Kimi-Researcher - Deep Research Agent Modell von Kimi

Kimi-Researcher是什么

Kimi-Researcher 是月之暗面旗下的 Kimi 推出的基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，专为深度研究任务设计。能自主规划任务执行流程，通过澄清问题、深入推理、主动搜索和调用工具等步骤，最终交付高质量的研究成果。主动反问以构建清晰问题空间、平均 23 步推理以深入思考、通过 74 个关键词和 206 个网址筛选出高质量信息，调用工具处理原始数据并生成分析结论。

Kimi-Researcher的主要功能

• 澄清问题：通过主动反问，帮助用户构建更清晰的问题空间。
• Inferenz：每个任务平均进行 23 步推理，自主梳理并解决需求。
• 主动搜索：平均规划 74 个关键词，筛选出信息质量最高的前 3.2% 内容。
• Aufrufwerkzeug：自主调用浏览器、代码等工具，处理原始数据并生成分析结论。
• Ausführliche Forschungsberichte erstellen：输出万字以上、引用约 26 个高质量信源的报告，所有引用可溯源。
• 动态可视化报告：提供结构化排版和思维导图，便于快速把握核心结论。
• 异步执行：采用异步方式，确保输出质量和信息覆盖度。

Kimi-Researcher项目地址

• Technische Papiere：https://moonshotai.github.io/Kimi-Researcher/

如何使用Kimi-Researcher

• Zugangsportal: Zugang Kimi 官方网站，或者在微信小程序中搜索“Kimi 智能助手”。
• Antrag auf interne Prüfung：或点击申请内测权限，提供需要让 Kimi-Researcher 帮你研究的问题。
• Verwendungsfunktionen
  • eingehende Studie：Kimi-Researcher 会自主规划任务执行流程，包括澄清问题、深入推理、主动搜索和调用工具，最终生成深度研究报告。（每月 20 次额度，同时支持 1 条任务并发）
  • 动态可视化报告：生成结构化排版的可视化报告，方便快速把握核心结论。
  • Suche im Internet：Kimi-Researcher 可以联网搜索最新信息，整合并总结相关内容。
• Geben Sie eine Frage oder eine Anweisung ein：在对话框中输入你的问题或具体需求，Kimi-Researcher 会根据你的指令进行深度研究。
• Hochladen von Dateien：支持上传多种格式的文件（如 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等），最多可上传 50 个文件，每个文件不超过 100M。
• 指定任务：明确告诉 Kimi-Researcher 你需要的操作，比如提取关键内容、总结、翻译等。
• Tipps und Tricks
  • “继续”功能：在处理长篇内容时，点击“继续”按钮，确保模型保持思路连贯。
  • 常用语功能：设置常用语或快捷指令，快速触发特定任务。
  • Rollenspiele (Spiel)：让 Kimi-Researcher 扮演特定角色（如面试官、专家等），帮助完成特定任务。
• 验证与校验：对于 Kimi-Researcher 提供的分析或结论，建议结合自身专业知识进行判断和核实，确保结果的准确性。

Kimi-Researcher的核心优势

• 强大的自主规划与执行能力：Kimi-Researcher 能自主规划任务执行流程，主动澄清问题，构建更清晰的问题空间，通过多步推理（平均 23 步）和关键词规划（平均 74 个关键词）来筛选高质量信息。
• 高效的信息搜索与筛选：在每个任务中，Kimi-Researcher 平均会访问 206 个网址，筛选出信息质量最高的前 3.2% 内容。
• 深度研究报告与动态可视化：Kimi-Researcher 提供两种交付成果：
  • 深度研究报告：平均长度超过万字，引用约 26 个高质量信源，所有引用内嵌在正文中，点击即可跳转并高亮原文。
  • 动态可视化报告：支持结构化排版和思维导图，让重要信息一目了然，支持在线生成链接并分享。
• 优异的基准测试表现：在专为 AI 设计的高难度基准测试“人类最后一次考试”（Humanity's Last Exam, HLE）中，Kimi-Researcher 取得了 Pass@1 准确率 26.9%、Pass@4 准确率 40.17% 的成绩，超越了多个知名 AI 模型。在红杉中国的 xbench 基准测试中，Kimi-Researcher 在 DeepSearch 任务中的平均通过率达到了 69%，领先于其他模型。
• 零结构与自适应能力：Kimi-Researcher 是通过端到端强化学习训练的 Agent 模型，没有复杂的提示词或预设流程。能自主适应复杂任务，展现出强大的泛化能力和适应性。
• 异步执行与高质量输出：为了确保输出质量和信息覆盖度，Kimi-Researcher 采用异步执行方式，逐步进行推理、检索和撰写内容。确保了最终交付的研究报告和可视化报告的高质量和详实性。

Kimi-Researcher的适用人群

• Akademische Forscher：能快速阅读大量文献，提取关键信息，生成详细的文献综述报告。支持中英文文献同步分析，帮助研究人员快速了解国际前沿研究动态。提供概念解释、观点对比、语法检查、句子重写等服务，帮助提升论文质量。
• 商业分析师：能分析市场趋势、消费者行为和竞争对手策略，生成详尽的市场分析报告。提供公司的财务报告、行业分析和市场预测，帮助用户做出投资决策。快速梳理竞品的优缺点，生成对比分析报告，辅助商业决策。
• Erzieherin：帮助教师编写教案，生成完整的教学结构，包括导入、作者简介、内容理解、课堂练习等模块。
• Juristin：自动识别风险条款并生成修订建议，帮助法务人员快速审核合同。自动梳理证据链，匹配法律条文，生成案情摘要报告，辅助案件分析。
• Technologie-Entwickler：快速阅读 API 文档，生成代码，进行 Debug，支持多种编程语言。提供错误分析、解决方案和相关代码示例，帮助开发者快速解决问题。