gpt-oss - eine Familie von quelloffenen Inferenzmodellen von OpenAI

gpt-oss是什么

gpt-oss是 OpenAI 推出的开源推理模型系列，支持为开发者提供高效、灵活且易于部署的 AI 解决方案。gpt-oss包含两个版本，gpt-oss-120B 拥有 1170 亿参数，支持在 80GB GPU 上运行；gpt-oss-20B 拥有 210 亿参数，支持在 16GB 内存的普通设备上使用。两者基于 MoE 架构，支持 128k 上下文长度，推理速度快，性能接近闭源的 o4-mini 和 o3-mini。gpt-oss 支持工具调用、链式思考，适合多步骤推理任务，提供开源权重和推理强度调节功能，满足不同场景需求。

gpt-oss的主要功能

• 工具调用能力：支持调用外部工具，比如进行网页搜索或者执行 Python 代码，帮助解决一些复杂的任务。
• 链式推理支持：模型将复杂的任务逐步分解，然后逐一解决，适合处理需要多步骤推理的问题。
• 低资源需求：gpt-oss-20B 支持在 16GB 内存的普通设备上运行，gpt-oss-120B 支持在单张 80GB 的 GPU 上运行，能适应不同的硬件环境。
• 快速推理响应：模型的推理速度能达到 40-50 tokens/s，在需要快速响应的场景中表现出色。
• 开源与定制化：提供完整的模型权重和代码，用户根据自己的需求进行本地微调和定制，更好的满足特定任务的要求。
• 推理强度可调节：支持低、中、高三种推理强度的设置，用户根据具体的需求和场景进行调整，平衡延迟和性能之间的关系，实现最佳的使用效果。

gpt-oss的官网地址

• Projekt-Website：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-oss/
• GitHub-Repository：https://github.com/openai/gpt-oss
• HuggingFace-Modellbibliothek：https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-68911959590a1634ba11c7a4
• Online-Erlebnis-Demo：https://gpt-oss.com/

• 竞赛编程：在 Codeforces 竞赛编程测试中，gpt-oss-120B 获得 2622 分， gpt-oss-20B 获得 2516 分。两个版本的得分均优于部分开源模型，略逊于闭源的 o3-mini 和 o4-mini，展现出强大的编程能力。
• 通用问题解决：在 MMLU（多任务语言理解）和 HLE（人类水平评估）测试中，gpt-oss-120B 的表现优于 OpenAI 的 o3-mini，且接近 o4-mini 的水平。表明 gpt-oss 在处理通用问题时具有较高的准确性和逻辑推理能力。
• Werkzeug Aufruf：在 TauBench 智能体评估套件中，gpt-oss-120B 和 gpt-oss-20B 的表现均优于 OpenAI 的 o3-mini，甚至达到或超过 o4-mini 的水平。说明 gpt-oss 在调用外部工具（如网页搜索、代码解释器等）时具有高效性和准确性，能有效解决复杂问题。
• Fragen und Antworten zur Gesundheit：在 HealthBench 测试中，gpt-oss-120B 的表现超越 o4-mini， gpt-oss-20B 也达到与 o3-mini 相当的水平。表明 gpt-oss 在处理健康相关问题时具有较高的准确性和可靠性，能为用户提供有价值的建议和信息。

如何使用gpt-oss

• Plattform für Online-Erlebnisse::
  • Online-Erlebnis-Adresse：访问在线体验地址：https://gpt-oss.com/
  • Verfahren::
    • 打开上述链接。
    • 在网页上输入问题或指令。
    • 点击“提交”获得模型的回复。
• GitHub 仓库部署::
  • 访问GitHub 仓库地址：https://github.com/openai/gpt-oss
  • Klon-Lager::

git clone https://github.com/openai/gpt-oss.git
cd gpt-oss

• • Installation von Abhängigkeiten::

pip install -r requirements.txt

• • • Download Modellgewichte： 根据需要选择 gpt-oss-20b 或 gpt-oss-120b 的权重文件，将其放置在指定目录。
  • Betriebsmodell： 根据仓库中的说明，运行模型推理脚本。例如：

python run_inference.py --model gpt-oss-20b --input "你的输入文本"

gpt-oss的核心优势

• Open Source und Flexibilität：提供完整模型权重和代码，支持本地微调和定制化，满足特定需求。
• 高效的推理性能：推理速度可达 40-50 tokens/s，低延迟设计适合快速响应场景。
• Breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten：支持从 16GB 内存的普通设备到 80GB GPU 的高性能设备，适应多种硬件环境。
• Starke Argumentation：支持链式推理和工具调用，能逐步解决复杂问题，拓展应用范围。
• 安全性与可靠性：预训练阶段过滤有害数据，进行对抗性微调，确保模型安全可靠。

gpt-oss的适用人群

• Entwickler und Ingenieure：开发者和工程师需要开源模型进行项目开发、快速原型设计或定制化开发，模型提供的灵活性和开源代码能够满足这些需求。
• 数据科学家和研究人员：数据科学家和研究人员对模型的内部机制感兴趣，希望进行微调、实验或研究，模型的开源性质支持他们深入探索和优化模型。
• Geschäftskunde：企业用户需要高性能、低成本的推理模型用在智能客服、数据分析或自动化任务，模型的免费商用和高效推理能力是理想选择。
• Lehrkräfte und Studenten：在教育领域，作为学习辅助工具，帮助学生解答问题、提供写作建议或进行编程练习。
• kreativer Mitarbeiter：包括作家、编剧、游戏开发者等，模型帮助他们生成创意内容，激发灵感，提升创作效率。