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Deeptrain: Konvertierung von Videoinhalten in große, modellbasierte abrufbare Informationen

Allgemeine Einführung

Deeptrain ist eine Plattform, die sich auf die KI-Videobearbeitung konzentriert und dank ihrer fortschrittlichen Technologie, die über 200 Sprachmodelle unterstützt, Videoinhalte effektiv in eine Vielzahl von KI-Anwendungen integrieren kann. Deeptrain bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, die von der Videotranskription bis zur Komprimierung reichen, insbesondere die Quantised Video Compression (QVC)-Technologie, die die Speicherkosten erheblich reduziert und gleichzeitig die Lesbarkeit der Videoinhalte für KI-Modelle gewährleistet. Die Website unterstützt auch die Verarbeitung von Videos in mehreren Sprachen, um den Bedürfnissen der Nutzer weltweit gerecht zu werden.

Deeptrain:将视频内容转换为大模型可检索信息-1


 

Funktionsliste

  • Video-URL-DirektschulungKein Download erforderlich, nur ein Link zum Video, um das KI-Modell-Training zu starten.
  • Unterstützung mehrerer SprachenUnterstützt die Videoverarbeitung in über 100 Sprachen für den globalen Markt.
  • Kombination von Stimme und BildTranscribe API: Ermöglicht die synchronisierte Verarbeitung und Erkennung von Audio und Video über die Transcribe API.
  • Quantitative Videokompression (QVC)Sparen Sie Speicherkosten, indem Sie Videos komprimieren, ohne die Erkennungsfähigkeiten der KI zu beeinträchtigen.
  • Benutzerfreundliche Dokumentation für EntwicklerBereitstellung einer ausführlichen API-Dokumentation und von Entwicklerhandbüchern zur Vereinfachung des Integrationsprozesses.
  • Kostenlose TestversionAlle Nutzungskosten während der Entwicklungsphase bis zur Produktionseinführung werden von Deeptrain übernommen.

 

Hilfe verwenden

Installation und Nutzung

Deeptrain als Serviceplattform erfordert keine Installation im herkömmlichen Sinne. Sie können loslegen, indem Sie die folgenden Schritte befolgen:

  1. Besuchen Sie die Deeptrain-Website::
    • Öffnen Sie Ihren Webbrowser und geben Sie die URL https://deeptrain.org/.
  2. Registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei Ihrem Konto an::
    • Wenn Sie ein neuer Benutzer sind, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche "Registrieren" und folgen Sie den Aufforderungen, die erforderlichen Informationen einzugeben. Benutzer, die bereits ein Konto haben, können sich direkt anmelden.
  3. Video hinzufügen::
    • Auf der Startseite oder im entsprechenden Navigationsmenü finden Sie die Schaltfläche "Video hinzufügen" oder eine ähnliche Schaltfläche. Links zu Videos von YouTube oder anderen Plattformen können direkt eingefügt werden.
  4. Modell auswählen::
    • Deeptrain unterstützt eine breite Palette von AI-Modellen (z. B. GPT-4o, ZwillingeFlash, etc.). Wählen Sie das richtige Modell für Ihre Bedürfnisse.
  5. Konfigurieren Sie die Trainingsparameter::
    • Passen Sie die Trainingsparameter des Modells, wie z. B. die Sprachauswahl, die Trainingsziele usw., an den Videoinhalt und Ihre Anwendungsanforderungen an.
  6. Beginn der Ausbildung::
    • Nachdem Sie alle Einstellungen bestätigt haben, klicken Sie auf "Training starten" oder eine ähnliche Schaltfläche. Der Trainingsprozess findet in der Cloud statt, so dass der Nutzer nicht warten muss.
  7. Ergebnisse anzeigen::
    • Sobald das Training abgeschlossen ist, können Sie die Ausgabe des trainierten Modells in der Deeptrain-Schnittstelle einsehen oder über die API auf die Daten zugreifen.

Featured Function Bedienung

Video-URL-Direktschulung::

  • Fügen Sie die Video-URL direkt in die Deeptrain-Plattform ein, und das System erkennt das Video automatisch und startet den Trainingsprozess. Diese Funktion eignet sich besonders für die Verarbeitung großer Videodatensätze und vermeidet den mühsamen lokalen Download und Upload.

mehrsprachige Verarbeitung::

  • Nach dem Hinzufügen des Videos wählen Sie die zu verarbeitende Sprache aus. deeptrain erkennt automatisch die Sprache im Video und bietet entsprechende Verarbeitungsoptionen, sei es für die Erstellung von Untertiteln oder das Verstehen von Inhalten.

API umschreiben::

  • Wenn Ihre Anwendung eine tiefer gehende Audio- und Videoanalyse erfordert, können Sie die Transcribe-API verwenden, die nicht nur Sprache erkennt, sondern diese auch in Verbindung mit Videoinhalten analysiert. Bei stummen Videos kann Deeptrain zum Beispiel auch Informationen durch Bilderkennung extrahieren.

Quantitative Videokompression::

  • Um die Speicher- und Übertragungskosten zu senken, verwendet Deeptrain eine quantisierte Videokompression. Wenn Sie ein Video hochladen, können Sie wählen, ob Sie QVC verwenden möchten oder nicht. Wenn Sie sich dafür entscheiden, komprimiert das System das Video, stellt aber sicher, dass das komprimierte Video immer noch von der KI korrekt erkannt wird.

Leitfaden für Entwickler

Für Entwickler bietet Deeptrain API-Schnittstellen zur Integration seiner Dienste in Ihre Anwendung:

  • Lesen Sie die API-DokumentationIm Deeptrain-Entwicklerzentrum finden Sie eine ausführliche API-Dokumentation, wie Sie die API aufrufen können.
  • IntegrationsleitfadenDeeptrain: Bietet Codebeispiele und Best Practices, um die Funktionen von Deeptrain schnell in Ihre Software einzubinden.
  • TestumgebungDeeptrain-Testumgebung: Sie können die Testumgebung von Deeptrain zur Funktionsprüfung und zum Debugging nutzen, bevor Sie die Anwendung für die Produktionsumgebung freigeben.

caveat

  • Datenschutz und SicherheitDie Übertragung und Speicherung von Daten, die von Deeptrain verarbeitet werden, unterliegt hohen Sicherheitsstandards, aber die Nutzer sollten darauf achten, keine sensiblen oder privaten Inhalte hochzuladen.
  • KostenmanagementIn der Entwicklungsphase ist die Nutzung kostenlos, aber Sie müssen auf das Abrechnungsmodell achten und Ihre Nutzung klug planen, wenn Sie es in die Produktionsumgebung übertragen.

Mit den oben genannten Schritten und Anleitungen können Nutzer die Deeptrain-Plattform effizient nutzen, um eine KI-Verarbeitung von Videoinhalten zu erreichen und einen Mehrwert daraus zu ziehen.

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:Leiter des AI-Austauschkreises " Deeptrain: Konvertierung von Videoinhalten in große, modellbasierte abrufbare Informationen
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