HivisionIDPhotos: Open-Source-Tool zur Erstellung intelligenter KI-Foto-IDs

Allgemeine Einführung

HivisionIDPhotos ist ein quelloffenes, leichtgewichtiges KI-Tool zur Erstellung von Ausweisfotos, das auf intelligente Weise die Fotoszene des Benutzers erkennen und ein Standard-Ausweisfoto erstellen kann, das eine Vielzahl von Spezifikationen erfüllt. Das Tool unterstützt benutzerdefinierte Hintergrundfarben und -größen und wird in Zukunft auch Funktionen für Schönheit und den intelligenten Wechsel der formellen Kleidung einführen. Benutzer können durch Docker-Bereitstellung problemlos einen lokalen Dienst erstellen, der für die Produktion von Foto-IDs für Privatpersonen und Unternehmen geeignet ist.

Funktionsliste

• Leichtes Keying: Nutzen Sie effiziente KI-Algorithmen, um Porträts präzise zu keyen und Bilder mit transparentem Hintergrund zu erzeugen.
• Multi-Size-ID-Foto Generation: Unterstützung Passfoto, Visum Foto und andere Spezifikationen der ID-Foto Generation.
• Six-inch Typeset Photo Generation: Setzen Sie mehrere ID-Fotos in ein Standard-Sechs-Zoll-Foto, um den Druck und die Serienproduktion zu erleichtern.
• Intelligenter Hintergrundwechsel: unterstützt das Hinzufügen oder Ändern der Hintergrundfarbe für ID-Fotos.
• API-Service: FastAPI-basierter API-Service, der es Entwicklern ermöglicht, die Foto-ID-Funktion zu integrieren.
• Docker-Unterstützung: schnelle Inbetriebnahme von Diensten, Vereinfachung des Installationsprozesses und Verbesserung der Systemkompatibilität.
• Live-Web-Interaktion: Führen Sie den Prozess der Foto-ID-Erstellung online über eine lokale Webseite durch, die von der Gradio-Demo bereitgestellt wird.

Hilfe verwenden

Installation und Konfiguration der Umgebung

1. Projekt Klonen:

   git klonen. https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
   cd HivisionIDFotos
   

2. Installation von abhängigen Umgebungen:

   pip install -r anforderungen.txt
   

3. Herunterladen der Modelldatei: Platzieren Sie die vortrainierte Modelldatei hivision_modnet.onnx Laden Sie sie herunter und speichern Sie sie im Stammverzeichnis des Projekts.

Lokale Dienste betreiben

1. Starten Sie die Gradio-Demo:

   python app.py
   

   Nach der Ausführung des Programms wird eine lokale Webseite generiert, auf der der Benutzer die Erstellung und Anpassung des ID-Fotos abschließen kann.

2. Bereitstellung von API-Diensten:

   python deploy_api.py
   

   Durch die Bereitstellung von API-Diensten über FastAPI können Benutzer ID-Fotos erstellen und den Hintergrund über die API ändern.

Verwendung von API-Diensten

1. Senden Sie eine Anfrage zur Erstellung eines ID-Fotos:

   importieren Anfragen
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   files = {Datei".: öffnen(test.jpg, 'rb')}
   response = requests.post(f"{url}/generate_idphoto", files=files)
   mit öffnen(idphoto.png', 'wb') als f.
       f.write(response.content)
   

2. Fügen Sie die Grundfarbe hinzu:

   importieren Anfragen
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   files = {Datei".: öffnen(idphoto.png', 'rb')}
   Daten = {'Farbe': '(0,0,0)'}
   response = requests.post(f"{url}/add_background", files=files, data=data)
   mit öffnen('idphoto_ab.jpg', 'wb') als f.
       f.write(response.content)
   

3. Erstellen Sie ein sechs Zoll großes Satzfoto:

   importieren Anfragen
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   files = {Datei".: öffnen('idphoto_ab.jpg', 'rb')}
   response = requests.post(f"{url}/layout_photos_generieren", files=files)
   mit öffnen('idphoto_layout.jpg', 'wb') als f.
       f.write(response.content)
   

Docker-Bereitstellung

1. Erstellen Sie das Docker-Image:

   docker build -t hivisionidphotos .
   

2. Starten Sie den Docker-Container:

   docker run -p 8080:8080 hivisionidphotos
   

Online-Erfahrung

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