Kluster.ai: kostengünstige KI-Inferenzplattform, sendet 100$ DeepSeek-R1 Credits, ~167 Millionen Token!

Allgemeine Einführung

Kluster.ai ist eine KI-Inferenzplattform, die für Entwickler konzipiert wurde, um effiziente und kostengünstige KI-Verarbeitungslösungen in großem Maßstab bereitzustellen. Das Ziel von Kluster.ai ist es, technische und finanzielle Hürden zu überwinden, um die KI-Technologie in allen Branchen zu verbreiten, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzsektor, und Unternehmen und Entwicklern zu helfen, die KI-Technologie einfacher für Innovation und Fortschritt zu nutzen.

Funktionsliste

• adaptive InferenzDynamische Anpassung der Rechenressourcen, um effiziente Stapel- und Echtzeitverarbeitungsfunktionen bereitzustellen.
• Effiziente StapelverarbeitungOptimierung der Stapelverarbeitung umfangreicher KI-Aufgaben zur Kostensenkung.
• Online-BearbeitungBietet Echtzeitverarbeitung mit einer Latenzzeit von weniger als einer Sekunde, um unmittelbare Anforderungen zu erfüllen.
• Unterstützung hoher GleichzeitigkeitUnterstützt hochgradig gleichzeitige Anfragen, um Stabilität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• KostenoptimierungErhebliche Senkung der KI-Verarbeitungskosten durch flexible Zeitfenster und Anpassung der Ressourcen.
• Freundlich für EntwicklerBietet benutzerfreundliche APIs und Entwicklungstools zur Vereinfachung der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen.

Hilfe verwenden

Installation und Nutzung

1. Registrieren & Anmelden::
   • Besuchen Sie die offizielle Website von Kluster.ai.
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Registrieren" und geben Sie die erforderlichen Informationen ein, um die Registrierung abzuschließen.
   • Nach erfolgreicher Registrierung melden Sie sich mit der registrierten E-Mail und dem Passwort bei der Plattform an.
2. API-Schlüssel abrufen::
   • Gehen Sie nach dem Einloggen auf die Seite "API-Verwaltung".
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche "API-Schlüssel generieren", um Ihren eigenen API-Schlüssel zu erhalten.
3. Integrierte API::
   • Fügen Sie die von Kluster.ai bereitgestellte API-Client-Bibliothek in Ihr Projekt ein.
   • Verwenden Sie das folgende Codebeispiel für die API-Integration:

    von klusterai import OpenAI
   client = OpenAI(base_url="https://api.kluster.ai/v1", api_key="ihr_klusterai_api_key")
   response = client.chat.completions.create(
   model="klusterai/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo",
   messages=[{"role": "user", "content": "Erstellen Sie eine Analyse der Markttrends im Bereich KI."}]
   )
   print(response.choices[0].message.content)
   

4. Adaptives Reasoning verwenden::
   • Geben Sie die Art der Aufgabe (z. B. Batch oder Echtzeit) in der API-Anfrage an.
   • Legen Sie das Zeitfenster und die Strategie für die Ressourcenzuweisung entsprechend der Nachfrage fest, und die Plattform passt die Rechenressourcen automatisch an, um eine effiziente Verarbeitung zu gewährleisten.
5. Überwachung und Optimierung::
   • Echtzeit-Ansicht der Aufgabenausführung und Ressourcennutzung durch die von der Plattform bereitgestellten Überwachungstools.
   • Passen Sie auf der Grundlage der Überwachungsdaten Aufgabenparameter und Ressourcenzuweisungsstrategien an, um die Verarbeitungseffizienz und die Kosten zu optimieren.

Hauptfunktionen

1. Eine neue Aufgabe erstellen::
   • Nachdem Sie sich bei der Plattform angemeldet haben, gehen Sie auf die Seite "Aufgabenverwaltung".
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neue Aufgabe erstellen" und geben Sie den Aufgabennamen, die Beschreibung und die Parameter ein.
   • Wählen Sie den Aufgabentyp (Batch oder Echtzeit) und legen Sie das Zeitfenster und die Ressourcenzuweisungspolitik fest.
   • Wenn Sie auf die Schaltfläche "Senden" klicken, weist die Plattform automatisch Ressourcen zu und beginnt mit der Bearbeitung der Aufgabe.
2. Aufgabenstatus anzeigen::
   • Sie können den Status und den Fortschritt aller Aufgaben auf dem Bildschirm Aufgabenverwaltung einsehen.
   • Klicken Sie auf den Aufgabennamen, um die Aufgabendetails und das Ausführungsprotokoll anzuzeigen.
3. Anpassung der Missionsparameter::
   • Wenn Sie die Parameter während der Ausführung der Aufgabe anpassen müssen, können Sie auf dem Bildschirm Aufgabenverwaltung auf die Schaltfläche Bearbeiten klicken.
   • Nachdem Sie die Aufgabenparameter geändert und auf die Schaltfläche "Speichern" geklickt haben, weist die Plattform die Ressourcen entsprechend den neuen Parametern neu zu und fährt mit der Bearbeitung der Aufgabe fort.
4. Ergebnisse erzielen::
   • Wenn die Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie die Ergebnisse auf dem Bildschirm "Aufgabenverwaltung" herunterladen.
   • Die Plattform unterstützt den Export von Ergebnissen in einer Vielzahl von Formaten, um die spätere Analyse und Nutzung zu erleichtern.