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Gemini Search: eine KI-Suchmaschine im Stil von Perplexity, die in Gemini 2.0 Flash eingebaut ist

Allgemeine Einführung

Gemini-Search ist eine Google-basierte Zwillinge 2.0-Technologie, um ein Open-Source-Projekt für eine intelligente Suchmaschine aufzubauen. Das Projekt verwendet TypeScript-Entwicklung, ist verpflichtet, zu replizieren Perplexität Gemini-Search kombiniert die Kernfunktionen einer Suchmaschine mit Flash- und Grounding-Technologien, um den Nutzern ein schnelles und präzises Sucherlebnis zu bieten. Gemini-Search kombiniert die Rechenleistung der KI mit den umfangreichen Datenressourcen der Google-Suche, um den Nutzern ein effizientes Sucherlebnis zu bieten und stellt so sicher, dass die Nutzer Zugang zu zuverlässigen und aktuellen Informationen haben.

Viele Menschen wissen nicht, dass das Gemini 2.0 Flash-Modell mit einer Google-Suchfunktion ausgestattet ist, die mit einer einfachen Modifikation erreicht werden kann.

Gemini Search: eine KI-Suchmaschine im Stil von Perplexity, gebaut in Gemini 2.0 Flash-1

 

Funktionsliste

  • Intelligente Suchfunktion auf Basis von Gemini 2.0
  • Implementierung einer Benutzeroberfläche im Stil von Perplexity
  • Technischer Flash-Support für schnelle Suchergebnisse
  • Erdungstechnologie gewährleistet genaue Suchergebnisse
  • Moderne Code-Architektur für TypeScript-Entwicklung
  • Vollständige Open-Source-Unterstützung für MIT-Lizenzen
  • Integriertes System zur Problemverfolgung
  • Unterstützung von Projektzusammenarbeit und Versionskontrolle
  • Wiki-Dokumentationsunterstützungssystem

 

Hilfe verwenden

1. die Vorbereitung der Umwelt

Bevor Sie mit Gemini-Search beginnen, stellen Sie sicher, dass Ihre Entwicklungsumgebung die folgenden Anforderungen erfüllt:

  • Node.js-Umgebung (neueste LTS-Version empfohlen)
  • TypeScript-Entwicklungsumgebung
  • Git-Versionskontrollwerkzeuge

2. die Installation des Projekts

  1. Klonen des Projekts auf lokaler Ebene:
git clone https://github.com/ammaarreshi/Gemini-Search.git
cd Gemini-Suche
  1. Installieren Sie die Abhängigkeit:
npm-Installation
  1. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen:
  • einrichten. .env Papiere
  • Konfigurieren Sie die erforderlichen API-Schlüssel und Umgebungseinstellungen

3. die Initiierung von Projekten

npm run dev

4. eine Beschreibung der Nutzung der Hauptfunktionen

4.1 Suchfunktion

  • Geben Sie Ihre Anfrage in das Suchfeld ein
  • Das System führt intelligente Analysen über die Gemini 2.0 APIs durch.
  • Schnelle Reaktion mit Flash-Technologie
  • Erdungstechnologie gewährleistet Relevanz und Genauigkeit der Ergebnisse

4.2 Präsentation der Ergebnisse

  • Suchergebnisse im Perplexity-Stil gerendert
  • Unterstützt die Darstellung von mehreren Datentypen
  • Bietet Relevanzsortierung und -filterung

4.3 Funktionen für Entwickler

  • Vollständige Unterstützung der API-Dokumentation
  • Code-Beitragsrichtlinien
  • Anweisungen zur Verwendung des Problemverfolgungssystems
  • Wiki-Dokumentation und -Verwaltung

5. vorsichtsmaßnahmen

  • Sichern von API-Schlüsseln
  • Einhaltung der Spezifikationen der MIT-Lizenz
  • Es wird empfohlen, die Abhängigkeitspakete regelmäßig zu aktualisieren
  • Die neueste Dokumentation finden Sie im Projekt-Wiki

6. die Fehlersuche

  • Überprüfung der Umgebungskonfiguration
  • Einsehen des Fehlerprotokolls
  • Meldung von Problemen über das Issues-System
  • Referenz Community Diskussion Lösungen

 

allgemeine Probleme

  • Wie kann ich die Richtigkeit meiner Antworten sicherstellen? Zu jeder Antwort gibt es einschlägige Webquellen und Zitate, die der Nutzer anklicken kann, um Details zu sehen und die Zuverlässigkeit der Antwort zu überprüfen.
  • Werden mobile Geräte unterstützt? Ja, Gemini-Search unterstützt alle Arten von Geräten, einschließlich Desktops, Tablets und Smartphones.
  • Wie kann ich die Suchsprache ändern? Der Nutzer kann in den Einstellungen die gewünschte Sprache auswählen, und das System passt die Sprache der Suchergebnisse automatisch an.

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