Allgemeine Einführung
HuixiangDou ist ein auf einem großen Sprachmodell (LLM) basierender Gruppenchat-Assistent, der durch einen dreistufigen Vorverarbeitungs-, Ablehnungs- und Antwortprozess für Gruppenchatszenarien entwickelt wurde. Er ist in der Lage, Benutzerfragen zu beantworten, ohne eine Informationsüberflutung zu verursachen. Das Projekt stellt einen vollständigen Web-, Android- und Pipeline-Quellcode zur Verfügung, der industrietauglich und kommerziell umsetzbar ist. HuixiangDou unterstützt mehrere Instant Messenger wie WeChat und Lark und ist in der Lage, multimodale Nachrichten zu verarbeiten.
Funktionsliste
Intelligente Q&A für Gruppenchat-Szenarien
Unterstützung für Instant-Messenger wie WeChat und Lark
multimodale Informationsverarbeitung
Web- und Android-Versionen verfügbar
Geringe Speicheranforderungen, mindestens 2 GB
Beispiel für eine Konfiguration | VGA-Speicherbedarf | Beschreibungen |
---|---|---|
config-cpu.ini | - | Verwendung der siliconcloud-API Nur Text suchen |
config-2G.ini | 2GB | Verwendung der openai-API (z. B. kimi, deepseek und stepfun) Nur Text suchen |
config-multimodal.ini | 10GB | LLM mit der openai API durchführen, Grafikabruf |
[Standardausführung]config.ini | 19GB | Örtlich eingesetzte LLM, unimodal |
config-advanced.ini | 80GB | Lokale LLM, denotationale Disambiguierung, unimodal, Mikrotom-Nutzen |
Kann ohne Schulung verwendet werden
Unterstützt den Zugriff auf mehrere Modelle
LLM | Dateiformat | Suchmethode | Instant Messaging (IM) | Vorverarbeitung |
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Hilfe verwenden
Besuchen Sie die GitHub-Seite für Quellcode und Dokumentation
Nehmen Sie am Gruppenchat von WeChat oder Lark teil
Sehen Sie sich die Demo-Videos auf BiliBili und YouTube an!
Informationen zur Installation und Konfiguration finden Sie in der README-Datei
Unsere Webversion wurde veröffentlicht aufOpenXLabSie können Wissensdatenbanken erstellen, Positiv- und Negativproben aktualisieren, die Websuche aktivieren, Chats testen und in Flybook/WeChat-Gruppen integrieren. AnsichtBiliBiliim Gesang antwortenYouTube!