本文于 2025-01-16 14:19 更新,部分内容具有时效性,如有失效,请留言
Allgemeine Einführung
Eko 是一个生产级的 JavaScript 框架,旨在通过自然语言描述来构建高效的智能代理工作流程。它的设计使开发者能够在不深入编程的情况下,利用AI技术自动化日常任务。Eko提供了一个统一的接口,支持在计算机和浏览器环境中运行智能体工作流,适合用于数据收集、分析和报告生成等任务。通过提供AI驱动的工作流程生成和执行功能,Eko帮助用户大幅提高工作效率,减少手动操作的时间。Eko 允许离线规划与执行分离,创建可重用和可修改的任务计划,确保更可靠和灵活的自动化。
Funktionsliste
- 工作流程生成:通过自然语言命令生成复杂的工作流程脚本。
- 浏览器自动化:支持在浏览器环境中执行自动化任务,如搜索、数据提取等。
- 系统操作:能够创建和管理系统级别的任务,如文件管理和目录操作。
- API-Einbindung:与其他服务和API进行无缝集成,扩展工作流的功能。
- 分层规划:允许离线规划与执行分离,创建可重用和可修改的任务计划。
- 钩子系统:在生产过程中,钩子系统允许实时监控任务执行,并可以进行手动或 AI 干预以调整行为。
- Code-Ausführung:在生成的工作流程中执行JavaScript、Python等多种语言编写的代码。
Hilfe verwenden
Ablauf der Installation
- 安装Eko::
npm install @eko-ai/eko
- 导入Eko模块::
import { Eko } from '@eko-ai/eko'; const eko = new Eko({ apiKey: 'your_anthropic_api_key' });
Anwendungsbeispiel
浏览器自动化
- 生成工作流::
const extWorkflow = await eko.generate("搜索'Eko框架'并保存第一个结果");
- 执行工作流::
await eko.execute(extWorkflow);
系统操作
- 生成工作流::
const sysWorkflow = await eko.generate("创建一个名为'reports'的新文件夹并将所有PDF文件移动到该文件夹");
- 执行工作流::
await eko.execute(sysWorkflow);
Detaillierte Funktionsabläufe
- 自然语言生成和修改工作流::
- 使用自然语言描述任务,例如“基于GitHub上的README搜索竞争对手,突出Eko的关键贡献,撰写广告博客并发布到Write.as”。
- Eko会自动将任务分解为可执行的工作流,并允许进一步修改。
- Unterstützung mehrerer Plattformen::
- Eko兼容所有平台,无需额外配置即可在服务器端和浏览器中运行。
- 高效开发::
- 提供多种内置工具,如命令执行、数据抓取等,简化开发过程。
- 可视化交互元素感知::
- 通过VIEP技术,Eko能够高效处理网页元素,减少令牌使用,提高任务执行效率。
- 钩子系统::
- 在任务执行前后设置钩子,实时监控任务状态,并允许手动或AI干预,确保任务顺利完成。
Eko框架通过以上功能,帮助开发者轻松构建和管理复杂的自动化工作流,提高开发效率和灵活性。 /n