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GPT Researcher: Erstellung umfassender, detaillierter Forschungsberichte mit lokalen und webbasierten Daten

Allgemeine Einführung

GPT Researcher ist ein auf einem groß angelegten Sprachmodell (LLM) basierendes, autonomes Agententool, das für die Durchführung lokaler und webbasierter Recherchen und die Erstellung detaillierter Forschungsberichte entwickelt wurde. GPT Researcher bietet umfassende Anpassungsmöglichkeiten, um maßgeschneiderte domänenspezifische Forschungsagenten zu erstellen, die Einzelpersonen und Organisationen dabei helfen, genaue, unvoreingenommene und sachliche Forschungsinformationen zu erhalten.

GPT Researcher: eine Intelligenz, die umfassende und detaillierte Forschungsberichte unter Verwendung lokaler und webbasierter Daten erstellt-1


 

GPT Researcher: Erstellung umfassender und detaillierter Forschungsberichte anhand lokaler und webbasierter Daten-1

 

Funktionsliste

  • Automatische Erstellung von ForschungsberichtenErstellen von detaillierten Rechercheberichten unter Verwendung lokaler und webbasierter Dokumente.
  • Intelligente Bilderfassung und -filterung: Stellen Sie relevante Bilder für den Bericht zur Verfügung.
  • Fortschrittsverfolgung in EchtzeitBenutzer können den Fortschritt von Forschungsaufgaben in Echtzeit verfolgen.
  • Interaktive Präsentation der ErgebnissePräsentation von Forschungsergebnissen auf interaktive Weise.
  • Benutzerdefinierte EinstellungenEine breite Palette von Anpassungsoptionen steht zur Verfügung, um unterschiedliche Forschungsanforderungen zu erfüllen.
  • Mehrsprachige UnterstützungUnterstützung für Recherche und Berichterstellung in mehreren Sprachen.

 

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

  1. Klon-Lager::
   git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
cd gpt-researcher
  1. Installation von Abhängigkeiten::
   pip install -r anforderungen.txt
  1. Konfiguration der UmgebungModifiziert nach Bedarf .env.example Datei und benennen Sie sie um .env.

Verwendung Prozess

  1. Erstellen von Forschungsaufgaben: Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um eine neue Rechercheaufgabe zu erstellen:
   python main.py --task "Ihre Forschungsaufgabe"
  1. Verfolgung der Fortschritte in EchtzeitVerfolgen Sie den Fortschritt von Forschungsaufgaben in Echtzeit über die Front-End-Schnittstelle und sehen Sie den Arbeitsstatus der einzelnen Bearbeiter.
  2. Forschungsbericht ansehenNach Abschluss einer Rechercheaufgabe kann der erstellte detaillierte Recherchebericht, einschließlich aller Zitate und Quellen, in der Front-End-Oberfläche eingesehen werden.

Hauptfunktionen

  • Eingabe einer SuchanfrageGeben Sie Ihre Forschungsfrage in das Front-End-Interface ein, und das System generiert automatisch die entsprechende Forschungsfrage.
  • Sammlung von InformationenDer Agent erfasst automatisch relevante Informationen und führt Zusammenfassungen und Zitate nach.
  • Erstellung von BerichtenAlle gesammelten Informationen werden gefiltert und zusammengefasst, um den endgültigen Forschungsbericht zu erstellen.

Ausgewählte Funktionen

  • Intelligente BilderfassungDas System erfasst und filtert automatisch relevante Bilder, um die visuelle Wirkung des Berichts zu verbessern.
  • Mehrsprachige UnterstützungUnterstützt Recherche und Berichterstellung in Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch und anderen Sprachen.
  • Maßgeschneiderte ForschungsagentenBenutzer können maßgeschneiderte Forschungsagenten erstellen, um die spezifischen Anforderungen verschiedener Forschungsbereiche zu erfüllen.
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