Einsatzfreie, kostenfreie Nutzung der Deep Research Web UI

Deep Research Web UI ist ein intelligentes, KI-gestütztes Forschungsvisualisierungstool. Es integriert fortschrittliche Technologien wie Suchmaschinen, Web-Crawling und Big-Language-Modeling, um automatisch in komplexe Themen einzutauchen und gut strukturierte Forschungsberichte zu erstellen. Das Tool legt großen Wert auf die Sicherheit der Nutzerdaten und die Flexibilität bei der Bereitstellung, wobei die gesamte Datenverarbeitung in einem lokalen Browser erfolgt und die private Bereitstellung unterstützt wird. Die Benutzer können die Logik der Studie in Echtzeit über eine dynamische Baumstruktur verfolgen, und der Abschlussbericht unterstützt den Export in das PDF- oder Markdown-Format mit einem Mausklick für eine einfache Weitergabe und Archivierung.

Derzeit.Deep Research Web UI Bereits unterstützt Durchfluss auf Siliziumbasis Big Model API-Dienste, die von der SiliconCloud-Plattform bereitgestellt werden. Die Benutzer haben die Flexibilität, die SiliconCloud-Plattform zu wählen, die Folgendes umfasst DeepSeek-R1 Die SiliconCloud-Plattform ist so konzipiert, dass sie den Anforderungen eines breiten Spektrums von Forschungsbedürfnissen und Anwendungsszenarien gerecht wird und effizientere, sichere und flexible intelligente Forschungsdienste ermöglicht. Die SiliconCloud-Plattform ist bekannt für ihre leistungsstarken und kostengünstigen Big-Model-Dienste, insbesondere für die DeepSeek eine Reihe von Modellen, die in einer Reihe von Bewertungsbenchmarks gut abschneiden und den Nutzern eine leistungsstarke KI-Rechenleistung bieten.

In diesem Artikel stellen wir Ihnen im Detail vor, wie Sie die von Silicon Mobility in der Deep Research Web UI bereitgestellten API-Dienste konfigurieren und darauf zugreifen können, um den Benutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen und die Forschungseffizienz zu verbessern.

1. die Konfiguration der Big Model API

Öffnen Sie zunächst die offizielle Deep Research Web UI Website (https://deep-research.ataw.top/). Klicken Sie in der oberen rechten Ecke der Seite auf die zahnradförmige Schaltfläche "⚙️", um das Einstellungs-Pop-up-Fenster zu öffnen.

Konfigurationsmodell Dienstanbieter

Suchen Sie im Pop-up-Fenster "Einstellungen" den Abschnitt "AI Big Model Service Konfiguration". Wählen Sie im Dropdown-Menü Modelldienstanbieter die Option SiliconFlow.

Abrufen und Konfigurieren von API-Schlüsseln

Als nächstes müssen Sie einen API-Schlüssel für SiliconCloud erhalten. Besuchen Sie die SiliconCloud-Website (https://cloud.siliconflow.cn/models) und registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei Ihrem Konto an. Nachdem Sie sich eingeloggt haben, generieren und kopieren Sie einen neuen API-Schlüssel auf der Seite API Key Management. Bitte bewahren Sie Ihren API-Schlüssel sicher auf, um ein Auslaufen zu vermeiden.

Kehren Sie zum Pop-up-Fenster Einstellungen auf der Deep Research Web UI-Seite zurück. Vergewissern Sie sich im Abschnitt "AI Service Configuration", dass "SiliconFlow Silicon Flow" ausgewählt ist. Fügen Sie in das Eingabefeld "API-Schlüssel" den API-Schlüssel ein, den Sie gerade kopiert haben.

Auswahl des Modellnamens und der Länge des Konfigurationskontexts (optional)

Klicken Sie in der Spalte Modellname auf die Dropdown-Schaltfläche auf der rechten Seite, oder geben Sie einen Modellnamen ein, um das gewünschte Modell zu filtern und auszuwählen. Deep Research Web UI unterstützt eine Vielzahl von Modellen auf der SiliconCloud-Plattform, einschließlich DeepSeek-R1 und V3. Die Benutzer können je nach ihren eigenen Forschungsbedürfnissen und Präferenzen wählen.

Es wird empfohlen, die Option "Kontextlänge" zu konfigurieren, wenn Sie umfangreiche Untersuchungen durchführen müssen, die die Verarbeitung langer Texte erfordern. Die Kontextlänge bestimmt die maximale Menge an Text, die das Modell in einer einzigen Anfrage verarbeiten kann. Bitte beachten Sie, dass die eingestellte Kontextlänge die vom ausgewählten Modell unterstützte maximale Kontextlänge nicht überschreiten sollte, um Abfragefehler zu vermeiden.

2. das Modell der Netzwerksuche konfigurieren

Die Deep Research Web UI unterstützt derzeit zwei Internet-Suchdienste, Tavily und Firecrawl, mit Plänen für die Unterstützung weiterer Dienste in der Zukunft; Tavily bietet 1000 kostenlose Suchen pro Monat, was für die meisten Nutzer ausreichend ist. Tavily bietet 1000 kostenlose Suchanfragen pro Monat, was für die meisten Nutzer ausreichend ist, während Firecrawl sich auf die Datenerfassung und -abdeckung konzentrieren kann, so dass die Nutzer den richtigen Suchdienst für ihre Bedürfnisse wählen können.

Tavily-API-Schlüssel erhalten und konfigurieren

Um den Tavily Networked Search Service zu nutzen, besuchen Sie zunächst die offizielle Website von Tavily (https://app.tavily.com/home), um sich für ein Konto zu registrieren. Sobald Sie eingeloggt sind, gehen Sie zur Konsole, um einen neuen API-Schlüssel zu erstellen und zu kopieren.

Bei der Erstellung eines API-Schlüssels können Sie den Schlüsselnamen anpassen, z. B. "Deep Research". Der "Schlüsseltyp" kann je nach Nutzungshäufigkeit ausgewählt werden, wählen Sie "Entwicklung" für leichte Nutzung, "Produktion für leichte Nutzung und "Produktion" für starke Nutzung. Bitte bewahren Sie Ihren API-Schlüssel an einem sicheren Ort auf, um ein Auslaufen zu verhindern.

Konfigurieren des Deep Research Web UI Networked Search Service

Gehen Sie zurück zum Einstellungs-Pop-up auf der Deep Research Web UI Seite und suchen Sie den Abschnitt "Vernetzte Suchdienste". Wählen Sie in der Auswahl "Dienstanbieter" die Option "Tavily". Geben Sie in das Eingabefeld "API-Schlüssel" den API-Schlüssel ein, den Sie gerade in der Tavily-Konsole generiert haben.

Suchsprache einstellen (optional)

Sie können die für die Suche verwendete Sprache nach Ihren Bedürfnissen einstellen. Standardmäßig sucht und antwortet das KI-Modell in der Sprache der aktuellen Webseite. Wenn Sie englische Suchbegriffe für höherwertiges englisches Material verwenden möchten, können Sie die Einstellung "Sprache verwenden" auf "Englisch" setzen. Englische Suchergebnisse haben in der Regel eine breitere und tiefere Abdeckung in bestimmten technischen Bereichen und akademischer Forschung.

Sobald die obige Konfiguration abgeschlossen ist, ist die Deep Research Web UI bereit für die Verbindung mit der SiliconCloud Big Model API für Silicon Flow und den vernetzten Suchdienst von Tavily. Klicken Sie auf Einstellungen speichern, um loszulegen.

3. die ersten Schritte mit der Deep Research Web UI

Die Deep Research Web UI ist so konzipiert, dass sie für den Benutzer wenig Hürden aufwirft und jeder Schritt der Konfiguration einfach und unkompliziert ist. Sobald sie konfiguriert ist, können Sie sie für eine Vielzahl von Forschungsaufgaben verwenden, wie z. B.:

• Hier finden Sie Informationen aus erster Hand. Rasches Auffinden und Analysieren der neuesten Forschungsberichte, Dokumente und Brancheninformationen im Internet.
• Informieren Sie sich über Themen, die Sie interessieren. Vertiefung bestimmter Bereiche oder Konzepte zum Aufbau eines Wissensbestands.
• Verfolgung von Nachrichtenereignissen und Zusammenfassungen. Sammeln und Zusammenstellen relevanter Berichte und Kommentare zu bestimmten Nachrichtenereignissen zu thematischen Berichten.

Wenn Sie beispielsweise nach "Informationen über NVIDIA-Grafikkarten der RTX 50-Serie" suchen, führt die Deep Research Web UI automatisch Deep Dives und Analysen durch, visualisiert die Forschungsergebnisse in einer Baumstruktur und erstellt schließlich einen detaillierten Bericht über die Karte.

Das Deep Research Web UI Projekt wird derzeit aktiv aktualisiert. Wenn Sie also auf Probleme stoßen oder Vorschläge haben, können Sie diese gerne an unser GitHub Repository (https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui) senden. Die Entwicklergemeinschaft begrüßt die Beteiligung der Nutzer und Beiträge zur Verbesserung dieses KI-gesteuerten intelligenten Forschungswerkzeugs.