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使用 Ollama+LangChain 实现本地 Agent-首席AI分享圈

Implementierung eines lokalen Agenten mit Ollama+LangChain

Einführung ReAct (Reasoning and Acting) ist ein Rahmen, der Denken und Handeln kombiniert, um die Leistung von Intelligenzen bei komplexen Aufgaben zu verbessern. Der Rahmen ermöglicht es Intelligenzen, Aufgaben in dynamischen Umgebungen effektiver auszuführen, indem logisches Denken und praktisches Handeln eng miteinander verbunden werden. Quelle : ReAct: ...

使用 Ollama+LlamaIndex 搭建本地 RAG 应用-首席AI分享圈

Aufbau einer lokalen RAG-Anwendung mit Ollama+LlamaIndex

Einleitung In diesem Dokument wird beschrieben, wie das LlamaIndex-Framework verwendet wird, um eine lokale RAG-Anwendung (Retrieval-Augmented Generation) zu erstellen. Durch die Integration von LlamaIndex ist es möglich, ein RAG-System in einer lokalen Umgebung aufzubauen, das die Fähigkeiten von Retrieval und Generation kombiniert, um die Effizienz der Informationsbeschaffung zu verbessern...

Erstellung einer nativen RAG-Anwendung mit Ollama+LangChain

Dieses Tutorial setzt voraus, dass Sie bereits mit den folgenden Konzepten vertraut sind: Chat Models Chaining runnables Embeddings Vector stores Retrieval-augmented generation Viele populäre Projekte wie llama.cpp , Ollama , und llamafile haben gezeigt, wie wichtig es ist, große Sprachmodelle in einer lokalen Umgebung auszuführen. Die lokale Umgebung für die Ausführung großer Sprachmodelle ...

Ollama 本地部署模型接入 Dify-首席AI分享圈

Ollama Local Deployment Model Access Dify

Dify unterstützt den Zugriff auf umfangreiche Sprachmodellinferenz- und Einbettungsfunktionen, die von Ollama bereitgestellt werden. Schnellzugriff Ollama herunterladen Zugriff auf Ollama-Installation und -Konfiguration, Ansicht von Tutorials zur lokalen Bereitstellung von Ollama. Ollama ausführen und mit Llama chatten ollama run llama3.1 Starten Sie...

Ollama 在 LangChain 中的使用 - JavaScript 集成-首席AI分享圈

Ollama in LangChain - Integration von JavaScript

Einführung Dieses Dokument beschreibt die Verwendung von Ollama in einer JavaScript-Umgebung zur Integration mit LangChain, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen.Ollama ist ein Open-Source-Deployment-Tool für große Sprachmodelle, während LangChain ein Framework zur Erstellung von Sprachmodell-basierten Anwendungen ist. Durch die Kombination...

Ollama 在 LangChain 中的使用 - Python 集成-首席AI分享圈

Ollama in LangChain - Python-Integration

Einführung Dieses Dokument beschreibt die Verwendung von Ollama in einer Python-Umgebung zur Integration mit LangChain, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen.Ollama ist ein Open-Source-Implementierungstool für große Sprachmodelle, während LangChain ein Framework zur Erstellung von Sprachmodell-basierten Anwendungen ist. Durch die Kombination dieser beiden...

Verwendung der Ollama API in Golang

Dieser Artikel beschreibt die Verwendung der Ollama-API in Golang und soll Entwicklern helfen, sich schnell zurechtzufinden und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen.Ollama selbst wird in der Sprache Golang entwickelt, und der Schnittstellencode für die Golang-Version ist im offiziellen Repository-Verzeichnis unter https://github.com/olla... verfügbar.

Verwendung der Ollama-API in C++

Dieser Artikel beschreibt, wie man die Ollama-API in C++ verwendet. Dieses Dokument soll C++-Entwicklern helfen, sich schnell zurechtzufinden und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen. Wenn Sie dieses Dokument lesen, können Sie Ollama leicht in Ihre Projekte integrieren. Beachten Sie, dass die Ollama-Community und die Dokumentation mehr...

Verwendung der Ollama-API in JavaScript

Dieser Artikel beschreibt, wie man die Ollama-API in JavaScript verwendet. Dieses Dokument soll Entwicklern helfen, schnell loszulegen und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen. Sie können es in einer Node.js-Umgebung verwenden oder das entsprechende Modul direkt in den Browser importieren. Wenn Sie dieses Dokument studieren, können Sie leicht...

在 Java 中使用 Ollama API-首席AI分享圈

Verwendung der Ollama-API in Java

Dieser Artikel beschreibt die Verwendung der Ollama-API in Java, um Entwicklern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen. Sie können die Ollama-API direkt in Ihrer Anwendung aufrufen, oder Sie können Ollama von einer Spring AI-Komponente aus aufrufen...

Verwendung der Ollama-API in Python

In diesem Artikel werfen wir einen kurzen Blick auf die Verwendung der Ollama-API in Python: Ob Sie eine einfache Chat-Konversation führen, mit Big Data unter Verwendung von Streaming-Antworten arbeiten oder Modelle lokal erstellen, kopieren, löschen usw. möchten, dieser Artikel kann Sie dabei unterstützen. Außerdem zeigen wir...

WeWe RSS:生成微信公众号RSS订阅的开源工具-首席AI分享圈

WeWe RSS: Open-Source-Tool zur Erstellung öffentlicher RSS-Feeds von WeChat

Umfassende Einführung WeWe RSS ist ein kostenloses Open-Source-Tool, das speziell für Benutzer der öffentlichen Nummern von WeChat entwickelt wurde. Es erfasst die Artikel der öffentlichen Nummern über die WeChat-Leseplattform und generiert RSS-Feeds, so dass die Benutzer die Inhalte jederzeit mit einem RSS-Reader ansehen können. Dieses Tool löst das Problem der WeChat öffentlichen Nummer Informationen geschlossen, Unterstützung...

RunningHub:在线开发与分享ComfyUI工作流-首席AI分享圈

RunningHub: Entwickeln und teilen Sie ComfyUI-Workflows online!

Allgemeine Einführung RunningHub ist eine Cloud-basierte ComfyUI-Plattform, die Benutzern hilft, KI-Anwendungen online zu erstellen, zu bearbeiten und zu veröffentlichen. Sie macht komplexe lokale Installationen überflüssig und bietet leistungsstarke GPU-Cloud-Computing-Unterstützung, so dass Benutzer KI-Workflows einfach ausführen können. Die Plattform verfügt über eine Vielzahl integrierter Utility Nodes und...

Yeah Sure:在线虚拟试穿衣服的AI工具-首席AI分享圈

Yeah Sure: KI-Tool für virtuelle Online-Kleideranprobe

Allgemeine Einführung Yeah Sure ist eine virtuelle Online-Anprobeplattform, die auf der Technologie der künstlichen Intelligenz basiert. Sie ermöglicht es den Nutzern, eine Vielzahl von Kleidungsstücken schnell anzuprobieren, indem sie ihre persönlichen Fotos hochladen, und erspart ihnen so die Mühe, Kleidung in physischen Geschäften anzuprobieren. Ob für den Alltag oder für besondere Anlässe, die Nutzer können sich in Sekundenschnelle in verschiedenen Kleidungsstücken sehen...

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