Vollblut-FLUX.1: FLUX online ohne lokalen Einsatz nutzen

FLUX ist die erste Reihe von Modellen, die nach dem Ausscheiden des ursprünglichen Stable Diffusion-Teams veröffentlicht wurde, und verfügt über eine hervorragende Kombination von Fähigkeiten! Um Flux reibungslos lokal laufen zu lassen, sind mindestens 17G Videospeicher erforderlich, was für viele Computerbenutzer eine große Herausforderung darstellt. Es gibt zwar einige Plattformen im Internet, die Online-Erfahrungen bieten, aber entweder sind die API-Gebühren zu hoch, oder man muss sich in eine Warteschlange einreihen, die Erfahrung ist nicht reibungslos genug.

Wenn Ihre lokale Computerkonfiguration ausreichend ist und Sie ComfyUI installiert haben, aber nicht wissen, wie FLUX-Workflows konfiguriert werden sollten, versuchen Sie die Installation der Krita: Open-Source-Software für digitale Malerei, integriert in ComfyUI, um eine umständliche Konfiguration zu vermeiden (PS + AI)die es Ihnen ermöglicht, FLUX problemlos lokal zu betreiben.

 

Es steht derzeit in drei Versionen zur Verfügung:

FLUX.1 [pro]

Die beste Version von FLUX.1, die eine hochmoderne, leistungsstarke Bilderzeugung mit erstklassiger Cue-Verfolgung, visueller Qualität, Bilddetails und Ausgabevielfalt bietet. Wir erhöhen schrittweise die Leistung der Inferenzberechnung von FLUX.1 [pro] in der API. Außerdem ist es über unseren Partner verfügbar Replizieren Sie, fal.ai und mystisch Zugang zu FLUX.1 [pro].

 

FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] ist ein quelloffenes, nicht-kommerzielles Anwendungsmodell, das durch Bootstrap-Destillation trainiert wurde. Es wurde direkt aus FLUX.1 [pro] destilliert, wobei es eine ähnliche Qualität und Reaktionsfähigkeit bei gleichzeitiger Effizienz im Vergleich zu einem Standardmodell der gleichen Größe erreicht. mystisch Probieren Sie es an.

 

FLUX.1 [schnell]

Unser schnellstes Modell ist für die lokale Entwicklung und den persönlichen Gebrauch zugeschnitten. FLUX.1 [schnell] ist unter der Apache 2.0 Lizenz öffentlich verfügbar. Ähnlich wie bei FLUX.1 [dev] sind die Gewichte auf Hugging Face verfügbar und der Inferenzcode kann auf GitHub gefunden werden.

 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass derzeit pro nur Dienstleistungen in einer begrenzten Anzahl von Websites API, getestet, pro und dev von wie viel Unterschied im Gefühl ist nicht offensichtlich. Die Kosten für pro ist 1 Messer zu 22 Charts zu generieren, relativ zu schnell ein Messer kann 333 Charts zu generieren. Hier volles Blut bezieht sich auf die dev-Version. Für weitere Informationen über das Modell, lesen Sie bitteDas kostenlose FLUX-Modell erzeugt Bilder, die denen von DALL-E-3, Midjourney oder Stable Diffusion in nichts nachstehen!Die

 

Beispiel für generierte Bilder

 

 

 

Hier sind ein paar schnelle Möglichkeiten, FLUX.1 zu erleben.

 

1.online Erfahrung

[schnell] https://flux1.art/zh

[schnell] https://fluxaiimagegenerator.com/ (mit Inhaltsüberprüfung, dev, pro demnächst)

[schnell] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

[dev] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev

 

2. freier Workflow für die Cloud-Bereitstellung

 

telencephale Wolken.Klicken Sie zum RegistrierenDies ist eine großartige Möglichkeit, eine beliebige Version von ComfyUI-Image mit voller FLUX-Unterstützung zu erstellen, gefolgt von der etwas umständlicheren Option, es selbst zu installieren.

Registrierung für EnlightenmentKlicken Sie auf CloudBrain-Aufgabe erstellen, wählen Sie Debugging-Projekt als Aufgabentyp, wählen Sie Neues Projekt für das Projekt, zu dem Sie gehören, und klicken Sie auf Weiter mit einem beliebigen Namen.

 

 

 

Daraufhin öffnet sich ein neuer Bildschirm, in dem Sie die NVIDIA-GPU auswählen können. Die Ressourcenspezifikationen empfehlen 32 GB für v100 sowie 32 GB oder mehr für A100.
Der nächste Schritt besteht darin, unser bereitgestelltes Image zu mounten, um einen Ein-Klick-Lauf des Flux-Workflows mit echter Lora zu ermöglichen.

 

Geben Sie die Spiegeladresse hier ein, kopieren Sie diese Spiegeladresse und fügen Sie sie direkt ein: 192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:flux-realism-lora
Dann wählen Sie das Modell, suchen Sie nach flux hier in öffentlichen Modellen, das ist es, wählen Sie ihn.

 

Vergewissern Sie sich dann, dass der Name des Spiegels nicht übernommen wurde, und klicken Sie auf Neuer Task.
(PS: Einige Leute haben mir gesagt, dass das Port-Mapping nicht gut funktioniert, deshalb habe ich ein anderes Image geschrieben, das mit der ngrok-Umgebung kommt:
192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:fluxngrok
Tragen Sie diesen Spiegel in die Optionen ein)
Warten Sie dann, bis der Rechner hochgefahren ist, bis Sie ihn debuggen können, klicken Sie dann auf debug, öffnen Sie die Jupyter-Schnittstelle, öffnen Sie hier ein Terminal und geben Sie dort bash run.sh ein, was ComfyUI startet, aber Sie müssen eine Weile warten, bis er das Modell kopiert hat.
Klicken Sie dann auf das Pluszeichen in der linken oberen Ecke und öffnen Sie ein neues Terminal. Geben Sie in dem neuen Terminal ssh -R 80:localhost:8188 nokey@localhost.run ein.
Sie können die Port-Zuordnung öffnen und dann die angegebene Adresse kopieren, um mit Ihrem Browser darauf zuzugreifen. Sie können die ngrok-Version des Mirrors verwenden, wenn Sie diese Port-Zuordnung nicht verwenden möchten, aber Sie müssen Ihren Authtoken im Terminal eingeben, Sie können sich auf dieser Website anmelden, um ihn zu erhalten:ngrok - Online in einer Zeile 4
Im Terminal sieht das Format zum Speichern eines Tokens wie folgt aus:
ngrok config add-authtoken Ihr Authtoken
Geben Sie dann ngrok http 8188 ein.
Sie können die Portzuordnung für den Zugriff auf ComfyUI aktivieren.

 

Gehen Sie dann zu ComfyUI, klicken Sie auf den Ordner in der oberen linken Ecke, wechseln Sie zum Realismus-Workflow und starten Sie das Diagramm. Beachten Sie, dass Sie beim ersten Start das Modell laden müssen, so dass Sie zwei Minuten warten müssen, bis das Diagramm erscheint; danach brauchen Sie es nicht mehr zu laden.

3. offene Schnittstelle

https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt= (ausgelaufen)

Das alte Projekt scheiterte, was dazu führte, dass viele meiner grundlegenden Dienste abstürzten, störend... So schrieb ein neues Open-Source-Projekt mit Chatgpt, können Sie es selbst bereitstellen:

Open-Source-Projekt, Selbsteinführung ist willkommen: https://github.com/pptt121212/freefluxapi

Hier ist die Testadresse, der Betrag ist gering, wenden Sie ihn nicht auf offene Projekte an: https://img.kdjingpai.com/?prompt=

Wie zu verwenden: direkt nach dem =-Symbol, geben Sie die englische Eingabeaufforderung Wort, im Browser geöffnet werden kann

Offene Schnittstellen sind für das Spleißen von englischen Stichwörtern und Intelligenzen, die auf offenen Schnittstellen basieren, umständlich:https://chatglm.cn/share/Fj3ll

 

Abschließend möchte ich noch ein hervorragendes Stichwort für die Prüfung nennen

A captivating young woman is captured mid-speech, exuding confidence and charm. Her long, curly blonde hair cascades down her back, and her bright, expressive face is accentuated by a subtle, sultry smile. Her piercing green eyes sparkle with intelligence as she gestures with her left hand, showcasing a delicate silver ring on her pinky finger. She holds a sleek, black microphone in her right hand, speaking with passion and conviction.

She wears a fitted, navy blue uniform with a daringly low-cut neckline, revealing a hint of cleavage. The uniform is adorned with intricate, shimmering patterns that catch the light, adding a touch of sophistication and glamour. A green lanyard with multiple badges and logos hangs around her neck, featuring the "Autodesk" and "V-Ray" logos prominently.

Behind her, a blurred background with a white banner containing logos and text suggests a professional or conference setting. The overall scene is vibrant and dynamic, capturing the energy of a live presentation. The woman's poised demeanor and alluring smile command attention, conveying a sense of intelligence, confidence, and subtle sensuality.