Mochi Diffusion: Stabile Diffusion nativ auf Mac mit sehr wenig Speicher

Allgemeine Einführung

Mochi Diffusion ist eine Anwendung, mit der Stable Diffusion nativ für Mac-Benutzer ausgeführt werden kann. Sie nutzt das Core ML Framework von Apple, um die Leistung von Mac-Geräten mit Apple-Chips zu maximieren. Die Anwendung unterstützt mehrere Modelle und die gesamte Bilderzeugung erfolgt lokal, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist, wodurch die Privatsphäre und die Sicherheit der Benutzerdaten gewährleistet werden.

Das Core ML Stable Diffusion Framework von Apple ist in die App integriert, um eine optimale Leistung mit sehr geringem Speicherbedarf auf Macs mit Apple-Chips zu erzielen. Die neuronale Netzwerk-Engine benötigt bei der ersten Ausführung des Modells ca. 2 Minuten für die Kompilierung des Cache, aber nachfolgende Ausführungen sind deutlich schneller.

Funktionsliste

• Native BilderzeugungAlle Bilderzeugungsprozesse werden lokal durchgeführt, wodurch der Datenschutz gewährleistet wird.
• Unterstützung mehrerer ModelleStable Diffusion: Es wird eine Vielzahl von Stable Diffusion-Modellen unterstützt, die von den Benutzern je nach Bedarf ausgewählt und umgeschaltet werden können.
• Hohe LeistungNutzung der Neural Engine von Apple Silicon für extrem geringen Speicherbedarf und effiziente Bilderzeugung.
• Bild zu BildUnterstützung für die Konvertierung vorhandener Bilder in neue Grafiken.
• ControlNet-UnterstützungWeitere Verfeinerung der Bildausgabe mit Hilfe der ControlNet-Technologie.
• Speicherung von EXIF-InformationenSpeichern Sie alle Schlüsselwörter in den EXIF-Informationen des Bildes, um sie leichter betrachten zu können.
• BildvergrößerungZoom auf das mit der RealESRGAN-Technik erzeugte Bild.
• Automatisches Speichern und WiederherstellenAutomatische Speicher- und Wiederherstellungsfunktion während der Bilderzeugung sorgt dafür, dass kein Fortschritt verloren geht.
• Kundenspezifische ModelleUnterstützung für benutzerdefinierte Stable Diffusion Core ML Modelle.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Download der Bewerbung: ZugangMochi Diffusion GitHub-Seiteladen Sie die neueste Version des Installationspakets herunter.
2. Installation von AnwendungenEntpacken Sie das heruntergeladene Installationspaket und ziehen Sie die Anwendung in den Ordner "Programme" auf Ihrem Mac.
3. Modelle herunterladenBesuchen Sie Hugging Face oder andere Modell-Repositories, um die benötigten Stable Diffusion-Modelle herunterzuladen.
4. KonvertierungsmodellKonvertieren Sie das heruntergeladene Modell in das Core ML-Format; Einzelheiten dazu finden Sie auf der GitHub-Seite.
5. KonfigurationsmodellSpeichern Sie die konvertierte Modelldatei in dem von der Anwendung angegebenen Modellordner.

Verwendung Prozess

1. Starten Sie die AnwendungDoppelklicken Sie auf das Anwendungssymbol, um Mochi Diffusion zu starten.
2. Modell auswählenWählen Sie das konfigurierte Modell in der Anwendungsschnittstelle aus.
3. Schlüsselwörter eingeben: Geben Sie in der linken Spalte ein Stichwort oder einen Satz ein, der das Bild beschreibt.
4. Einstellung der ParameterParameter wie Bildgröße, Anzahl der Generierungen, Anzahl der Iterationsschritte und Schlüsselwortgewichte nach Bedarf einstellen.
5. Bilder generierenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Generieren" und warten Sie, bis das Bild generiert ist.
6. Betrachten und Speichern von BildernDie erzeugten Bilder werden automatisch in einem bestimmten Ordner gespeichert, und der Benutzer kann die erzeugten Bilder in der Anwendung anzeigen und verwalten.

Featured Function Bedienung

• Bild zu BildHochladen eines vorhandenen Bildes bei gleichzeitiger Eingabe eines Schlüsselwortes und die Anwendung konvertiert das Bild anhand des Schlüsselwortes.
• ControlNet-VerwendungWählen Sie das ControlNet-Modell aus, geben Sie Schlüsselwörter ein und stellen Sie die relevanten Parameter ein, um ein detaillierteres Bild zu erstellen.
• BildvergrößerungNach der Erstellung des Bildes wählen Sie die Funktion "Zoom", um das Bild mit Hilfe der RealESRGAN-Technologie zu vergrößern.

Der Leitfaden für Laien zum Einstieg in die KI

Hilft Ihnen, die Nutzung von KI-Tools kostengünstig und von Null an zu erlernen.KI ist, wie Bürosoftware, eine wesentliche Fähigkeit für jeden. Die Beherrschung von KI verschafft Ihnen einen Vorteil bei der Stellensuche und die Hälfte des Aufwands bei Ihrer zukünftigen Arbeit und Ihrem Studium.

Details ansehen>