Narrative BI: Verknüpfung mehrerer Tabellenkalkulationsdaten für Dialogabfragen und Generierung von Geschäftseinblicken (kostenpflichtig)

Allgemeine Einführung

Narrative BI ist eine Plattform, die sich auf die automatisierte Datenanalyse konzentriert und die Technologie der künstlichen Intelligenz nutzt, um den Nutzern in natürlicher Sprache generierte Geschäftseinblicke zu bieten. Das Kernprodukt, AI Data Analyst, extrahiert automatisch aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten, ohne dass die Nutzer einen komplexen technischen Hintergrund haben müssen. Narrative BI unterstützt die Anbindung an eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Google Analytics 4, Google Ads und andere, und wurde entwickelt, um Daten leichter verständlich und nutzbar zu machen.

Funktionsliste

• Abfrage in natürlicher SpracheBenutzer können über eine dialogbasierte Schnittstelle Datenfragen stellen und Antworten erhalten.
• Automatische Generierung von EinblickenDie Plattform analysiert Daten automatisch und liefert Erkenntnisse in Echtzeit, wodurch sich die manuelle Analysezeit verringert.
• Integration von mehreren DatenquellenUnterstützt die Verbindung zu wichtigen Datenquellen wie GA4, Google Ads, HubSpot, etc.
• Visualisierung der DatenErstellung von Diagrammen und Berichten mit Hilfe von KI, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Sofortige BerichterstattungBietet sofort erstellte Berichte, damit die Benutzer wichtige Datenpunkte schnell erfassen können.

Hilfe verwenden

Verbinden mit einer Datenquelle

Besuchen Sie zunächst die Homepage von Narrative BI und klicken Sie auf "Connect to Data Sources". Hier können Sie aus Dutzenden von Datenquellen wählen, die bereits unterstützt werden, wie z. B. Google Analytics 4, Google Ads, HubSpot, Salesforce und mehr. Klicken Sie auf das entsprechende Datenquellensymbol, und Sie werden durch den Autorisierungsprozess geführt, der in der Regel eine Anmeldung im Konto der Datenquelle und die Gewährung des Narrative BI-Zugriffs beinhaltet. Sobald die Autorisierung abgeschlossen ist, wird die Datenquelle mit Narrative BI verbunden und die Daten werden synchronisiert.

Einsatz von KI-Datenanalysten

Sobald die Datenquelle erfolgreich verbunden ist, können Sie AI Data Analyst sofort nutzen. Wenn Sie das erste Mal darauf zugreifen, generiert das System automatisch eine Reihe grundlegender Einblicksberichte. Sie können diese weiter verwenden, indem Sie die folgenden Schritte befolgen:

1. Fragen zu Daten stellen::
   • Im Q&A-Modul können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen. Zum Beispiel: "Wie haben sich die Verkäufe diese Woche entwickelt?" Oder "Welcher Werbekanal funktioniert am besten?" Die KI-Analysten geben detaillierte Antworten auf der Grundlage Ihrer Daten.
2. tiefgreifende Analyse::
   • Für Fragen, die eine tiefer gehende Analyse erfordern, können Sie CSV- oder XLSX-Dateien hochladen, die AI Data Analyst für eine sofortige Analyse unterstützt. Klicken Sie einfach auf "Datei hochladen", wählen Sie Ihre Datei aus und stellen Sie die Frage im Dialogfeld. Zum Beispiel: "Welche Produkte wurden im letzten Monat am meisten verkauft?". .
3. Automatisierte Einsicht::
   • Narrative BI identifiziert automatisch Anomalien und Trends in den Daten und liefert Beschreibungen in natürlicher Sprache. Diese Erkenntnisse werden in einem "narrativen" Format präsentiert, z. B. "Wir haben an diesem Wochenende einen Anstieg des Website-Traffics um 15% festgestellt, der hauptsächlich auf Social-Media-Werbung zurückzuführen ist".
4. Maßgeschneiderte Berichte::
   • Sie können benutzerdefinierte Berichte erstellen. Klicken Sie auf "Neuer Bericht", wählen Sie die Daten aus, die Sie analysieren möchten, und wählen Sie dann die Metriken und Dimensionen aus, die Sie über die Drag-and-Drop-Schnittstelle anzeigen möchten. Wenn Sie fertig sind, generiert AI automatisch die entsprechenden Diagramme und Analyseergebnisse.

Berichte und Warnungen

• Regelmäßige BerichteEinrichten eines Zeitplans für das automatische Senden von Berichten, entweder täglich, wöchentlich oder monatlich. Die Berichte können an Ihre E-Mail oder Ihren Slack-Kanal gesendet werden.
• Abnormale AlarmeWenn Sie über Datenausnahmen benachrichtigt werden möchten, können Sie eine bestimmte Bedingung festlegen, z. B. "Wenn die Konversionsrate niedriger ist als X%", und das System wird Sie per E-Mail oder Slack benachrichtigen.

Tipps und bewährte Praktiken

• Regelmäßige Aktualisierung der DatenquellenSynchronisierung der Datenquellen: Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenquellen synchronisiert sind, um zu verhindern, dass veraltete Daten analysiert werden.
• Optimieren von AbfragenVersuchen Sie, spezifische Fragen zu verwenden, z. B. "Welche Produktlinie hatte in den letzten 30 Tagen die höchste Rentabilität?" Anstatt allgemeine Fragen zu stellen.
• Kombinierter Einsatz von manuellen und automatisierten AnalysenKI bietet zwar viele automatisierte Einblicke, aber die Kombination mit manuellen Analysen kann subtile Punkte aufdecken, die die KI möglicherweise übersehen hat.

Der Einsatz von Narrative BI reduziert nicht nur den Arbeitsaufwand für die Datenanalyse drastisch, sondern verleiht den Daten auch einen höheren Wert im Entscheidungsprozess. Durch ständige Nutzung und Anpassung können Sie die Kunst der datengesteuerten Entscheidungsfindung besser beherrschen.