Cline+MCP erstellt schnell Agenten-Workflows: Fallstudien aus der Praxis

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie steigt die Nachfrage nach der Entwicklung personalisierter intelligenter Körper. Obwohl es in China bereits einige Plattformen für intelligente Körper gibt, wie z. B. Doubao Buckle, verlangen diese Plattformen von den Entwicklern, dass sie ihren Code und ihre Daten auf Server von Drittanbietern hochladen, was für einige Kunden mit sensiblen Geschäftsinformationen das Risiko von Datenlecks mit sich bringen kann. Und auf dem internationalen Markt ist die Open-Source-Plattform Anthropic MCP-Protokoll im Gesang antworten Cline Plugins hingegen bieten Entwicklern eine einfachere, sicherere und kontrolliertere Möglichkeit, Intelligenzen zu erstellen. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie man Cline im Gesang antworten MCP-Protokoll um schnell Intelligenzen zu entwickeln und ihre leistungsstarken Fähigkeiten anhand von Beispielen aus der Praxis zu demonstrieren.

1) Warum macht es das MCP-Protokoll einfacher denn je, Intelligenzen zu schaffen?

1.1 Warum das MCP-Protokoll verwenden?

MCP-Protokoll(Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das die Art und Weise standardisiert, in der KI-Anwendungen mit einem Large Language Model (LLM) verbunden werden. Es ist möglich, zu verbinden MCP Das Protokoll wird mit einer USB-C-Schnittstelle verglichen, die einen einheitlichen und flexiblen Zugang für KI-Anwendungen bietet, unabhängig davon, ob es sich um lokale Datenquellen oder externe Dienste handelt, um effizient mit dem großen Sprachmodell zu kommunizieren.

Warum das MCP-Protokoll?

• Rationalisierung des EntwicklungsprozessesEntwickler müssen keinen komplexen Code schreiben, um LLM mit Datenquellen und Tools zu verbinden.
• Plattformübergreifende UnterstützungDas MCP-Protokoll gibt Entwicklern die Freiheit, aus einer Vielzahl von großen Sprachmodellanbietern zu wählen und ist nicht mehr auf eine einzige Plattform beschränkt.
• DatensicherheitVermeiden Sie das Hochladen sensibler Daten auf Plattformen Dritter, indem Sie lokale Server mit der Datenquelle verbinden, um den Datenschutz zu maximieren.

MCP-Architektur-Skizze

1.2 Was ist Cline?

Cline ist ein quelloffenes VSCode-Plugin, das Entwicklern nicht nur bei der Codebearbeitung hilft, sondern auch einen leistungsstarken KI-Assistenten bietet. Mit der Hilfe von Claude 3.5 Sonnets Agentenprogrammierfähigkeiten kann Cline komplexe Softwareentwicklungsaufgaben wie das Erstellen und Bearbeiten von Dateien, das Durchsuchen von Projekten und die Ausführung von Terminalbefehlen durchführen. Vor allem aber macht es Cline den Entwicklern leicht, die Funktionalität der KI zu erweitern und sogar vollständig angepasste Intelligenzen zu erstellen, indem es mit dem MCP-Protokoll kombiniert wird.

Cline Der Hauptvorteil des

• Leicht zu integrierenMit einer einfachen Konfiguration können Entwickler KI-Assistenten problemlos in VSCode integrieren.
• Mensch-Maschine-KollaborationCline erfordert die Autorisierung des Entwicklers, um eine Operation durchzuführen, und gewährleistet so die Sicherheit während des Entwicklungsprozesses.
• Starke AnpassungsmöglichkeitenDas MCP-Protokoll ermöglicht es Entwicklern, neue Tools und Erweiterungen zu erstellen, um die Fähigkeiten von KI-Assistenten zu verbessern.

1.3 Erstellen und Verwenden von MCP-Diensten mit Cline

In zwei einfachen Schritten können Entwickler ihren eigenen MCP-Dienst in Cline erstellen und ihn nutzen:

1. Konfigurieren des großen Sprachmodells: von DeepSeek v3 Wählen Sie beispielsweise den API-Anbieter als "OpenAI-kompatibel" und konfigurieren Sie die folgenden Parameter:
   • Basis-URL::https://api.deepseek.com
   • API-Schlüssel: Von DeepSeek Erlangter API-Schlüssel
   • Modell-ID: deepseek-chat
   • Benutzerdefinierte Anweisungen: Wählen Sie "Bitte auf Chinesisch antworten", um chinesische Inhalte zu erstellen.
2. MCP-Dienst erstellen: Geben Sie die folgenden einfachen Eingabeaufforderungen ein, um einen MCP-Server zu erstellen:

   Erstellen eines MCP-Servers, der die Abschrift eines YouTube-Videos herunterladen kann, wenn die URL des Videos angegeben wird.

Nach der Erstellung startet Cline den MCP-Dienst automatisch, und der Entwickler muss nur einen Funktionsaufruf wie "function call" eingeben, um den MCP-Dienst zu starten.

Abschrift von https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho erhalten

Dieser Ansatz vereinfacht den Prozess der Erstellung von Intelligenzen erheblich und ermöglicht es den Entwicklern, die gewünschten Funktionen schnell zu erstellen und anzupassen.

2) Praktischer Fall: Erstellung von Medienberichten für Militärblogger im Ausland

Durch die Verwendung des Cline + MCP-Protokolls können wir leicht verschiedene Intelligenzen zur Ausführung bestimmter Aufgaben erstellen. Im folgenden Fall der Erstellung eines ausländischen Medienberichts für einen Militärblogger haben wir dies erreicht, indem wir zwei Intelligenzen erstellt haben: eine, um das Transkript von der größten ausländischen Videoseite herunterzuladen, und die andere, um einen Artikel auf der Grundlage eines vorgegebenen Referenztextes zu erstellen.

2.1 Agent für das Erstellen und Herunterladen der Erzählung der größten ausländischen Video-Website

Um die Erzählung des Videos herunterzuladen, haben wir einen einfachen MCP-Dienst erstellt, der die folgenden Stichwörter übergibt:

Erstellen eines MCP-Servers, der die Abschrift eines YouTube-Videos herunterladen kann, wenn die URL des Videos angegeben wird.

Cline erzeugt automatisch eine Intelligenz, die Transkripte auf der Grundlage von YouTube-Video-URLs abrufen kann und eine Erfolgsmeldung zurückgibt, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist:

Aufgabe abgeschlossen

Es wurde erfolgreich ein MCP-Server erstellt, der ein Transkript eines Videos basierend auf einer bestimmten YouTube-Video-URL herunterladen kann. Der Server wurde zur MCP-Einrichtung hinzugefügt und das Tool get_transcript kann zum Abrufen der Abschrift verwendet werden.

Agent (MCP Server) zum Herunterladen von Kommentaren

2.2 Erstellen eines Agenten zur Erzeugung von Artikeln

Um Artikel über ausländische Medien zu erstellen, haben wir einen MCP-Dienst eingerichtet, der Artikel auf der Grundlage von Referenztexten generiert. Im Folgenden finden Sie das Stichwort für die Erstellung dieses Agenten:

Erstellen Sie einen MCP-Server, der anhand von Referenztext einen Artikel erstellen kann. Hier ist die Eingabeaufforderung für die Artikelerstellung.
## Rolle: Sie sind ein Blogger einer bekannten militärischen Microblogging-Öffentlichkeitsnummer mit dem Pseudonym XXX.
## Atmosphäre: Sie sollten sich in die Lage eines chinesischen Militärfans versetzen, um die Bewertung ausländischer Militärblogger zu sehen. Seien Sie voller Vertrauen in China.
## Aufgabe: Schreiben Sie einen militärischen Kommentar auf der Grundlage der Erzählung des Referenzvideos
## Anweisung: Erledigen Sie diese Aufgabe in zwei Schritten
### Stufe 1: Optimierung des Aufforderungswortes
Bitte erstellen Sie eine optimierte Wortvorlage für diese Schreibaufgabe:
1. Anforderungen an die Artikelstruktur
2. Anforderungen an die Tiefe des Inhalts
3. Anforderungen an den Argumentationsstil
4. Anforderungen an den Sprachstil
5. Zielgruppenorientierung

### Phase 2: Verfassen des Aufsatzes auf der Grundlage der optimierten Aufforderungswörter
Verwenden Sie die in Phase 1 erstellte Vorlage für die Aufforderungswörter, um Ihren Aufsatz zu schreiben.

Cline erstellt automatisch einen Smartbody auf der Grundlage dieses Stichworts und generiert Artikel über eine Schnittstelle mit der Big Model API:

Aufgabe abgeschlossen
Ich habe den MCP-Server für den Artikelgenerator erstellt und ihn so konfiguriert, dass er die Zwillinge Bei dem Artikel handelt es sich um einen militärischen Kommentar, der wie gewünscht aus chinesischer Sicht geschrieben wurde. Der Artikel ist ein militärischer Kommentar aus chinesischer Sicht, wie gewünscht.

Agent für die Erzeugung von Artikeln (MCP Server)

2.3 Verwendung unseres Agenten zur Erstellung von Artikeln

Schließlich können wir anhand der folgenden Eingabeaufforderungen Artikel erstellen (auf Chinesisch ist kein Problem):

Erstellen Sie einen Artikel aus diesem Video: https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s

Das Modell verwendet automatisch den ersten Agenten, der die Erzählung herunterlädt

Cline verwendet automatisch den zweiten Agenten, um einen Artikel auf der Grundlage der vom ersten Agenten heruntergeladenen Erzählung zu erstellen.

Endgültig erstellter Artikel

Durch diese Reihe von einfachen Schritten ermöglichte uns das Cline + MCP-Protokoll, auf einfache Weise Intelligenz für die Erstellung von Artikeln für militärische Überprüfungen zu schaffen.

3. schlussfolgerung

Mit den Cline- und MCP-Protokollen können Entwickler Smart Bodies effizienter und sicherer erstellen, ohne sich Gedanken über Datenverluste und Plattformabhängigkeit machen zu müssen. Im Vergleich zu einheimischen Smart-Body-Plattformen wie Doubao Buckle ist diese Lösung nicht nur übersichtlicher und kontrollierbarer, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, die volle Kontrolle über ihre Daten und ihren Code zu behalten. Ganz gleich, ob es um das Herunterladen von Erzählungen oder das Erstellen von Artikeln geht, das Cline + MCP-Protokoll kann Entwicklern helfen, ihre individuellen Anforderungen schnell zu realisieren und die Arbeitseffizienz zu verbessern.

Anhand der Beispiele in diesem Artikel können Sie sehen, wie einfach und leistungsstark der Aufbau von Intelligenzen mit den Cline- und MCP-Protokollen ist. Wenn Sie nach einem sicheren, flexiblen und kontrollierbaren Weg suchen, Ihre eigenen Intelligenzen aufzubauen, sind die Cline- und MCP-Protokolle eine ideale Wahl. Probieren Sie es jetzt aus und beginnen Sie Ihre eigene Reise zur Entwicklung eines intelligenten Körpers!