Harvard veröffentlicht Leitfaden für generative KI-Studentenbewerbungen mit vier Empfehlungen und 33 Strategien

Am 17. Januar 2025 veröffentlichte die Harvard Graduate School of Education (HGSE) den Leitfaden "GenAI in Student-Directed Projects: Recommendations and Implications" (GenAI in studentengeleiteten Projekten: Empfehlungen und Implikationen), der vom Harvard Creative Computing Lab auf der Grundlage der Erfahrungen von Studenten des Studiengangs Learning Design (Lerndesign) entwickelt wurde. Der Leitfaden, der vom Harvard Creative Computing Lab auf der Grundlage der Erfahrungen von Studierenden des Studiengangs Learning Design verfasst wurde, zeigt effektive Wege auf, wie GenAI das Lehren und Lernen im Rahmen von kreativen, von Studierenden geleiteten Projekten unterstützen kann, die sich auf die Autonomie der Studierenden, kritisches Denken und Problemlösung konzentrieren. Der Leitfaden hebt die Chancen und Schwierigkeiten hervor, die die neue Technologie mit sich bringt, und bietet Ratschläge, Strategien und einige Dinge, die beim Einsatz der Technologie zu beachten sind.

Karen Brennan, Direktorin des Creative Computing Lab und Mitverfasserin des Leitfadens, erklärt: "In der K-12- und Hochschulbildung rührt ein Teil der Angst vor generativer KI und ihrem potenziellen Missbrauch von der Erkenntnis her, dass wir von den Lernenden Arbeiten verlangen könnten, die eigentlich nicht besonders wichtig oder sinnvoll sind. Wenn Maschinen so etwas können, was bedeutet es dann, Schüler aller Altersgruppen darum zu bitten?"

Originaltext:https://creativecomputing.gse.harvard.edu/genai/

Karen Brennan, Paulina Haduong, Avantika Kolluru, Sally Yao, Jacob Wolf
Pädagogische Hochschule der Harvard-Universität

Einführung

"Die Frage ist nicht, ob die KI mächtiger ist als du, sondern ob du und die KI mächtiger sind als du."

- Andrew Ho, Professor, Harvard University Graduate School of Education

Von Schülern geleitete Projekte, d. h. Projekte, bei denen die Schüler inhaltlich und prozessual angeleitet werden, können als individuelle und sinnvolle Kontexte für die Entwicklung eines breiten Spektrums von Fähigkeiten, Konzepten und disziplinären Erfahrungen und Fertigkeiten dienen. Allerdings kann es für die Schülerinnen und Schüler schwierig sein, Ziele zu definieren, den Umfang und die Aufgaben des Projekts festzulegen und ihre kreative Vision konkret zu verwirklichen.

"Schülergeführt" bedeutet nicht völlig autonomes Arbeiten. Vielmehr können SchülerInnen bei der Arbeit an autonomen Projekten von einer Vielzahl von Hilfestellungen und Unterstützung profitieren. An diesem Punkt wird die generative künstliche Intelligenz (GenAI) als neue Form der Unterstützung immer zugänglicher. Wenn wir von GenAI sprechen, meinen wir Tools wie ChatGPT von OpenAI oder die benutzerdefinierte KI-Sandbox von Harvard, die Text, Bilder oder andere Inhalte auf Zuruf generieren.

Aufgrund unserer eigenen Erfahrungen als Lehrer und Schüler waren wir neugierig darauf, wie GenAI als effektive Unterstützung für schülergeleitete Projekte dienen könnte. Dieser Leitfaden, der großzügig von der Harvard Initiative for Learning and Teaching (HILT) unterstützt wurde, ist das Ergebnis unserer Neugierde.

Dieser Leitfaden enthält Ratschläge und Einblicke, wie GenAI selbstgesteuerte Projekte unterstützen kann. Er hilft Schülerinnen und Schülern dabei, angesichts von Ungewissheit und Chancen, bei denen das Ergebnis weder garantiert noch bekannt ist, eine nicht vorgeschriebene Arbeit durchzuführen. Wir hoffen, dass dieser Leitfaden SchülerInnen und LehrerInnen dabei unterstützt, herauszufinden, wie GenAI genutzt werden kann, um die Ziele und Bestrebungen der SchülerInnen zu verwirklichen.

Unser Prozess

Im Herbst 2023 unterrichteten wir an der Harvard Graduate School of Education einen obligatorischen Grundkurs für Instruktionsdesign-Studenten. Die Studierenden dieses Kurses entwickelten ein semesterlanges unabhängiges Projekt, das sich auf die Gestaltung einer Lernerfahrung konzentrierte. Jeder Student nahm an einem Projekt teil - aber an welchen Projekten sie arbeiteten und wie sie diese durchführten, blieb ihnen überlassen.

Mit dem neuen Fokus auf GenAI wollten wir verstehen, wie die Studenten des Kurses diese Werkzeuge in der Projektentwicklung nutzen. Wir waren auch neugierig auf die Überlegungen von Kollegen, die Projektkurse unterrichten, zu den Herausforderungen und Chancen dieses besonderen technologischen Moments. Wir befragten 27 Studierende der Harvard Graduate School of Education im Bereich Instruktionsdesign und sieben Mitglieder des Lehrkörpers der Harvard Graduate School of Education.

Vor den Interviews mit den Schülern baten wir jeden Schüler, eine Karte der Projektentwicklung zu erstellen, in der die wichtigsten Meilensteine markiert und wichtige Hilfsmittel und Werkzeuge auf dem Weg aufgezeigt wurden, darunter GenAI.

Zusätzlich zu den Prozessfragen baten wir die Schüler, ihre allgemeinen Gedanken über das autonome Projekt und GenAI mitzuteilen. Die Interviews mit den Lehrkräften waren ähnlich strukturiert, konzentrierten sich aber eher auf die Arbeit ihrer Schüler als auf ihre eigene Nutzung.

Natürlich spiegeln diese Interviews einen bestimmten Zeitpunkt und eine bestimmte Gruppe von Studenten wider. In Bezug auf einen bestimmten Zeitpunkt wollten wir mit dieser Aufzeichnung die Möglichkeiten aufzeigen, die die Menschen spürten, als sie begannen, sich mit leistungsstarken neuen Technologien zu beschäftigen. Was eine bestimmte Gruppe von Studenten betrifft, so arbeiteten wir ausschließlich mit Studenten, die Design studieren. Aber auch wenn Sie nicht mit Hochschulabsolventen arbeiten oder sich in Ihrer Lehre auf das Design-Lernen konzentrieren, hoffen wir, dass die Ideen zu kreativen, von Studenten geleiteten Design-Projekten Ihre Lehr- und Design-Phantasie anregen werden.

Empfehlungen und Implikationen

In unseren Gesprächen mit Studierenden und Lehrkräften haben wir viele wunderbare allgemeine Vorschläge und schöne konkrete Beispiele für den Einsatz von GenAI in von Studierenden geleiteten Projekten gehört. Wir haben diesen Leitfaden geschrieben, um die Breite und Tiefe dessen, was wir erfahren haben, zu teilen. Zunächst die allgemeinen Ratschläge:

Bedenken Sie die weiteren Auswirkungen. Studierende und Dozenten betonten die Bedeutung eines durchdachten Einsatzes und wiesen auf die vielen ernsthaften Probleme hin, die mit dem Einsatz von GenAI verbunden sind, von der Tendenz, Halluzinationen zu erzeugen, über den großen ökologischen Fußabdruck, die Zugangsbarrieren aufgrund der Kosten, die potenzielle Homogenisierung von Kulturen und die inhärente algorithmische Verzerrung. Der Ratschlag, der gegeben wird, ist klar: Nähern Sie sich GenAI mit Absicht und im Bewusstsein ihrer Grenzen und potenziellen Gefahren.

Lernen und authentische Stimmen bewahren. Ein weiteres Thema, das immer wieder auftaucht, ist die Verwendung von GenAI als Unterstützung und nicht als Ersatz für das eigene Denken, die eigenen Bemühungen und den eigenen Stil. Ein Schüler erklärte: "Ich denke, es kann dein zweites Gehirn sein, wenn du nicht weiterkommst. Man kann es bitten, einem beim Einstieg zu helfen, aber es kann nicht alles für einen tun. Du bist immer noch der Pilot, es ist nur ein Assistent". Die Schülerinnen und Schüler beschrieben, wie schwierig es ist, zu entscheiden, welche Aufgaben sie an GenAI delegieren und welche sie selbst in Angriff nehmen wollen. Ein anderer Schüler schlug vor: "Überlege wirklich, was du in diesem Moment willst. Willst du nur die Arbeit erledigen oder willst du auch etwas lernen?

Lassen Sie sich auf Spiel und Experiment ein. Studierende und Dozenten betonten gleichermaßen, wie wichtig es ist, die verschiedenen GenAI-Tools praktisch zu erkunden. "Stellen Sie sicher, dass Sie es benutzen und erforschen", riet ein Student, während er anmerkte: "Es kann nicht alles für Sie tun. Setzen Sie es also strategisch ein." Ein Mitglied der Fakultät schloss sich dieser Meinung an und sagte: "Man muss damit spielen und herausfinden, was passiert. Man kann den Studenten nicht helfen, wenn man es nicht selbst spürt.

Strategische Iteration praktizieren. Die Schüler erzählten, dass sie aus Erfahrung gelernt haben, dass der Erfolg mit GenAI mehrere Versuche und Aufforderungen zur Verbesserung erfordert. Wie ein Student bemerkte, "gibt es einem nicht gleich beim ersten Versuch die richtige Antwort, man muss es ein wenig modifizieren, bis man die Antwort bekommt". Sie warnten jedoch auch vor der Lernkurve, die mit neuen Tools verbunden ist, und räumten ein, dass bestehende Methoden manchmal effektiver sein können. Wie ein Student weise vorschlägt, nachdem er von einer besonders langwierigen GenAI-Erfahrung berichtet hat: "Wenn man merkt, dass man sechs Stunden damit verbracht hat, sollte man vielleicht schon fertig sein und aufhören."

Diese Vorschläge werden von konkreten Beispielen begleitet, die zum praktischen Handeln anregen sollen. Der Rest dieses Leitfadens enthält eine Sammlung von Strategien für den Einsatz von GenAI in von Schülern geleiteten Projekten.

Die Reihenfolge, in der diese Strategien vorgestellt wurden, wurde durch die Abfolge der Aktivitäten inspiriert, die wir in den Karten der Schüler sahen und hörten. Wir hörten von den frühen Erfahrungen ihrer Projekte, der Entwicklung von Ideen über den Projektraum und der Erkundung von Projektmöglichkeiten. Wir hörten von den langen und chaotischen Zwischenphasen, in denen Prototypen als greifbarer Ausdruck des Denkens erstellt wurden, die mit anderen geteilt wurden und Teil eines iterativen Prozesses der Überarbeitung und Verfeinerung waren. Diese Strategien wurden während des gesamten Prozesses angewandt.

Jede Strategie hat einen kurzen Titel, eine kurze Beschreibung, eine Schülerreflexion und Beispiele für die Anwendung der Strategie.

Beispiele für Strategien

Beispiele für Strategien in der Praxis umfassen Projektübersichten und Tipps zu GenAI-Tools, die die Projektarbeit unterstützen können. Alle Projekte und Tipps sind von tatsächlichen Schülerprojekten inspiriert. Die Eingabeaufforderungen in diesem Leitfaden werden verwendet, um die Ausgabe des GenAI-Tools zu generieren, aber das Tool wird ständig weiterentwickelt; wenn Sie heute eine Eingabeaufforderung im selben Tool ausprobieren, kann die Ausgabe variieren.

Soweit möglich, haben wir nur Beispiele von Tools aufgeführt, die eine kostenlose Stufe anbieten, aber es gibt verschiedene Preismodelle für GenAI-Tools. Wir hoffen, dass dieser Leitfaden Sie inspiriert, wie Sie GenAI als zusätzliche Ressource für Ihre eigenen autonomen Projekte oder zur Unterstützung anderer autonomer Projekte nutzen können.

1. Ausgangspunkt: Informationsbeschaffung und Recherche

• Profil. Verwenden Sie die generative künstliche Intelligenz (GenAI) als Ausgangspunkt für die Informationsbeschaffung. Zum Beispiel könnten die SchülerInnen GenAI nach Informationen über die bevorstehende Sonnenfinsternis fragen und dann bei Bedarf in anderen Ressourcen wie YouTube-Videos oder akademischen Abhandlungen nachsehen.

2. Brainstorming: Entwicklung von Projektideen

• Profil. Nutzen Sie GenAI für ein konversationelles Brainstorming, um Projektideen zu entwickeln. Zum Beispiel können Studierende mit ChatGPT diskutieren, wie man eine Online-Plattform für den Austausch von Campus-Geschichten aufbauen kann, und erhalten Ratschläge zur Funktionalität und technischen Umsetzung der Plattform.

3. Chaos bauen: Entwicklung eines Projektplans

• Profil. Verwenden Sie GenAI, um einen Projektzeitplan mit Zielen, Aktivitäten und Ergebnissen zu erstellen. Die Schüler können GenAI zum Beispiel fragen, wie sie ein sechswöchiges Ausstellungsprojekt in überschaubare Schritte und Aufgaben aufteilen können.

4. Definition: Erkundung verwandter Konzepte

• Profil. Nutzen Sie GenAI, um ein tieferes Verständnis für projektbezogene Konzepte oder Konstrukte zu erlangen. Zum Beispiel können die Schüler GenAI nach der Definition von "Schülerautonomie", ihren Merkmalen und der Beziehung zwischen diesen Merkmalen fragen, um das Forschungsthema besser zu verstehen.

5. Persona-Möglichkeiten: Analyse der Bedürfnisse der Zielgruppen

• Profil. Verwenden Sie GenAI zur Erstellung von User Personas, um die verborgenen Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zu erforschen. Die Studierenden können GenAI zum Beispiel bitten, User Personas für eine Musik-Lern-App für erwachsene Lernende zu erstellen, einschließlich Informationen zu Demografie, Zielen und Motivationen, Schmerzpunkten, Lernpräferenzen und mehr.

6. Der Kontext zählt: Anwendung von Konzepten auf relevante Kontexte

• Profil. Konzepte und Ideen auf persönlich relevante Kontexte anwenden. Die SchülerInnen könnten GenAI zum Beispiel über politische Unterschiede bei der Förderung von Makerspaces in Indien befragen und relevante Datenquellen anfordern.

7. Umfang und Größe: Festlegung der Projektbeschränkungen

• Profil. Konzentrieren Sie sich auf Schlüsselelemente, indem Sie Projektbeschränkungen festlegen. Zum Beispiel könnten die Schüler GenAI fragen, welche Einschränkungen für die Organisation einer Veranstaltung über Karrieren in der Klimaanpassung festgelegt werden sollten, einschließlich der Dauer der Veranstaltung, der Ergebnisse und was außerhalb des Rahmens liegt.

8. Kühnes Konzept: Entwicklung eines strategischen Plans

• Profil. Erstellen Sie einen strategischen Plan auf der Grundlage einer Vision und von Zielen. Die Schüler könnten GenAI zum Beispiel bitten, einen Entwurf für einen Strategieplan zu erstellen, einschließlich einer SWOT-Analyse und strategischer Ziele, die auf dem Leitbild und der allgemeinen Aufgabenbeschreibung einer gemeinnützigen Organisation basieren.

9. Konzeptuelle Analogien: Erklärung komplexer Konzepte

• Profil. Analogien werden verwendet, um schwierige Konzepte zu erklären. Die Schüler können GenAI zum Beispiel bitten, eine "randomisierte kontrollierte Studie" mit einem Koch zu vergleichen, der ein neues Rezept ausprobiert, damit die Schüler diese Forschungsmethode besser verstehen.

10. Rollenspiele: simulierter Dialog mit Nutzern und Zuschauern

• Profil. Simulieren Sie Dialoge mit möglichen Nutzern und Zielgruppen. Die Studierenden könnten zum Beispiel in die Rolle eines Dozenten in einem Online-Masterstudiengang für Softwaretechnik schlüpfen und einen Dialog mit GenAI führen, um die Herausforderungen zu verstehen, denen sie bei der Bewältigung ihrer Arbeitsbelastung gegenüberstehen.

11. Neuinterpretation: Suche nach einer anderen Interpretation

• Profil. Vertiefen Sie das Verständnis, indem Sie zu verschiedenen Erklärungen auffordern. Zum Beispiel können die Schüler GenAI bitten, das Konzept der "Kohlenstoffbindung" auf verschiedene Arten zu erklären, selbst auf dem Verständnisniveau eines Fünftklässlers.

12. Analytik-Partner: Personalisierte Zukunftsorientierung

• Profil. Auf der Grundlage der gesammelten Daten können personalisierte Anweisungen für die Zukunft gegeben werden. Zum Beispiel könnte ein Schüler GenAI Beobachtungsdaten über einen fünfjährigen Jungen zur Verfügung stellen und um Ideen für Spielzeug bitten, das sich für die Herstellung in einem Makerspace eignen würde.

13. Die große Idee: Den Kern des Textes erkennen

• Profil. Identifizieren Sie die Kernideen eines Textes. Die Schüler können GenAI zum Beispiel bitten, die drei wichtigsten Konzepte aus einem PDF-Dokument über das "Eierlandungs"-Experiment des Mars-Rovers der NASA zu extrahieren.

14. Entworfen für alle: Erkundung projektspezifischer Empfehlungen zur Barrierefreiheit

• Profil. Untersuchen Sie projektspezifische Empfehlungen zur Zugänglichkeit. Die Schüler könnten GenAI zum Beispiel fragen, welche Aspekte der Barrierefreiheit bei der Erstellung von physischen Reiseführern für ältere Menschen berücksichtigt werden sollten, einschließlich Schriftgröße, Schriftart und Layout-Design.

15. Visualisierung: Erstellung visueller Darstellungen von Projektideen

• Profil. Erstellen Sie visuelle Darstellungen von Projektideen. Die Schüler könnten GenAI zum Beispiel bitten, eine Virtual-Reality-Spieloberfläche zu generieren, die magisches Ackerland, verschiedene Getreidesorten und ein Overlay der Spieloberfläche enthält.

16. Ein wahrgewordener Traum: Bilder mit begrenzter vorhandener Referenz erstellen

• Profil. Erstellen Sie Bilder, die es vorher nicht gab. Zum Beispiel können die Schüler Firefly verwenden, um eine Illustration für ein Kinderbuch über die Zukunft des Klimas zu erstellen, die eine Stadt zeigt, in der sich Innen- und Außenräume vermischen.

17. Umfrageentwurf: Entwicklung eines vorläufigen Fragebogens

• Profil. Entwickeln Sie erste Entwürfe für Fragebögen. Die Schülerinnen und Schüler könnten GenAI zum Beispiel bitten, ihnen bei der Erstellung einer Umfrage zu helfen, um ihre Projekte nach ihren Lesegewohnheiten zu gruppieren.

18. Basisschicht: Remix von Musik-, Kunst- und anderen Mediensamples

• Profil. Remix von Musik-, Kunst- und anderen Medienbeispielen. Ein Schüler könnte GenAI zum Beispiel bitten, ein einminütiges Instrumentalstück mit klassischen und elektronischen Elementen für ein Videospiel zu erstellen, in dem es darum geht, ein Geheimnis in einer verlassenen Bibliothek zu lüften.

19. Fallkomposition: Erstellung maßgeschneiderter Fallstudien für bestimmte Zielgruppen

• Profil. Erstellen Sie maßgeschneiderte Fallstudien für bestimmte Zielgruppen. Zum Beispiel könnte ein Schüler GenAI bitten, eine Fallstudie über einen Schüler zu schreiben, der Probleme mit dem Lesen hat, und hervorheben, wie Lehrer den Leseprozess des Schülers unterstützen können.

20. Erzählen Sie Ihre Geschichte: Erstellen Sie ein Projekt-Voice-over

• Profil. Generieren Sie Projekttexte. Die Schüler könnten zum Beispiel Stimmproben von Teammitgliedern hochladen und GenAI verwenden, um einen Text für einen Beitrag in einem Blog über Stadtplanung zu erstellen.

21. Design-Stylist: bietet Designberatung zu Schriftarten, Farben und Themen

• Profil. Es werden Designvorschläge für Schriftarten, Farben und Themen bereitgestellt. Die Studierenden können GenAI zum Beispiel um Ratschläge für die Gestaltung einer freundlichen und farbenfrohen Anwendung für die Generation Z bitten, einschließlich Schriftkombinationen und Farbpaletten.

22. Namensgenerator: Vorgeschlagener Projekttitel

• Profil. Schlagen Sie Titel für das Projekt vor. Die SchülerInnen könnten GenAI zum Beispiel bitten, 10 Titeloptionen für ein Brettspiel für Kinder über verschiedene Ökosysteme zu liefern.

23. Mehrfacheingabe: Verwendung von Text- und Bildeingabeaufforderungen

• Profil. Verwenden Sie Text- und Bildanregungen. Zum Beispiel könnten die Schüler GenAI Textvorgaben sowie Stil- und Farbreferenzbilder zur Verfügung stellen, um ein Poster über ein Sommerlager für Jugendliche zu erstellen.

24. Code Craftsmen: Unterstützung bei der Erstellung von Codeschnipseln

• Profil. Hilfestellung bei der Erstellung von Codeschnipseln. Zum Beispiel könnte ein Schüler GenAI bitten, das C# Code-Snippet in Unity bereitzustellen, das es einem Objekt ermöglicht, der Maus zu folgen.

25. Entschlüsselung Ihres Codes: Interaktive Code-Interpretation

• Profil. Bieten Sie interaktive Code-Erklärungen an. Zum Beispiel können die SchülerInnen Code in GenAI eingeben und um eine Erklärung bitten, was jede Codezeile tut und tun soll.

26. Debugging-Assistent: identifiziert Fehler, interpretiert Fehlermeldungen und bietet Alternativen

• Profil. Identifizieren Sie Fehler, erklären Sie Fehlermeldungen und bieten Sie Alternativen an. Ein Schüler könnte GenAI beispielsweise eine Fehlermeldung im Python-Code übermitteln und um eine Erklärung der Fehlerursache und der Fehlerbehebung bitten.

27. Formula Finder: Tabellenkalkulationsfunktionen für die Datenanalyse finden

• Profil. Finden Sie Tabellenkalkulationsfunktionen für die Datenanalyse. Die Schüler können GenAI zum Beispiel nach Funktionen fragen, die zählen, wie oft ein bestimmtes Wort in einer Zeile in Excel erscheint.

28. Friendly Translator: Lernen Sie umgangssprachliche Ausdrücke und Slang in anderen Sprachen

• Profil. Lernen Sie umgangssprachliche Ausdrücke und Slang aus anderen Sprachen. Zum Beispiel könnten die Schüler GenAI um einige informelle Hindi-Ausdrücke bitten, um sich bei ihren Projektpartnern zu bedanken.

29. Wahl des Verfassers: selektive Einbeziehung der Sprachbearbeitung

• Profil. Gezieltes Editieren der Sprache. Ein Schüler kann zum Beispiel einen Entwurf in GenAI eingeben und Änderungen an dem Absatz verlangen, um ihn klarer zu machen, und dann die Vorschläge je nach Bedarf annehmen oder ablehnen.

30. Überprüfung, Reflexion, Überarbeitung: Überlegungen zu Vorschlägen für die Überarbeitung einer schriftlichen Arbeit

• Profil. Überlegen Sie, welche Änderungen Sie an Ihrer schriftlichen Arbeit vornehmen möchten. Die Schüler könnten zum Beispiel eine Zusammenfassung ihres Projektvorschlags in GenAI eingeben und um Feedback zu Stärken, Schwächen, Übergängen und Klarheit bitten.

31. Ask Anything: Stellen Sie häufig mutige Fragen

• Profil. Stellen Sie häufig gewagte Fragen. Zum Beispiel können die Schüler GenAI Fragen stellen und Ratschläge über die soziale Verantwortung und die Authentizitätsrisiken von Apps für psychische Gesundheit und Wellness einholen.

32. Des Teufels Advokat: Bereitstellung mehrerer Perspektiven zur Unterstützung der Reflexion

• Profil. Bieten Sie mehrere Standpunkte an, um die Reflexion zu unterstützen. Zum Beispiel könnten die Schüler GenAI bitten, den Anwalt des Teufels zu spielen und die Hinweise in der Handlung des Films zu kritisieren.

33. Und? Und jetzt? Was jetzt? : Neuausrichtung der Frage und Unterstützung der Reflexion

• Profil. Definieren Sie das Problem neu und unterstützen Sie die Reflexion. Die Schüler können zum Beispiel mit GenAI diskutieren, wie die Anzeige von Fehlermeldungen in Spielen verbessert werden kann, und andere Möglichkeiten zur Förderung des Wachstumsdenkens erkunden.