Beanbag Big Model 1.6 - Multimodales Deep Thinking Big Model vom Beanbag-Team bei WordPop

Was ist Beanbag Big Model 1.6

Doubao Big Model 1.6 (Doubao-Seed-1.6) ist ein multimodales Deep Thinking Big Model von ByteDance. Das Modell unterstützt eine Vielzahl von Eingabeformen wie Text, Bilder, Videos usw. und kann hochwertige Textausgaben erzeugen. Das Modell verfügt über ein 256k langes Kontextfenster mit einer maximalen Eingabelänge von 224k Token und einer Ausgabelänge von bis zu 16k Token, was eine starke Argumentationsfähigkeit bietet. Das Modell bietet drei Denkmodi: Auto, Denken und Nicht-Denken, was eine flexible Anpassung an verschiedene Aufgaben unterstützt. Laut offiziellen Bewertungen verfügt Beanbag 1.6 über exzellente logische und mathematische Fähigkeiten und findet breite Anwendung bei der Erstellung von Inhalten, intelligenten Dialogen, Codegenerierung, Lerntutoring und der Generierung multimodaler Inhalte und bietet Unternehmen und Entwicklern leistungsstarke KI-Produktivitätswerkzeuge.

Drei Versionen des Modells Beanbag Big Model 1.6

• doubao-Samen-1.6Allrounder: Das Modell unterstützt 256K Kontexte und ist in der Lage, tiefes Denken, multimodales Verstehen und eine grafische Schnittstelle zu bedienen. Der Benutzer kann je nach Bedarf wählen, ob er den Deep-Thinking-Modus einschalten möchte.
• doubao-seed-1.6-thinking: Deep Thinking Intensive Edition, die die grundlegenden Fähigkeiten im Schreiben von Codes, mathematischen Berechnungen und logischem Denken für Szenarien, die tiefgreifende Analysen und komplexes Denken erfordern, weiter verbessert.
• doubao-seed-1.6-flashExtrem reaktionsschnelle Version mit tiefem Denken und multimodalem Verständnis, die 256K Kontexte und eine sehr niedrige Latenz (TOPT nur 10ms) unterstützt, geeignet für Szenarien, die eine sehr hohe Reaktionsfähigkeit erfordern, wie Echtzeit-Interaktion und visuelle Aufgabenverarbeitung.

Hauptmerkmale von Beanbag Big Model 1.6

• Verbesserte InferenzleistungDas Modell weist erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Stabilität der Schlussfolgerungen auf und kann komplexere Geschäftsszenarien bewältigen.
• Sofortige Suche und gründliche RechercheDas Modell verfügt über eine sofortige Suchfunktion, unterstützt die Suche auf der Grundlage unvollständiger Informationen und gibt nach mehreren Denk- und Suchrunden Empfehlungen ab. Die DeepResearch-Funktion unterstützt die schnelle Erstellung von Recherche- und Analyseberichten.
• Umfassendes multimodales VerständnisDas Modell unterstützt von Haus aus multimodales Denken und ist in der Lage, mehrere Arten von Daten zu verstehen und zu verarbeiten, darunter Text, Bilder und Videos.
• Fähigkeit zur Bedienung einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI-Betrieb)Basierend auf visuellem Denken und präziser Positionierung kann das Modell mit Browsern und anderer Software interagieren, um eine Vielzahl von Aufgaben effektiv zu erfüllen.

Projektadresse für Beanbag Big Model 1.6

• Projekt-Website::https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-1-6

Wie man Beanbag Big Model 1.6 benutzt

• Besuchen Sie die offizielle WebsiteBesuchen Sie die offizielle Projekt-Website für Beanbag Big Model 1.6.Modell des VulkanmotorsDetailseite. Auf der offiziellen Website erfahren Sie weitere Einzelheiten über das Modell, einschließlich Funktionen, Leistung und Anwendungsszenarien. Folgen Sie den Aufforderungen, um die Registrierung und Anmeldung abzuschließen.
• API-Schlüssel abrufenIn der Volcano-Engine-Konsole erstellen Sie einen API-Schlüssel, der bei nachfolgenden API-Aufrufen verwendet wird.
• Modellversion auswählenWählen Sie verschiedene Versionen von Beanbag Big Model 1.6 je nach Ihren Bedürfnissen.
• Code zum Aufrufen der API schreibenSchreiben Sie Code in Python oder einer anderen Programmiersprache, um die API für Beanbag Big Model 1.6 aufzurufen.

import requests
import json

# API密钥和接口地址
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
model_version = "doubao-seed-1.6"  # 或doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash
api_url = f"https://api.volcengine.com/v1/model/{model_version}"

# 请求数据
data = {
    "input": "你的输入文本",
    "parameters": {
        "max_length": 256,  # 输出的最大长度
        "temperature": 0.7,  # 随机性参数
        "top_p": 0.9,  # 核心采样参数
        "top_k": 50,  # 核心采样参数
        "do_sample": True  # 是否采样
    }
}

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("模型输出：", result["output"])
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    print("错误信息：", response.text)

Leistung von Beanbag Big Model 1.6

• GPQA-Diamant-TestDas Beanbag 1.6-Denkmodell erreichte im GPQA-Diamond-Test eine Punktzahl von 81,5. Diese Punktzahl erreicht die erste Stufe der Welt und macht es zu einem der besten Denkmodelle auf dem Markt.
• Bewertung von Mathe AIME25Beanbag 1.6: Das Beanbag 1.6-Denkmodell erreichte eine Punktzahl von 86,3 bei der Mathebewertung AIME25. Dies ist eine Verbesserung um 12,3 Punkte gegenüber dem vorherigen Beanbag 1.5-Modell für tiefes Denken und zeigt eine deutliche Verbesserung.

Preismodell für das Sitzsack-Megamodell 1.6

Die Preisgestaltung für das Beanbag Grand Model 1.6 basiert auf einem einheitlichen Modell, bei dem alle Token gleich berechnet werden.

• Eingangslänge 0-32K::
  • Eingabe Preis: 0,8 $/Million Token.
  • Erzeugerpreis8 $/Million Token.
• Eingabelänge 32K-128K::
  • Eingabe Preis1,2 $/Million Token.
  • Erzeugerpreis16 $/Million Token.
• Eingabelänge 128K-256K::
  • Eingabe Preis2,4 $/Million Token.
  • Erzeugerpreis24 $/Millionen Token.
• Eingabe 32K, Ausgabe innerhalb von 200 Token::
  • Eingabe Preis: 0,8 $/Million Token.
  • Erzeugerpreis$2/Million Token.

Die wichtigsten Vorteile des Beanbag Big Model 1.6

• Multimodale VerarbeitungsmöglichkeitenVerarbeitet und versteht mehrere Arten von Dateneingaben, einschließlich Text, Bilder und Video, was einen erheblichen Vorteil bei der Erstellung und dem Verständnis von Multimedia-Inhalten darstellt.
• Drei Arten des DenkensEs stehen drei Modi zur Verfügung: Auto, Denken und Nicht-Denken, um sich an die unterschiedlichen Anforderungen und die Komplexität der Aufgabe anzupassen.
• langes KontextfensterUnterstützt lange Kontextfenster bis zu 256k, maximale Eingabelänge bis zu 224k Token, Ausgabelänge bis zu 16k Token, geeignet für die Verarbeitung komplexer Langtextaufgaben.
• Starke ArgumentationHervorragende Leistungen in mehreren maßgeblichen Beurteilungen, insbesondere in den Bereichen logisches Denken und mathematische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, logisch zu denken und Probleme schnell zu lösen.
• Effiziente Stapelverarbeitung und Cache-OptimierungUnterstützt Stapelverarbeitung und Cache-Optimierung, kann große Datenmengen effizient verarbeiten und ist für Szenarien mit hoher Gleichzeitigkeit geeignet.
• Breite Palette von AnwendungsszenarienAnwendbar in einer Vielzahl von Bereichen wie der Erstellung von Inhalten, intelligenten Dialogen, der Codegenerierung, dem Bildungs-Tutoring und der Generierung multimodaler Inhalte, bietet es ein leistungsstarkes KI-Produktivitätswerkzeug für Unternehmen und Entwickler.

Menschen für Beanbag Big Model 1.6

• Ersteller von InhaltenAutoren, Redakteure, Journalisten, Self-Publishing-Anbieter usw. erstellen hochwertige Werbetexte, Nachrichten, Geschichten, Romane und mehr.
• Entwickler und ProgrammiererBeanbag Big Model 1.6: Verwenden Sie Beanbag Big Model 1.6, um Code-Schnipsel zu generieren, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern oder um Fehler im Code zu beheben.
• Lehrkräfte und StudentenLehrer erstellen Unterrichtsressourcen zur Unterstützung der Unterrichtsplanung; Schüler nutzen sie zur Beantwortung von Fragen zum Thema und zur Unterstützung beim Lernen und Recherchieren.
• Geschäftliche Entscheidungsträger und AnalystenUnterstützung der Entscheidungsfindung durch die Durchführung von Marktanalysen, Risikobewertungen usw. unter Verwendung der Argumentations- und Analysefunktionen des Beanbag Big Model 1.6.
• Intelligenter Kundenservice und Chatbot-EntwicklerBeanbag Big Model 1.6: Bieten Sie ein natürliches und reibungsloses Dialogerlebnis mit mehreren Runden, um die Effizienz der Benutzerinteraktion zu verbessern.