Lamatic.ai: eine gehostete Plattform für den schnellen Aufbau und Einsatz von KI-Intelligenzen

Allgemeine Einführung

Lamatic.ai ist eine Entwicklungsplattform, die sich auf generative KI (GenAI) konzentriert. Sie bietet ein einfach zu bedienendes Tool, mit dem Nutzer schnell KI-Intelligenzen erstellen, testen und einsetzen können. Die Plattform ist für Entwickler und technisch nicht versierte Personen geeignet und reduziert den Bedarf an komplexer Programmierung durch einen Low-Code-Ansatz. Sie integriert Vektordatenbanken, Modellkonnektivität und Echtzeit-Überwachungsfunktionen, um Teams bei der effizienten Zusammenarbeit zu unterstützen.Die Hauptstärke von Lamatic.ai liegt in der Fähigkeit, KI-Anwendungen schnell auf Edge-Servern mit schnellen Reaktionszeiten und geringer Latenz bereitzustellen. Es wird derzeit für die Erstellung von virtuellen Assistenten, Chatbots und anderen Szenarien verwendet und zieht die Aufmerksamkeit von Startups und Tech-Teams auf sich.

Funktionsliste

• Code-arme Build-ToolsGestaltung von KI-Workflows über eine Drag-and-Drop-Oberfläche ohne tiefgreifende Programmierung.
• Edge-BereitstellungBereitstellung von KI-Anwendungen auf Edge-Servern mit Reaktionszeiten von nur 150 Millisekunden.
• Eingebaute VektordatenbankWeaviate zum Speichern und Durchsuchen von Daten, mit Unterstützung für die kontextbezogene Suche.
• Echtzeit-ÜberwachungBietet Protokollierung und Verfolgung auf Knotenebene, um einen stabilen Anwendungsbetrieb zu gewährleisten.
• GraphQL-API-IntegrationZugriff auf alle Funktionen über einen einzigen API-Endpunkt zur automatischen Erstellung der Dokumentation.
• Vorgefertigte Vorlagen und ModelleKI-Modelle und -Anwendungsvorlagen von der Stange werden bereitgestellt, um die Entwicklung zu beschleunigen.
• Konnektivität mit mehreren DatenquellenUnterstützung für externe Datenintegration wie Google Drive, Slack, etc.

Hilfe verwenden

Lamatic.ai ist eine Online-Plattform, die es den Benutzern ermöglicht, ohne Installation der Software loszulegen, indem sie einfach über einen Browser darauf zugreifen. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Anleitung, die Ihnen den Einstieg erleichtert.

Registrieren & Anmelden

1. Öffnen Sie Ihren Browser und geben Sie die URL ein https://lamatic.ai/.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Anmelden" in der oberen rechten Ecke der Homepage.
3. Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse und Ihr Passwort ein, um Ihre Registrierung abzuschließen. Wenn Sie bereits ein Konto haben, können Sie sich direkt anmelden, indem Sie auf "Login" klicken.
4. Nach der Registrierung gelangen Sie zum Kontrollzentrum, in dem Sie Ihr Projekt verwalten können.

Schaffung der ersten KI-Intelligenz

1. Zum Studio gehen
   Wenn Sie angemeldet sind, klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf die Option "Studio". Dies ist der Hauptarbeitsbereich für die Erstellung von KI-Intelligenzen.
2. Neuer Prozess (Ablauf)
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neuer Fluss" und geben Sie den Namen des Flusses ein, z. B. "Mein Chatbot".
   • Das System springt in den Prozess-Editor mit einer Symbolleiste und einer Leinwand auf der Oberfläche.
3. Knotenpunkt hinzufügen
   • Wählen Sie "Knoten" in der Symbolleiste, z.B. "Texteingabe" oder "LLM" (Large Language Model).
   • Ziehen Sie Knoten auf die Leinwand und verbinden Sie sie. Legen Sie zum Beispiel einen Knoten "Texteingabe" an und verbinden Sie ihn mit einem Knoten "LLM".
   • Klicken Sie auf den Knoten, um die Parameter einzustellen. Wählen Sie z. B. das Modell (z. B. GPT-4) im Knoten "LLM" und stellen Sie die Temperaturparameter ein.
4. Verbinden mit einer Datenquelle
   • Wählen Sie in der Symbolleiste "Integrationen" und ziehen Sie den Knoten "Google Drive" oder "Slack" hinein.
   • Klicken Sie auf den Knoten und folgen Sie den Aufforderungen, um die Verbindung zu autorisieren und Ihre Kontoinformationen einzugeben.
   • Die Datenquelle ist verbunden und kann zur Bereitstellung von Kontext oder zum Speichern von Daten verwendet werden.
5. Prüfverfahren
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Test" in der oberen rechten Ecke und geben Sie einen Testtext ein, z. B. "Wie ist das Wetter heute".
   • Das System zeigt die Ausgabe an und prüft, ob sie den Erwartungen entspricht.
6. Speichern und Debuggen
   • Klicken Sie nach dem Test auf "Speichern", um den Vorgang zu speichern.
   • Wenn das Ergebnis nicht zufriedenstellend ist, klicken Sie auf "Debug", um das Protokoll anzuzeigen und die Knoteneinstellungen anzupassen.

Einsatz von AI Intelligence

1. Einsatz an der Grenze
   • Klicken Sie im oberen Bereich des Editors auf die Schaltfläche "Bereitstellen".
   • Wählen Sie "Edge Deployment" und das System wird innerhalb von 60 Sekunden bereitgestellt.
   • Nach einer erfolgreichen Bereitstellung erhalten Sie einen API-Link für externe Aufrufe.
2. Eingebettet in die Anwendung
   • Wählen Sie in der Option "Widgets" das Chat- oder Such-Widget.
   • Kopieren Sie den generierten Code (z. B. HTML-Snippet) und fügen Sie ihn in Ihre Website oder Anwendung ein.
   • Die Nutzer werden über Widgets mit der KI interagieren können.

Überwachung und Optimierung in Echtzeit

1. Ansicht Log
   • Klicken Sie in der Systemsteuerung auf die Option "Überwachung".
   • Hier werden Echtzeitprotokolle und der Betriebsstatus des Knotens, z. B. Antwortzeiten und Fehlermeldungen, angezeigt.
2. Analyse
   • Wechseln Sie zur Option "Berichte", um Nutzungsstatistiken wie die Anzahl der Anfragen und die Modellleistung anzuzeigen.
   • Passen Sie den Prozess auf der Grundlage der Daten an, indem Sie z. B. die Modelle ändern oder die Schlagwörter optimieren.
3. ständige Verbesserung
   • Kehren Sie zu Studio zurück und bearbeiten Sie bestehende Prozesse, fügen Sie neue Knoten hinzu oder passen Sie die Logik an.
   • Testen Sie nach jeder Änderung erneut und stellen Sie sie erneut bereit, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

caveat

• Für kostenlose Nutzer gelten Nutzungsbeschränkungen, z. B. eine begrenzte Anzahl von Anfragen pro Monat. Ein Upgrade auf die kostenpflichtige Version schaltet mehr Funktionen frei.
• Wenn Sie Probleme haben, können Sie sich an die offizielle E-Mail-Adresse hello@lamatic.ai, oder treten Sie der Slack-Community bei, um Hilfe zu erhalten.
• Vergewissern Sie sich, dass die Berechtigung der Datenquelle gültig ist, da der Vorgang sonst unterbrochen werden kann.

Mit diesen Schritten können Sie ganz einfach eine KI-Intelligenz aufbauen, z. B. einen Chatbot, der Fragen beantwortet, oder ein Tool, das Informationen aus Dokumenten extrahiert. Die intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche von Lamatic.ai ist perfekt für einen schnellen Einstieg.

Anwendungsszenario

1. virtuelle Kundenbetreuung
   Unternehmen können Lamatic.ai nutzen, um einen intelligenten Kundenservice zu schaffen, der Unternehmensdokumente und Kundendaten miteinander verbindet, um häufig gestellte Fragen automatisch zu beantworten und die menschliche Belastung zu reduzieren.
2. Generierung von Inhalten
   Marketingteams können damit Artikel oder Inhalte für soziale Medien erstellen und durch die Verbindung mit externen Datenquellen die Relevanz der Inhalte aufrechterhalten.
3. Bildungsassistentin
   Lehrkräfte oder Schüler können damit Lernassistenten erstellen und den Unterricht integrieren

QA

1. Lamatic.ai Brauche ich Programmiererfahrung?
   Kein Bedarf. Es bietet Low-Code-Tools, und die meisten Operationen können per Drag & Drop durchgeführt werden, was es für Null-Benutzer geeignet macht.
2. Was bedeutet "Edge Deployment"?
   Bei der Edge-Bereitstellung werden KI-Anwendungen in der Nähe des Nutzers und nicht auf zentralen Servern in der Cloud ausgeführt. Dies führt zu einer schnelleren Reaktion und geringeren Latenzzeiten.
3. Was sind die Einschränkungen der kostenlosen Version?
   Die kostenlose Version unterstützt grundlegende Funktionen, hat aber eine begrenzte Anzahl von Anfragen und Speicherplatz pro Monat. Die kostenpflichtige Version bietet mehr Ressourcen und erweiterte Funktionen.
4. Welche KI-Modelle werden unterstützt?
   Es unterstützt eine Vielzahl von Mainstream-Modellen, wie z. B. GPT-4, und andere Open-Source-Modelle, die in Studio angezeigt werden können.