Allgemeine Einführung
GPT Academic ist eine interaktive Plattform für große Sprachmodelle, die für die akademische Forschung optimiert ist. Sie bietet Werkzeuge für pragmatische interaktive Schnittstellen zu großen Sprachmodellen wie GPT/GLM, die speziell für die Übersetzung, das Lesen, Polieren und Schreiben von Texten optimiert sind. Es ist modular aufgebaut, unterstützt benutzerdefinierte Tastenkombinationen und Funktions-Plug-ins und ist in der Lage, Profile zu erstellen und Projekte wie Python und C++ selbst zu übersetzen sowie PDF/LaTex-Dokumente zu übersetzen und zusammenzufassen. Das Tool unterstützt auch die parallele Abfrage mehrerer LLM-Modelle, einschließlich chatglm3 und anderer lokaler Modelle, den Zugriff auf die Tongyi Thousand Questions, deepseekcoder, Xunfei Xinghuo, Wenxin Yiyin, llama2, rwkv, claude2, moss und so weiter.
Funktionsliste
- Übersetzung der DissertationUnterstützung für die hochwertige Übersetzung und Nachbearbeitung von PDF/LaTex-Dokumenten.
- Code-ZerlegungUnterstützt Projekt-Profiling sowie Selbstübersetzung und Interpretation in Python, C++ und vielen anderen Programmiersprachen.
- SprachklonenBietet das SoVits Sprachklon-Modul für hochwertige Sprachsynthese.
- Multi-Intelligenz-Dialog (MID)Erforschen Sie die Möglichkeiten der Entstehung von Multi-Agenten-Intelligenz mit Microsoft AutoGen.
- Benutzerdefinierte VerknüpfungenUnterstützung von benutzerdefinierten Tastenkombinationen zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
- Unterstützung mehrerer ModelleKompatibel mit mehreren großen Sprachmodellen und unterstützt die Koexistenz von mehreren API-KEYs im In- und Ausland.
Hilfe verwenden
Ablauf der Installation
- Code herunterladenBesuchen Sie die GitHub-Projektseite, klicken Sie auf die Schaltfläche "Code", und wählen Sie "ZIP herunterladen", um den Projektcode herunterzuladen.
- Installation von AbhängigkeitenEntpacken Sie die heruntergeladene ZIP-Datei, wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Abhängigkeiten zu installieren:
pip install -r anforderungen.txt
3. **Configure API-KEY** : Tragen Sie den API-KEY in die Konfigurationsdatei ein, es können mehrere API-KEYs gleichzeitig unterstützt werden, z.B:
``Klartext
API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"
- Initiierung von Projekten : Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Projekt zu starten:
python main.py
Funktion Betrieb
- Übersetzung der Dissertation ::
- Laden Sie eine PDF- oder LaTex-Datei hoch, wählen Sie die Übersetzungsfunktion, und das System erstellt automatisch einen qualitativ hochwertigen übersetzten Text.
- Unterstützt Multithreading, um die Übersetzungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
- Code-Zerlegung ::
- Laden Sie Codedateien oder Projektverzeichnisse hoch, wählen Sie die Profiling-Funktion, und das System erstellt automatisch einen detaillierten Code-Analysebericht.
- Mehrere Programmiersprachen werden unterstützt, darunter Python, C++, Java und andere.
- Sprachklonen ::
- Geben Sie eine Audiodatei ein, wählen Sie die Funktion zum Klonen von Sprache, und das System erzeugt hochwertige Sprachsyntheseergebnisse.
- Multi-Intelligenz-Dialog (MID) ::
- Mit dem AutoGen-Plugin können Nutzer mehrere Intelligenzen einrichten, um einen Dialog zu führen und die Möglichkeiten der intelligenten Emergenz zu erkunden.
- Benutzerdefinierte Verknüpfungen ::
- Die Benutzer können in den Einstellungen die Verknüpfungen anpassen, um die Effizienz und das Benutzererlebnis zu verbessern.