Neural4D: eine KI-Plattform für die Erstellung hochauflösender 3D-Modelle für digitale Inhalte

Allgemeine Einführung

Neural4D ist eine innovative, auf KI basierende Plattform, die Benutzern hilft, durch einfache Text- oder Bildeingabe schnell hochwertige 3D-Modelle und Animationen zu erstellen. Die von DreamTech entwickelte Plattform stützt sich auf die weltweit führende End-to-End-3D-Generierung großer Modelle und ermöglicht es dem Benutzer, eine Beschreibung oder ein Bild einzugeben und innerhalb von Sekunden detaillierte digitale 3D-Assets zu erhalten. Ganz gleich, ob Sie Spieleentwickler, Animator oder Ersteller von Virtual-Reality-Inhalten sind, Neural4D verbessert die kreative Effizienz drastisch und senkt die technische Schwelle. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsszenarien, darunter Spieldesign, 3D-Druck, Werbeproduktion und industrielle Modellierung usw. Sie hat sich zum Ziel gesetzt, den komplexen 3D-Modellierungsprozess einfach und effizient zu gestalten, so dass die Kreativität schnell zum Tragen kommt.

Erfahrung: https://www.neural4d.com/

Funktionsliste

• Text in 3DGenerieren Sie ein 3D-Modell, das der Beschreibung entspricht, indem Sie eine Textbeschreibung eingeben, z. B. "ein fliegender blauer Drache", um das entsprechende 3D-Asset zu erzeugen.
• Bild zu 3DLaden Sie ein Bild hoch, und die Plattform wandelt es automatisch in ein 3D-Modell mit Tiefe und Details um.
• Hochauflösende AusgabeGenerieren Sie Ergebnisse, die eine hochpräzise Detailanzeige für professionelles Rendering und Drucken unterstützen.
• Multi-Szenario-AnwendungDie generierten 3D-Modelle können in den Bereichen AR, VR, Spieleentwicklung, Animationsproduktion und anderen Bereichen verwendet werden.
• Schnelle ErzeugungVon der Eingabe zur Ausgabe in nur wenigen Sekunden, was die Arbeitseffizienz erheblich steigert.
• Modell ExportUnterstützt gängige Formate wie OBJ, STL usw. zur weiteren Bearbeitung oder Verwendung in anderer Software.

Hilfe verwenden

Neural4D ist eine Plattform, die vollständig online läuft und keine Software erfordert. Die Benutzer können einfach die offizielle Website über ihren Browser besuchen, um loszulegen. Im Folgenden finden Sie eine ausführliche Bedienungsanleitung, die Ihnen hilft, schnell loszulegen und das Beste aus den Funktionen zu machen.

Wie man anfängt

1. Besuchen Sie die offizielle Website
   Öffnen Sie Ihren Browser und geben Sie die URL ein https://www.neural4d.com/Weitere Informationen über Neural4D finden Sie auf der Neural4D-Homepage.
2. Registrieren oder Anmelden
   Klicken Sie auf die Schaltfläche "Anmelden" oder "Einloggen" in der oberen rechten Ecke, um ein Konto mit Ihrer E-Mail-Adresse zu registrieren, oder melden Sie sich direkt bei einem bestehenden Konto an. Der Registrierungsprozess ist einfach: Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein, legen Sie ein Passwort fest und bestätigen Sie es.
3. Gehen Sie zur Erstellungsseite
   Nach der Anmeldung werden auf der Startseite die beiden Hauptfunktionen "Text-to-3D" und "Image-to-3D" angezeigt. Wählen Sie die Funktion, die Sie erstellen möchten.

Hauptfunktionen

1. die Funktion Text in 3D

• Schritt 1: Beschreibungstext eingeben
  Suchen Sie auf dem Bildschirm "Text-zu-3D" das Texteingabefeld und geben Sie die Beschreibung des 3D-Modells ein, das Sie erstellen möchten. Zum Beispiel: "eine dichte Eiche" oder "ein futuristisches Raumschiff". Es wird empfohlen, so spezifisch wie möglich zu sein, einschließlich Farben, Formen, Details usw., um ein anschaulicheres Ergebnis zu erhalten.
• Schritt 2: Einstellungen anpassen (optional)
  Die Plattform bietet einige grundlegende Einstellungsmöglichkeiten (z. B. Modellauflösung oder Stil), die beim ersten Mal auf den Standardeinstellungen belassen werden können, wenn Sie auf die Schaltfläche "Generieren" klicken.
• Schritt 3: Warten auf die Erzeugung
  Nachdem Sie auf Generieren geklickt haben, schließt das System den Modellierungsprozess in wenigen Sekunden ab und eine Vorschau des generierten 3D-Modells wird auf dem Bildschirm angezeigt.
• Schritt 4: Vorschau und Anpassung
  Ziehen Sie das Modell mit der linken Maustaste, um es zu drehen, mit der rechten Maustaste, um es zu schwenken, und mit dem Zweifinger-Zoom, um den Blickwinkel einzustellen. Wenn Sie mit dem Ergebnis nicht zufrieden sind, können Sie zurückkehren, um die Textbeschreibung zu ändern und sie neu zu erstellen.
• Schritt 5: Exportieren Sie das Modell
  Klicken Sie auf die Schaltfläche "Herunterladen" und wählen Sie das Exportformat (z. B. OBJ oder STL), um das Modell zur späteren Verwendung lokal zu speichern.

2. die Funktion Bild zu 3D

• Schritt 1: Bilder hochladen
  Klicken Sie in der Schnittstelle "Bild-zu-3D" auf die Schaltfläche "Bild hochladen", um ein klares Bild von Ihrem Computer auszuwählen und es hochzuladen. JPG, PNG und andere gängige Formate werden unterstützt. Es wird empfohlen, dass das Bild ein klares Motiv hat und keine allzu komplexen Hintergründe aufweist.
• Schritt 2: Bestätigung und Generierung
  Nach dem Hochladen klicken Sie auf die Schaltfläche "Generieren", und das System analysiert das Bild automatisch und erstellt das entsprechende 3D-Modell.
• Schritt 3: Prüfung der Ergebnisse
  Nach der Erstellung wird auf dem Bildschirm eine Vorschau des 3D-Modells angezeigt. Sie können die Details durch Drehen, Skalieren usw. überprüfen.
• Schritt 4: Exportieren Sie die Datei
  Ähnlich wie bei Text zu 3D, klicken Sie auf "Herunterladen", um das Format für den Export des Modells auszuwählen.

Ausgewählte Funktionen

Hochauflösende Ausgabe

Die Hauptstärke von Neural4D ist die hohe Qualität der erzeugten 3D-Modelle. Egal, ob sie für das Rendering von Spielen oder den 3D-Druck verwendet werden, die Ausgabemodelle weisen feine Texturen und eine präzise Geometrie auf. Der Benutzer kann nach der Generierung die Option "Hohe Auflösung" wählen, um einen professionellen Detailgrad zu gewährleisten.

Schnell Erlebnisse generieren

Im Vergleich zu herkömmlicher 3D-Modellierungssoftware, deren Erstellung Stunden dauern kann, reduziert Neural4D den Prozess auf wenige Sekunden. Unterstützt durch leistungsstarke KI-Algorithmen und Cloud-Computing-Leistung benötigen Benutzer keinen hoch konfigurierten Computer, um ein reibungsloses Erlebnis zu genießen.

Tipps und Vorsichtsmaßnahmen

• Optimierung der TexteingabeJe genauer die Beschreibung, desto besser die Generierung. Zum Beispiel könnte "ein weißes Pferd" ein allgemeines Modell erzeugen, während "ein weißer Hengst, der im Gras steht und dessen Mähne im Wind weht" mehr Details enthält.
• Vorschläge für die BildauswahlWenn Sie Bilder hochladen, wählen Sie Bilder mit klaren Motiven und einfachen Hintergründen, um Modellverzerrungen zu vermeiden, die durch die Erkennungsprobleme der KI verursacht werden.
• Auswahl des FormatsFür den 3D-Druck wird der Export im STL-Format empfohlen; für die Entwicklung von Spielen ist das OBJ-Format vielseitiger.
• Kostenlose und kostenpflichtige FunktionenNeural4D bietet kostenlose Testkredite an, und nach einer bestimmten Anzahl von generierten Modellen kann ein Abonnement für einen kostenpflichtigen Plan erforderlich sein, um weitere Funktionen freizuschalten (z. B. höhere Auflösung oder Stapelgenerierung).

Häufig gestellte Fragen

• Was ist, wenn die erzielten Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprechen?
  Die Änderung der Eingabebeschreibung oder das Ersetzen des Bildes durch einen anderen Blickwinkel und die Neugenerierung verbessern in der Regel die Ergebnisse.
• Welche Browser werden unterstützt?
  Chrome, Firefox oder Edge werden für eine optimale Kompatibilität empfohlen.
• Gibt es eine Begrenzung für die Dateigröße?
  In der kostenlosen Version ist die Größe der Exportdatei möglicherweise begrenzt, in der kostenpflichtigen Version wird eine größere Kapazität freigeschaltet.

Mit den oben genannten Schritten und Tipps können Sie mit Neural4D ganz einfach Ihre eigenen digitalen 3D-Assets erstellen, sei es für persönliche Projekte oder für die kommerzielle Nutzung, und Ihre Ideen schnell umsetzen.

Neural4D 2.0: Eine Revolution in der 3D-Generierung

1) Effizienzsteigerung, Rechenbedarf sinkt 80%

Neural4D 2.0 baut eine eigene Datenverarbeitungsverbindung für 3D-Daten auf, wendet eine Strategie des verstärkten Lernens ähnlich wie DeepSeek-R1 an, führt eine groß angelegte Bereinigung, Synthese, Schulung und Destillation von 3D-Daten durch und verbessert und optimiert die Struktur von Transformer, wodurch die Zeit- und Raumkomplexität des Algorithmus erheblich reduziert wird. Dadurch wird die Komplexität des Algorithmus in Bezug auf Zeit und Raum stark reduziert, was die Abhängigkeit von einem großen GPU-Speicher und einer hohen Rechenleistung in der Modelltrainings-Phase erheblich verringert.

(2) Unterteile können zusammengesetzt und generiert werden, und der Grad der Verfeinerung zerschlägt das bestehende System.

Frühere Algorithmen zur Generierung von 3D-Inhalten, ob Open-Source oder Closed-Source, basierten auf einer monolithischen Logik, bei der ein Objekt oder eine Szene, egal wie komplex sie war, nur als monolithisches 3D-Modell generiert werden konnte.

In realen Geschäftsanwendungen hat das monolithische Modell jedoch einen nicht unerheblichen Nachteil: Die Details sind grob und schwer zu bearbeiten.

Auf der einen Seite, begrenzt durch die 3D-Darstellung Schema, die Generierung von komplexen Objekten oder Szenen mit unzureichenden Detail Verfeinerung, die Qualität der generierten Ergebnisse kann nicht durch den Engpass gebrochen werden, und ist nur geeignet für den Einsatz in der einfachen Erzeugung eines einzigen Objekts (wie eine Basis, Box, etc.); auf der anderen Seite, in der tatsächlichen geschäftlichen Nutzung, ist es oft notwendig, um die Ergebnisse der sekundären Bearbeitung, Aktion Interaktion, Ausdruck Bindung und Fahren, usw., die gemeinsame Bearbeitung und Interaktion Operationen für die Diese gemeinsamen Bearbeitungs- und Interaktionsvorgänge sind äußerst komplex und für Ein-Objekt-Modelle schwer zu realisieren, und es erfordert mehr Arbeitskraft, sie zu korrigieren.

Neural4D 2.0 führt eine neue Idee der 3D-Baugruppengenerierung ein, die die 3D-Topologie der realen Welt und die Idee der 3D-Modellierung durch menschliche Designer in Teilen simuliert, das Gesamtmodell in Teilen generiert und zusammensetzt, den komplexen 3D-Inhalt analysiert und in ein topologisches 3D-Netzwerk aus 3D-Teilen rekonstruiert und den Engpass der Feinheit der 3D-Inhaltsgenerierung durchbricht. Es durchbricht den Engpass der Feinheit der 3D-Inhaltsgenerierung und löst den Engpass der komplexen, hochdetaillierten und interaktiven Qualität der 3D-Inhaltsgenerierung.

Beispiel:

Neural4D 2.0 zerlegt eine Figur in eine 3D-Struktur, die sich aus Kopf, Körper, Kleidung und anderen Teilen zusammensetzt. Der Kopf kann in eine 3D-Struktur aufgeteilt werden, die sich aus Haaren, fünf Sinnen und anderen Teilen zusammensetzt, wodurch ein topologisches 3D-Strukturnetzwerk gebildet und ein 3D-Charaktermodell mit mehr als 200 Knochen erzeugt wird. Dieses KI-generierte 3D-Charaktermodell kann in der Rendering-Engine weiterverarbeitet werden, um Ausdruckssteuerung, Aktionsbindung, Haarflattern, physische Kleidungseffekte usw. zu handhaben, was sich nicht von der Modellierung durch menschliche Designer unterscheidet.

Die derzeitige 3D-Generierung von verschiedenen großen Modellen (ob Open-Source-oder Closed-Source), sind mit einem globalen einzigen Mesh-Feinheit, die generierte Charakter-Modell kann nur erreichen, ein Maximum von 20 Stück Knochen Schöpfung, weit davon entfernt, den Ausdruck-driven, flexible Material physikalische Effekte, die von der Anzahl der Knochen, die Praktikabilität der einen großen Rabatt.