Composio (SWE-Kit): 150+ Tools in einer einzigen Codezeile integriert, um die Effizienz von KI-Agenten und LLMs zu verbessern

Allgemeine Einführung

Composio ist eine KI-Intelligenz-Integrationsplattform, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten und Large Language Models (LLMs) mit einer einzigen Zeile Code nahtlos an über 150 Tools anzubinden. Composio unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen, bietet ein umfassendes System von APIs und Plug-ins und eine breite Palette von Authentifizierungsprotokollen, um Entwicklern zu helfen, schnell intelligente Körperanwendungen zu erstellen und einzusetzen. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl gängiger Agenten-Frameworks und ist mit allen LLM-Anbietern kompatibel. Composio bietet eine auf den Entwickler ausgerichtete Umgebung mit vereinfachten JSON-Strukturen, verbesserter Variablenbenennung und Fehlerbehandlung, die ein Höchstmaß an Sicherheit und Konformität für Benutzerdaten gewährleistet.

Kostenlose Composio SWE-Kit headless IDE mit AI nativen Werkzeugen für den Aufbau eines beliebigen Agenten-Frameworks mit LLMs Ihrer Wahl von benutzerdefinierten kodierten Agenten zu verwenden.

Composio Alle Werkzeuge

Composio SWE-Bausatz

Funktionsliste

• WerkzeugsatzÜber 150 Tools sind integriert, darunter Github, Salesforce, Dateiverwaltung, Codeausführung und mehr.
• Verwaltung der AuthentifizierungVerwalten Sie die Authentifizierung für alle Benutzer und Agenten über ein einziges Dashboard.
• RPA-WerkzeugeUnterstützung für Remote-Code-Ausführung auf MacOS/Ubuntu-Instanzen.
• System-ToolsUnterstützt Operationen auf Betriebssystemebene wie Klicken, Tippen, Kopieren usw.
• Browser-ToolsIntelligente Suche, Screenshot, Download, Upload und mehr.
• SuchwerkzeugeUnterstützt Google-Suche, Perplexity-Suche, etc.
• Software-EntwicklungswerkzeugeUnterstützung für Ngrok, Datenbanken, Redis, Vercel, Git, etc.
• RAG-WerkzeugeSofortige Unterstützung von Agentic RAG für alle Arten von Daten.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Installation des Composio-Kernpakets::

   pip install composio-core
   

2. Installation von Composio- und OpenAI-Plugins::

   pip install composio-openai
   

Richtlinien für die Verwendung

1. Werkzeugintegration::
   • Loggen Sie sich in das Composio-Dashboard ein und wählen Sie die Tools aus, die Sie integrieren möchten.
   • Folgen Sie den Aufforderungen, um die Authentifizierungskonfiguration abzuschließen.
   • Rufen Sie die Composio-API für die Tool-Integration in Ihrem Code auf.
2. Verwaltung der Authentifizierung::
   • Hinzufügen und Verwalten von Benutzer- und Agent-Authentifizierungsinformationen im Dashboard.
   • Unterstützt mehrere Authentifizierungsprotokolle wie OAuth, API-Schlüssel, JWT, usw.
3. Verwendung von RPA-Tools::
   • Starten Sie eine MacOS- oder Ubuntu-Instanz im Dashboard.
   • Verwenden Sie die Composio-API, um Code aus der Ferne auszuführen.
4. System Tools Betrieb::
   • Verwenden Sie die Composio-API zum Klicken, Tippen, Kopieren und mehr.
   • Zum Beispiel, um einen Klickvorgang zu simulieren:

     composio.click(x=100, y=200)
     

5. Verwendung von Browser-Tools::
   • Abruf von Webinhalten mit der Funktion Smart Search.
   • Führen Sie zum Beispiel eine Google-Suche durch:

     Ergebnisse = composio.search("Composio Benutzerhandbuch")
     

6. Nutzung von Suchwerkzeugen::
   • Unterstützt mehrere Suchmaschinen wie Google, Perplexity, etc.
   • Verwenden Sie zum Beispiel die Perplexity-Suche:

     Ergebnisse = composio.perplexity_search("Composio Funktionen")
     

7. Einsatz von Software-Engineering-Tools::
   • Unterstützung bei der Integration und Nutzung von Tools wie Ngrok, Datenbanken, Redis usw.
   • Zum Beispiel die Verbindung zu einer Redis-Datenbank:

     redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
     

8. Einsatz des RAG-Tools::
   • Bietet sofortige Datenunterstützung für alle Arten von Daten.
   • Verwenden Sie zum Beispiel Agentic RAG für die Datenverarbeitung:

     data = composio.rag_process(data_source="example_data")
     

Mit den oben genannten Schritten können Benutzer die verschiedenen von Composio bereitgestellten Tools und Funktionen leicht integrieren und nutzen, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von KI-Agenten und LLMs zu verbessern.

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