AI-Funktionen: ein (API-)Dienst zur Umwandlung von Eingabeinhalten in strukturierte Ausgaben

Allgemeine Einführung

Weco AI Functions ist eine leistungsstarke Plattform, die Benutzern hilft, schnell KI-Funktionen zu erstellen und einzusetzen. Durch einfaches Beschreiben von Aufgaben können Benutzer strukturierte Ausgabemuster mit A/B-Tests und Beobachtungsüberwachung erzeugen. Weco AI Functions bietet eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen, einschließlich Python-Integration, RESTful-APIs und Google Sheets-Plug-ins, um den Anforderungen unterschiedlicher Nutzer gerecht zu werden.

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Funktionsliste

• Strukturierte AusgabeStark typisierte Ausgaben werden unterstützt, wodurch sichergestellt wird, dass die Datenstrukturen mit den definierten Schemata übereinstimmen und die Integration in Softwaresysteme vereinfacht wird.
• A/B-TestsVergleich verschiedener Modelle, Cues und Add-Ons zur einfachen Fehlersuche und Optimierung von Kosten und Latenz.
• Beobachtende ÜberwachungÜberwachung der Leistung, Verfolgung der Nutzung und einfache Fehlersuche mit detaillierten Protokollen und Statistiken.
• Codefreies PrototypingPrototyping durch natürliche Sprache und Überlassen der technischen Entscheidungen der KI für schnelles, codefreies Prototyping von KI-Funktionen.
• Abruf von Daten in EchtzeitLLM für die Datenabfrage in Echtzeit aktivieren, um die Genauigkeit der Aufgaben zu verbessern.
• InferenzfunktionVerkettete Schlussfolgerungen mit einem einzigen Klick aktivieren, um die Genauigkeit und Transparenz bei komplexen Aufgaben zu verbessern.

Hilfe verwenden

Installation und Nutzung

Die Weco AI Functions-Plattform erfordert keinen komplizierten Installationsprozess. Die Benutzer müssen nur die offizielle Website besuchen und ein Konto registrieren, um mit der Nutzung zu beginnen. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte, um loszulegen:

1. Beschreiben Sie die AufgabeKlare und prägnante Aufgabenbeschreibungen auf der Plattform mit Schwerpunkt auf den erforderlichen Inputs und den erwarteten Outputs.
2. Überprüfung und Anpassung der AusgabemodiDie Plattform generiert automatisch das Ausgabeschema, das der Nutzer prüfen und sicherstellen muss, dass es den Erwartungen entspricht. Bei Bedarf kann das Schema direkt in der Weboberfläche bearbeitet werden, um Felder hinzuzufügen, zu löschen oder zu ändern.
3. TestfunktionEs ist wichtig, die Funktionalität zu testen, bevor man sie einsetzt. Die Nutzer können ihre eigenen Testdaten eingeben oder mit den von der Plattform bereitgestellten synthetischen Eingabebeispielen testen. A/B-Tests mit verschiedenen Konfigurationen (z. B. Eingabeaufforderungen und Modellauswahl) gewährleisten eine optimale Leistung zu den geringsten Kosten.
4. Einsatz und Nutzung von FunktionenSobald die Tests bestanden sind, kann die Funktionalität implementiert werden. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen:
   • Python-IntegrationWeco AI Python-Client: Mit dem Weco AI Python-Client können Sie mit einer einzigen Zeile Code Funktionen bereitstellen, die sich für die Integration in Python-Anwendungen oder -Skripte eignen.
   • RESTful-APIFunktionalitäten werden über RESTful-API-Endpunkte für jede Programmiersprache oder Plattform aufgerufen, die HTTP-Anfragen stellen kann.
   • Google Sheets-PluginAI Function Builder: Verwenden Sie das AI Function Builder-Plugin in Google Sheets, um Funktionen direkt in der Kalkulationstabelle für technisch nicht versierte Nutzer oder zur schnellen Datenverarbeitung anzuwenden.

Hauptfunktionen

1. Strukturierte AusgabeBei der Beschreibung einer Aufgabe erstellt die Plattform automatisch ein Ausgabeschema, das der Benutzer nach Bedarf anpassen kann. Das Ausgabeschema definiert alle Ausgabefelder und ihre Datentypen und stellt sicher, dass die Datenstruktur den Erwartungen entspricht.
2. A/B-TestsBeim Testen von Funktionen können die Benutzer verschiedene Modelle, Hinweise und Add-ons auswählen, um die beste Konfiguration zu vergleichen und zu finden. Die Plattform bietet detaillierte Protokolle und Statistiken, die den Nutzern die Fehlersuche und die Optimierung von Kosten und Latenz erleichtern.
3. Beobachtende ÜberwachungNach der Bereitstellung einer Funktion können die Benutzer die Plattform nutzen, um die Leistung zu überwachen, die Nutzung zu verfolgen und Fehler zu beheben. Die Plattform bietet detaillierte Protokolle und Statistiken, damit die Benutzer den Betrieb der Funktion im Auge behalten können.
4. Codefreies PrototypingBenutzer können Aufgaben in natürlicher Sprache beschreiben und die Plattform generiert automatisch Funktionsprototypen. Ohne Code zu schreiben, können Nutzer schnell KI-Funktionsprototypen erstellen.
5. Abruf von Daten in EchtzeitLLM für Echtzeit-Datenabruf aktivieren, um die Genauigkeit der Aufgabe zu verbessern. Die Benutzer müssen diese Funktion nur bei der Beschreibung einer Aufgabe aktivieren, um den Datenabruf in Echtzeit zu ermöglichen.
6. InferenzfunktionChained Reasoning: Aktivieren Sie Chained Reasoning mit einem einzigen Klick, um die Genauigkeit und Transparenz von komplexen Aufgaben zu verbessern. Benutzer können verkettetes Reasoning aktivieren, indem sie die Funktion einfach bei der Beschreibung einer Aufgabe aktivieren.