LangBot: Open-Source-großes Modell Instant-Messaging-Roboter, Unterstützung für mehrere WeChat, QQ, Flybook und andere Multi-Plattform-Einsatz von AI-Roboter

Allgemeine Einführung

LangBot ist eine große modellbasierte Instant-Messaging-Bot-Plattform, die mehrere Messaging-Plattformen und große Modelle unterstützt. Die Plattform passt sich an QQ, WeChat (Unternehmens-WeChat, persönliches WeChat), Flybook, Discord, OneBot und andere Messaging-Plattformen an und unterstützt OpenAI GPT, ChatGPT, DeepSeek, Dify, Claude, Gemini, Ollama, LM Studio, SiliconFlow, Qwen, Moonshot, ChatGLM, etc. LangBot bietet eine hochstabile, voll funktionsfähige Instant-Messaging-Lösung, die mehrere Gesprächsrunden, Tool-Calls und multimodale Fähigkeiten unterstützt. LangBot-Instanzen können durch Plug-in-Erweiterungen und Web-Administrationspanels einfach verwaltet und erweitert werden.

Funktionsliste

• Unterstützung mehrerer Messaging-Plattformen: QQ, WeChat (Unternehmens-WeChat, persönliches WeChat), Flybook, Discord, OneBot usw.
• Unterstützt viele große Modelle: OpenAI GPT, ChatGPT, DeepSeek, Dify, Claude, Gemini, Ollama, LM Studio, SiliconFlow, Qwen, Moonshot, ChatGLM, und so weiter.
• Mehrere Dialogrunden und Tool-Aufrufe: Unterstützung für komplexe Dialogabläufe und mehrere Tool-Aufrufe
• Multimodale Fähigkeit: Unterstützung für Text, Bild und andere modale Interaktionen
• Plug-in-Erweiterungen: Plug-in-Mechanismus zur Unterstützung von ereignisgesteuerten und Komponenten-Erweiterungen
• Web Management Panel: Verwaltung von LangBot-Instanzen über einen Browser
• Hohe Stabilität und vollständige Funktionalität: native Unterstützung für Zugriffskontrolle, Geschwindigkeitsbegrenzung, Filterung sensibler Wörter und andere Mechanismen
• Mehrere Bereitstellungsmethoden: Unterstützt Docker Compose, Pagoda Panel, Zeabur Cloud Deployment, Railway Cloud Deployment und Manual Deployment

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Docker Compose-Bereitstellung::
   • Für Benutzer, die mit Docker vertraut sind, siehe die Dokumentation Docker Deployment.
   • Laden Sie Docker und Docker Compose herunter und installieren Sie sie.
   • Klonen des LangBot-Repositorys:git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
   • Rufen Sie den Projektkatalog auf:cd LangBot
   • Führen Sie Docker Compose aus:docker-compose up -d
2. Einsatz von Pagodenplatten::
   • Das Pagoda-Panel befindet sich bereits im Regal. Wenn Sie es also bereits installiert haben, können Sie es entsprechend der Dokumentation verwenden.
   • Loggen Sie sich in das Pagoda Panel ein, gehen Sie in den App Store, suchen Sie nach LangBot und installieren Sie es.
   • Folgen Sie den Aufforderungen, um die Installation und Konfiguration abzuschließen.
3. Zeabur Cloud-Bereitstellung::
   • Zeabur-Vorlagen, die von der Gemeinschaft beigetragen wurden.
   • Melden Sie sich bei der Zeabur-Plattform an und wählen Sie die LangBot-Vorlage für die Bereitstellung aus.
4. Einsatz der Eisenbahnwolke::
   • Loggen Sie sich in die Railway-Plattform ein und wählen Sie das LangBot-Projekt für den Einsatz aus.
5. Manuelle Bereitstellung::
   • Führen Sie das Programm direkt mit der Distribution aus und lesen Sie die Dokumentation zur manuellen Bereitstellung.
   • Laden Sie die neueste Version herunter:wget https://github.com/RockChinQ/LangBot/releases/latest/download/langbot.tar.gz
   • Entpacken Sie die Datei:tar -zxvf langbot.tar.gz
   • Rufen Sie den Projektkatalog auf:cd langbot
   • Installieren Sie die Abhängigkeit:pip install -r anforderungen.txt
   • Starten Sie das Hauptprogramm:python main.py

Funktion Betriebsablauf

Konfiguration der Messaging-PlattformLangBot unterstützt den Zugang zu mehreren Instant-Messaging-Plattformen, darunter QQ, Flybook, Discord, WeChat für Unternehmen, WeChat für Privatpersonen usw., und wird in Zukunft auch WhatsApp, Telegram und andere unterstützen.

• Melden Sie sich am Web Management Panel an und rufen Sie die Konfigurationsseite der Messaging-Plattform auf.
• Auswahl und Konfiguration von Messaging-Plattformen wie QQ, WeChat, Flybook, Discord usw. nach Bedarf.
• Geben Sie den entsprechenden API-Schlüssel und die Konfigurationsparameter ein, um die Einstellungen zu speichern.

Große ModellkonfigurationLangBot unterstützt den Zugang zu vielen großen KI-Modellen, wie DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama usw., und passt sich tiefgreifend an die Dify können die Benutzer je nach Bedarf das richtige Modell für die Dialogaufgabe auswählen.

• Gehen Sie auf die Seite Konfiguration des Großmodells, um das gewünschte Großmodell auszuwählen und zu konfigurieren.
• Geben Sie den entsprechenden API-Schlüssel und die Konfigurationsparameter ein, um die Einstellungen zu speichern.

Plug-in-Verwaltung: Original QChatGPT-Plugin Ökologie

• Rufen Sie die Seite "Plug-in-Verwaltung" auf, um die installierten Plug-ins anzuzeigen.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche "Plug-in hinzufügen", um das gewünschte Plug-in auszuwählen und zu installieren.
• Konfigurieren Sie die Plugin-Parameter und speichern Sie die Einstellungen.

multimodale InteraktionLangBot ist mit multimodalen Dialogfähigkeiten ausgestattet und unterstützt mehrere Eingabe- und Ausgabeformen wie Text, Sprache und Bilder. Das bedeutet, dass Ihr Chatbot nicht nur in der Lage ist, mit Text zu interagieren, sondern auch eine breite Palette komplexer Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung usw. zu bewältigen, was den Nutzern ein reichhaltiges interaktives Erlebnis bietet.

• Rufen Sie die Seite Multimodale Verwaltung auf, um multimodale Interaktionskonfigurationen anzuzeigen und zu verwalten.
• Konfigurieren Sie verschiedene modale Interaktionen wie Text, Bild usw. und speichern Sie die Einstellungen.

Web-Verwaltungsbereich:LangBot bietet ein intuitives Web-Administrations-Panel, mit dem Benutzer ihre LangBot-Instanzen einfach über einen Browser verwalten und konfigurieren können. Egal ob es sich um die Roboterkonfiguration, die Datenüberwachung oder die Plugin-Verwaltung handelt, alles kann einfach über das Web-Panel bedient werden, so dass Entwickler ihre Roboter schnell debuggen und optimieren können, ohne häufig Konfigurationsdateien bearbeiten zu müssen.