k2 - Dark Side of the Moon Kimis neuestes MoE Architecture Base Model

Was ist k2?

k2 ist ein Basismodell der MoE-Architektur mit hervorragendem Code und Agentenfähigkeiten von Moonshot AI, mit 1T Gesamtparametern und 32B Aktivierungsparametern. Das k2-Modell übertrifft andere Mainstream-Open-Source-Modelle in Benchmark-Performance-Tests in wichtigen Kategorien wie General Knowledge Reasoning, Programmierung, Mathematik, Agent usw. Die Kontextlänge des k2-Modells beträgt 128k, visuelle Funktionen werden nicht unterstützt. Es unterstützt ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode und Networked Search.

Hauptfunktionen von k2

• Hervorragende CodierfähigkeitenOptimiert für Programmieraufgaben, unterstützt komplexe Codegenerierung, Debugging, Interpretation und sprachübergreifende Konvertierung.
• Agent-FähigkeitToolCalls: Unterstützt mehrstufige ToolCalls zur autonomen Planung und Ausführung von Aufgabenketten (z. B. Datenabfragen, API-Aufrufe, Dateioperationen usw.).
• Mathematik und logisches Denken: übertrifft gängige Open-Source-Modelle in mathematischen Wettbewerben (z. B. AIME), Logikrätseln und wissenschaftlichen Berechnungen.

Die offizielle Website von k2

• Offizielle Website-Adresse::Kimi Intelligenter Assistent

Wie man k2 verwendet

• Besuchen Sie den intelligenten Assistenten kimiBesuchen Sie die offizielle Website des Intelligenten Assistenten von Kimi und wählen Sie standardmäßig das Modell k2.
• Abrufen des API-Schlüssels: Registrieren Sie sich und melden Sie sich bei der Moonshot AI Open Platform an. eingeben "API-Schlüssel" Seite, erstellen und kopieren Sie den Schlüssel.

Technische Merkmale von k2

• MoE Architektur1 Billion Gesamtparameter und 32 Milliarden aktive Parameter, ausgewogene Leistung und Effizienz.
• Länge des Kontexts128K Token (ca. 250.000 chinesische Zeichen), geeignet für die Analyse langer Dokumente oder langer Dialoge.
• nicht-visuelles ModellSchwerpunkt: Textverarbeitung.Keine Unterstützung für das Verstehen von Bildern(muss durch kimi-latest-vision ersetzt werden).

Modellpreise für k2

• Cache-TrefferWenn sich der Inhalt der Anfrage bereits im System-Cache befindet, wird der Eingabeteil als ¥1,00/Million Token Abrechnung
• Cache verfehlt: Bei brandneuen oder nicht zwischengespeicherten Inhalten drückt der Eingabebereich die ¥4,00/Million Token Abrechnung
• Ausgabebereich: ob zwischengespeichert oder nicht, einheitlich durch ¥16,00/Million Token Abrechnung
• Länge des KontextsMaximale Unterstützung für eine einzelne Anfrage 131.072 Token(≈250.000 Zeichen)

Anwendungsszenarien für k2

• Code- und Software-EntwicklungK2 unterstützt das Lesen von Zehntausenden von Quellcodezeilen oder des gesamten Anforderungsdokuments, um ein vollständiges Projektgerüst zu erstellen.
• Intelligente Agenten und ProzessautomatisierungK2 unterstützt das Verstehen von natürlichsprachlichen Befehlen und autonomen Aufrufen von Datenbanken, Dateisystemen, E-Mail oder internen APIs, um einen mehrstufigen Geschäftsvorgang abzuschließen.
• Mathematisches Denken und ForschungshilfeBenutzer können ganze Arbeiten, Wettbewerbsfragen oder komplexe Formeln auf einmal eingeben, und das Modell liefert Schritt-für-Schritt-Ableitungen, reproduzierbare Python/JAX/PyTorch-Experimentierscripts und gibt LaTeX-Ableitungen aus, die direkt in die Arbeit eingefügt werden können.
• Text-EinblickRechtsabteilung, Audit- und O&M-Teams können mithilfe des k2-Modells schnell Protokollvergleiche, Konformitätsprüfungen oder Fehlerortungen durchführen.