LangChain veröffentlicht LangMem SDK, um KI-Agenten Langzeitspeicher-Fähigkeiten zu ermöglichen

Der KI-Innovator LangChain kündigte heute die Einführung von LangMem SDK an, einem innovativen Entwicklungskit, das KI-Agenten mit einem Langzeitgedächtnis ausstattet. Die Veröffentlichung des LangMem SDK stellt einen wichtigen Schritt in der Entwicklung der Agententechnologie dar, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten zu erstellen, die lernen, sich weiterentwickeln und im Laufe der Zeit immer individuellere Erfahrungen liefern können.

Gedächtnisschwierigkeiten bei Agenten: Kurz- und Langzeit

Die Speicherverwaltung ist für den Aufbau intelligenter Agenten von entscheidender Bedeutung, da diese Speicher benötigen, um Benutzerpräferenzen zu lernen, Domänenwissen zu erwerben und ihr Verhalten auf der Grundlage früherer Erfahrungen anzupassen. Herkömmliche Speicherlösungen für Agenten haben jedoch oft ihre Grenzen, insbesondere beim Umgang mit dem Langzeitgedächtnis. Die Agenten können wichtige Benutzerdetails vergessen und ihr Verhalten nicht kontinuierlich optimieren, was zu einer eingeschränkten Benutzererfahrung führt.

Das LangMem SDK wurde entwickelt, um das Problem des Langzeitgedächtnisses für Agenten zu lösen. Es bietet eine Reihe von Werkzeugen, die Entwicklern helfen, Agenten mit Langzeitgedächtnis zu erstellen, die aus vergangenen Gesprächen und Interaktionen lernen und sich wie Menschen weiterentwickeln können.

LangMem SDK: Ein leistungsfähiges Werkzeug für den Aufbau des Langzeitgedächtnisses von Agenten

Das LangMem SDK bietet die folgenden Kernfunktionen, um Entwicklern die Erstellung von Agenten mit Langzeitspeicher zu erleichtern:

• Extraktion von InformationenDie Fähigkeit, Schlüsselinformationen aus dem Dialog und der Interaktion eines Agenten intelligent zu extrahieren, bildet die Grundlage für den Aufbau eines Langzeitgedächtnisses.
• Zeitnahe OptimierungUnterstützt die dynamische Aktualisierung und Optimierung von Prompts auf der Grundlage der Agentenleistung und des Benutzerfeedbacks, was eine kontinuierliche Verbesserung des Agentenverhaltens ermöglicht.
• Langfristige SpeicherverwaltungBereitstellung flexibler APIs, die es den Entwicklern erleichtern, das richtige Speichersystem für ihre eigenen Bedürfnisse zu wählen und das Langzeitgedächtnis des Agenten aufzubauen, um Verhaltensmuster, Faktenwissen und wichtige Ereignisse zu speichern.

Es ist erwähnenswert, dass sich das LangMem SDK nicht nur flexibel in beliebige Speichersysteme und Agent-Frameworks integrieren lässt, sondern auch in die LangGraph Die Langzeitspeicherschicht ermöglicht natives Andocken und bietet Entwicklern eine komfortablere Entwicklungsumgebung.

Um die Entwicklungshürde weiter zu senken, hat LangChain außerdem den LangMem-Hosting-Service eingeführt, der Entwicklern kostenlos zusätzliche Langzeitspeicherressourcen zur Verfügung stellt. Entwickler, die daran interessiert sind, das LangMem SDK in ihrer Produktionsumgebung zu verwenden, könnenKlicken Sie hierMelden Sie sich für das Erlebnis an.

Mehrere Speichertypen für einen intelligenteren Agent

Die Forschung von LangChain zum Agentengedächtnis hat ergeben, dass verschiedene Arten von Gedächtnis unterschiedliche Rollen im Lern- und Anpassungsprozess eines Agenten spielen. Das LangMem SDK konzentriert sich auf die Unterstützung der folgenden drei Haupttypen von Gedächtnis:

Semantisches Gedächtnis: Fakten und Wissen

semantisches Gedächtnis Es wird verwendet, um Faktenwissen und Domäneninformationen zu speichern, die der Agent beherrschen muss. So kann ein Agent beispielsweise das semantische Gedächtnis nutzen, um sich an Benutzerpräferenzen, Produktwissen oder komplexe konzeptionelle Beziehungen zu erinnern. Auf diese Weise kann der Agent auf der Grundlage genauer Sachinformationen reagieren und Probleme mit "Halluzinationen" vermeiden.

Wie das LangChain-Beispiel zeigt, kann das semantische Gedächtnis einem Agenten helfen, sich an Teammitglieder und Projektinformationen zu erinnern:

memories = [
ExtractedMemory(
id="27e96a9d-8e53-4031-865e-5ec50c1f7ad5",
content=Memory(
content="Alice 管理 ML 团队并指导 Bob，Bob 也是团队成员。"
),
),
ExtractedMemory(
id="e2f6b646-cdf1-4be1-bb40-0fd91d25d00f",
content=Memory(
content="Bob 现在领导 ML 团队和 NLP 项目。"
),
),
]

Prozedurales Gedächtnis: die Entwicklung von Verhaltensmustern

prozedurales Gedächtnis Das LangMem SDK konzentriert sich auf das Lernen und Optimieren von Agentenverhaltensmustern. Durch das prozedurale Gedächtnis können Agenten kontinuierlich lernen, wie sie in verschiedenen Szenarien effektiver mit Benutzern interagieren können und ihre Antwortstrategien anpassen.LangMem SDK unterstützt Agenten dabei, durch den Prompt-Optimierungsmechanismus aus erfolgreichen und erfolglosen Interaktionen zu lernen und die Prompts automatisch zu aktualisieren, um die Verhaltensmuster des Agenten zu verbessern.

So kann beispielsweise ein Astronomie-Assistent die Art und Weise, wie er astronomische Konzepte erklärt, kontinuierlich optimieren, um durch das prozedurale Gedächtnis besser auf den Wissensstand des Benutzers einzugehen:

"""
你是一个乐于助人的助手...
如果用户询问天文学，请使用真实世界的例子和最新的科学数据清晰地解释相关主题。
在有帮助的时候使用视觉参考，并根据用户的知识水平进行调整。
平衡实践观测天文学和理论概念，根据用户需求提供观测建议或技术解释。
"""

Situatives Gedächtnis: Ereignisse und Erfahrungen

Situationsgedächtnis Es konzentriert sich auf die Aufzeichnung der spezifischen Interaktionsereignisse und -erfahrungen zwischen dem Agenten und dem Benutzer. Durch das Situationsgedächtnis kann der Agent vergangene Dialoge überprüfen, die Absicht des Benutzers in einer bestimmten Situation verstehen und die aktuelle Dialogstrategie auf der Grundlage früherer Erfahrungen anpassen. Das Situationsgedächtnis ist besonders wichtig, wenn es um komplexe Dialogszenarien und Aufgaben geht, die ein kontextuelles Verständnis erfordern.

Erleben Sie das LangMem SDK noch heute und starten Sie die Reise Ihres Agenten ins Langzeitgedächtnis!

Mit der Veröffentlichung des LangMem SDK wird der Zukunft der Agententechnologie neues Leben eingehaucht. Mit dem LangMem SDK können Entwickler intelligentere, personalisiertere und mitwachsende KI-Agenten erstellen, die den Nutzern ein noch nie dagewesenes intelligentes Erlebnis bieten.

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