Kotaemon: ein einfach zu verwendendes Open-Source-Werkzeug für multimodale Dokumentenquizs

Allgemeine Einführung

Kotaemon ist ein quelloffenes Q&A-Tool für Dokumente, das Endnutzern und Entwicklern suchgestützte Q&A-Funktionen bietet. Das von Cinnamon entwickelte Projekt unterstützt eine Vielzahl von LLM-API-Anbietern (z. B. OpenAI, AzureOpenAI, Cohere usw.) sowie native LLMs. Kotaemon bietet eine übersichtliche und anpassbare Benutzeroberfläche für die Abfrage von Dokumenten und für die Erstellung RAG Rohre.

Funktionsliste

• Unterstützung für mehrere Benutzeranmeldungen, Organisation von Dateien in privaten/öffentlichen Sammlungen
• Unterstützung für native LLM und gängige API-Anbieter
• Lieferung mit gemischter RAG-Verrohrung zur Gewährleistung einer optimalen Rückholqualität
• Multimodale Q&A-Unterstützung für Dokumente mit Diagrammen und Tabellen
• Bietet einfach zu installierende Skripte, die keine Einrichtung der Umgebung erfordern

Hilfe verwenden

Installationsvorgang für normale Benutzer

Installationsprozess für Entwickler

Docker-Bereitstellung (empfohlen)

docker run \
-e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 \
-e GRADIO_SERVER_PORT=7860 \
-p 7860:7860 -it --rm \
taprosoft/kotaemon:v1.0

Gehen Sie zu http://localhost:7860/, um auf die Webschnittstelle zuzugreifen.

Bereitstellung des Quellcodes

Klonen und installieren Sie die benötigten Pakete in Ihrer neuen Python-Umgebung.

# optional (Setup-Umgebung)
conda erstellen -n kotaemon python=3.10
conda kotaemon aktivieren

# klone dieses Projektarchiv
git clone https://github.com/Cinnamon/kotaemon
cd kotaemon

pip install -e "libs/kotaemon[all]"
pip install -e "libs/ktem"

Zeigen Sie Ihre Umgebungsvariablen (API-Schlüssel, Endpunkte) an und bearbeiten Sie sie in der .env Mitte.

(Optional) Um den PDF_JS-Viewer in Ihrem Browser zu aktivieren, laden Sie das PDF_JS_DIST und extrahiert es in den libs/ktem/ktem/assets/prebuilt

Starten des Webservers

python app.py

Der Standard-Benutzername und das Standard-Passwort lautet: admin / admin. Sie können andere Benutzer direkt auf der Benutzeroberfläche einrichten.

Richtlinien für die Verwendung

1. Anmeldung und Dokumentenverwaltung::
   • Die Benutzer können über ein Mehrbenutzer-Login-System auf die Plattform zugreifen, um ihre Dokumentensammlungen zu organisieren und zu verwalten.
   • Unterstützt die Kategorisierung von Dateien in private oder öffentliche Sammlungen für eine einfache Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung.
2. Q&A-Funktion::
   • Die Benutzer können Dokumente hochladen und F&A-Operationen über die Schnittstelle durchführen.
   • Unterstützung von multimodalen Fragen und Antworten und die Möglichkeit, mit Dokumenteninhalten zu arbeiten, die Diagramme und Tabellen enthalten.
3. RAG-Rohranpassung::
   • Die Entwickler können die RAG-Pipeline über die bereitgestellte Benutzeroberfläche anpassen und anzeigen.
   • Durch die Unterstützung nativer LLM- und gängiger API-Anbieter können die Benutzer das richtige Modell für ihre Bedürfnisse wählen.
4. Hybride Suche::
   • Das System bietet eine hybride Suchpipeline, die Volltext- und Vektorsuche kombiniert, um eine optimale Suchqualität zu gewährleisten.
   • Unterstützung der Neuordnungsfunktion zur Verbesserung der Relevanz der Suchergebnisse.
5. multimodale Unterstützung::
   • Die Plattform unterstützt multimodale Fragen und Antworten und ist in der Lage, Dokumente mit Diagrammen und Tabellen zu verarbeiten, um ein umfassenderes Fragen und Antworten zu ermöglichen.

Erweiterte Funktionen

• Modell-Management::
  • Die Benutzer können ihre eigenen LLMs und eingebetteten Modelle organisieren und verwalten.
  • Durch die Unterstützung nativer Modelle und gängiger API-Anbieter können die Nutzer das richtige Modell für ihre Bedürfnisse auswählen.
• Zusammenarbeit und Austausch::
  • Die Nutzer können ihre Lieblings-Chats mit anderen teilen, um die Zusammenarbeit und Kommunikation zu erleichtern.
  • Dank der Unterstützung für die Anmeldung mehrerer Benutzer können diese auf der Plattform zusammenarbeiten und sich austauschen.
• Rückmeldungen und Beiträge::
  • Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung und wir freuen uns über Nutzer-Feedback, Problemberichte und PR-Einsendungen.

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