Allgemeine Einführung
Micro-Agent ist ein von Builder.io entwickelter Open-Source-KI-Codierassistent, der Entwicklern die Möglichkeit bieten soll, Code automatisch zu generieren und zu testen. Er generiert Testfälle, indem er Beschreibungen in natürlicher Sprache versteht, und iteriert den Code, bis alle Tests erfolgreich sind. Dadurch verringert sich die Zeit, die Entwickler mit dem manuellen Schreiben und Debuggen von Code verbringen. Obwohl KI-generierter Code manchmal fehlerhaft ist, verbessert Micro Agent die Zuverlässigkeit des Codes durch die Automatisierung des Prozesses erheblich. Das Tool unterstützt mehrere Programmiersprachen und arbeitet mit Visual Kopilot Integration, die eine direkte Übersetzung vom Figma-Entwurf in High-Fidelity-Code ermöglicht.
Funktionsliste
- Automatische CodegenerierungGenerierung von Code auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache, die vom Benutzer eingegeben werden.
- Automatische Erstellung von TestfällenAutomatisches Erstellen von Testfällen für den generierten Code, um sicherzustellen, dass er korrekt funktioniert.
- Iterative Code-OptimierungWenn der Test fehlschlägt, passt Micro-Agent den Code automatisch an und optimiert ihn.
- Mehrsprachige UnterstützungGeeignet für eine breite Palette von Programmiersprachen, die die Entwicklung flexibler machen.
- Integration mit Visual CopilotKann direkt vom Figma-Entwurf in den Code übersetzt werden, wobei die Konsistenz zwischen Entwurf und Code gewahrt bleibt.
- Konfigurieren der CLIBietet Konfigurationsoptionen, wie z. B. die Einstellung der maximalen Anzahl von Läufen, die Auswahl von AI-Modellen usw.
Hilfe verwenden
Installation von Micro-Agent
Micro-Agent kann mit Hilfe der folgenden Schritte installiert werden:
1.Installation von Node.jsVergewissern Sie sich, dass Sie Node.js auf Ihrem System installiert haben (Mindestversion v14.x), da Micro-Agent ein Node.js-basiertes CLI-Tool ist.
2.Micro-Agent global installieren::
npm install -g @builder.io/micro-agent
- Konfigurieren des API-Schlüssels::
- Verwenden Sie die Befehlszeile, um den OpenAI-API-Schlüssel zu konfigurieren:
micro-agent config set OPENAI_API_KEY=
- Wenn andere AI-Modelle verwendet werden (z. B. gpt-4o), kann das Modell konfiguriert werden:
micro-agent config set MODEL=gpt-4o
- Verwenden Sie die Befehlszeile, um den OpenAI-API-Schlüssel zu konfigurieren:
Micro-Agent verwendenVerwendung von Mikro-Agenzien
Mikro-Agent starten: Mikro-Agent starten: Mikro-Agent starten
- Führen Sie es direkt von der Befehlszeile ausMikro-Agenten**, werden Sie in den interaktiven Modus versetzt:**
Mikro-Agent
- Es wird eine Aufforderung angezeigt, die gewünschte Funktion zu beschreiben. Geben Sie zum Beispiel ein:
Eine Funktion, die prüft, ob eine Zahl gerade oder ungerade ist
Arbeitsablauf::
- Beschreibung der FunktionGeben Sie die gewünschte Funktionsbeschreibung ein, und Micro-Agent wird sie verstehen und mit der Erstellung von Tests beginnen.
- Tests generierenMicro-Agent erzeugt zunächst eine Testdatei, um die Korrektheit des Codes zu überprüfen.
- Code generierenMicro-Agent generiert auf der Grundlage der Testdateien den ursprünglichen Code.
- Iterative AnpassungenWenn der Test fehlschlägt, passt Micro-Agent den Code automatisch an und testet ihn erneut für bis zu 10 Iterationen (die mit dem Flag **-m** eingestellt werden können).
- AusgabeergebnisWenn alle Tests bestanden sind, gibt das System den endgültigen Code aus.
Anwendungsbeispiel::
- Wenn Sie eine Python-Funktion zur Berechnung der Fibonacci-Reihe erstellen möchten, können Sie Folgendes eingeben:
Erstellen einer Funktion in Python zur Berechnung der Fibonacci-Folge mit bis zu n Termen
Micro-Agent generiert die entsprechenden Tests und den Code.
Integration mit Visual CopilotIn Verbindung mit Visual Copilot: Integration mit visuellen Navigationspartnern
- Wenn Sie einen Figma-Entwurf haben, können Sie ihn mit Visual Copilot in Code umwandeln und ihn dann mit Micro-Agent feinabstimmen:
- Konfigurieren Sie die URL für Visual Copilot:Konfigurieren Sie die URL für Visual Copilot:
micro-agent config set VISUAL_COPILOT_URL=
- Wenn Micro-Agent ausgeführt wird, verarbeitet es automatisch die Ausgabe von Visual Copilot und optimiert den Code.
- Konfigurieren Sie die URL für Visual Copilot:Konfigurieren Sie die URL für Visual Copilot:
Allgemeine Probleme und Lösungen::
- Behandlung von FehlermeldungenWenn ein API-Fehler auftritt (z. B. 401 Authentifizierungsfehler), überprüfen Sie, ob der API-Schlüssel richtig konfiguriert ist.
- LeistungsproblemeEs kann zu Startproblemen unter Windows kommen. Wir empfehlen daher, Linux oder MacOS zu verwenden oder das Programm über WSL laufen zu lassen.
- ModellunverträglichkeitBestätigen Sie, ob das ausgewählte AI-Modell verfügbar ist oder ob ein Ersatzmodell erforderlich ist.
Mit diesen Schritten können Entwickler viele Codierungsaufgaben mit Micro-Agent automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und die Codequalität und -effizienz verbessern.