Bitte fügen Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen dem folgenden Codeschnipsel Kommentare hinzu - die

**Python-Codefragment

Bitte fügen Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen dem folgenden Codeschnipsel Kommentare hinzu - die

numpy als np importieren
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def relu(x).
return np.where(x < 0, 0, x)
relu_inputs = np.arange(-10,10,0.1)
relu_outputs = relu(relu_inputs)
plt.plot(relu_inputs,relu_outputs)
plt.xlabel("relu Inputs")
plt.ylabel("relu Outputs")
plt.show()

Bitte geben Sie als Software-Ingenieur Folgendes an [Funktionsname] Dokumentation der Anweisungen zur Funktionserstellung --

Funktionscode

Als Softwareentwickler erstellen Sie bitte eine Dokumentation für die folgenden [init_network]-Funktionen --

def init_network().
Netzwerk = {}
network['W1'] = np.array(0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6)
network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
network['W2'] = np.array(0.1, 0.4], [0.2, 0.5], [0.3, 0.6)
network['b2'] = np.array([0.1, 0.2])
Netzwerk['W3'] = np.array(0.1, 0.3], [0.2, 0.4)
network['b3'] = np.array([0.1, 0.2])
Rückkanalnetz

Bitte optimieren Sie als Softwareentwickler die Lesbarkeit des folgenden Codes -

Python-Code

Bitte optimieren Sie als Softwareentwickler die Lesbarkeit des folgenden Codes -

def list(a,b).
randomCamelCase = a
randon_snake_case = b
return [randomCanmlCase, random_snake_case]