren kann.

Detaillierte Vorgehensweise

1. Vorverarbeitung der DatenVorverarbeitung der Audio- und Gestendaten mit Hilfe der bereitgestellten Tools, um sicherzustellen, dass das Datenformat den Anforderungen des Modells entspricht.
2. ModellschulungWenn Sie das Modell anpassen müssen, können Sie die mitgelieferten Trainingsskripte verwenden, um das Modell zu trainieren, wobei Sie Ihren eigenen Datensatz für die Feinabstimmung verwenden.
3. Visualisierung der Ergebnisse3D-Animationssoftware wie Blender verwenden, um die erzeugten 3D-Bewegungsdaten zur Visualisierung und weiteren Bearbeitung zu laden.

allgemeine Probleme

• Wie erhalte ich den Datensatz?: Besuchen Sie die Projektseite, um den bereitgestellten multimodalen Datensatz herunterzuladen.
• Was ist, wenn das Modell langsam läuft?Gewährleistung des Einsatzes von Hochleistungscomputern oder Optimierung der Datenvorverarbeitung.
• Was ist, wenn ich ungenaue Ergebnisse erhalte?Überprüfen Sie die Qualität der Eingabedaten, um die Synchronisation und Genauigkeit der Audio- und Gestendaten sicherzustellen.