Wie generiert die KI von DeepSeek Liedtexte?

I. Grundprinzipien der von DeepSeek AI generierten Liedtexte

Der generative Prozess der Erfassung der Gesetze der musikalischen Komposition durch ein vorab trainiertes Sprachmodell besteht aus drei Schlüsselphasen:

• Identifizierung des Stils:Auf der Grundlage der von den Nutzern eingegebenen Schlüsselwörter "chinesischer Stil" und "Pop-Rock" wird das entsprechende Korpus automatisch abgeglichen (z. B. durch Analyse der Verteilung der Bilder in den 300 Liedtexten von Jay Chou).
• Rhythmische Modellierung:Reimschemata werden mit Hilfe des BPE-Lexers analysiert, um eine Datenbank mit Silbenkorrespondenzen zu erstellen (z. B. eine Datenbank mit Reimkombinationen für "Liebe - fest - Versprechen").
• Emotion Mapping:Umwandlung von emotionalen Wörtern wie "Traurigkeit" in konkrete Bilder (z. B. Zuordnung von "Einsamkeit" zu Szenen wie "Straßenlaterne/regnerische Nacht/leerer Raum") durch das BERT-Modul zur Stimmungsanalyse.

II. praktische Leitlinien (am Beispiel der Entstehung von populären Liebesliedern)

1. Erzeugung einleiten:Eingabe von Grundbefehlen

   请生成一首关于失恋的流行歌曲歌词，要求：
   - 主歌/副歌结构
   - 每段4行
   - 押"ian"韵脚
   - 包含雨天意象

2. Optimierung der Parameter:Zusätzliche spezifische Anforderungen

   补充要求：
   1. 第二段加入"咖啡店"场景
   2. 避免使用"心痛"等陈词滥调
   3. 增加具象化比喻（如"像断了线的风筝"）

3. Beispiel für generierte Ergebnisse:
   

   Hauptlied 1:
   Regentropfen auf der Fensterbank beim Schreiben gestern
   Einfrieren der Zeit für Benachrichtigungen über verpasste Anrufe
   Kaffee kühlt den bitteren Bogen
   Konturierung der Seite deines gedrehten Gesichts

   Refrain:
   Wir sind wie parallele U-Bahn-Linien.
   Mit Versprechen, die sich nie überschneiden.
   Scheibenwischer können die Vergangenheit nicht wegwischen
   Allmählich verschwindet die Schärfe im Rückspiegel zu einem Kreis.

III. kreative Fähigkeiten auf professionellem Niveau

IV. Programme zur Qualitätsverbesserung

• Iterative Optimierung:Zusätzliche Anweisungen für den ersten Entwurf, z. B. "Ändern Sie 'Einfrieren der Zeit' in eine anschaulichere Metapher, wobei die Zeitsymbolik beibehalten, aber das Bild ergänzt wird.
• Stil-Fusion:Experimentieren mit Crossover-Kombinationen, z. B. "Hinzufügen literarischer Elemente zu elektronischen Musikstilen", um die Vorteile des Modell-Mix-Trainings zu fördern
• Anpassung der Parameter:Die Kreativität wird über den Temperaturparameter gesteuert (0,3-0,7 für Songwriting), und die Werte für top_p werden über 0,9 gehalten, um die semantische Kohärenz zu gewährleisten

V. Anmerkungen zu den Urheberrechtsvermerken

Es wird vorgeschlagen, in die Generierungsaufforderung aufzunehmen: "Stellen Sie sicher, dass alle Metaphern originell sind und keine spezifischen Textfragmente bestehender Lieder enthalten". Das System wird das Modul zur Erkennung von Ähnlichkeiten aktivieren, um die Musik-Copyright-Datenbank mit über 500 Millionen Wörtern zu vergleichen. Wenn eine Ähnlichkeit von mehr als 20% Fragmenten festgestellt wird, wird der Umschreibungsmechanismus automatisch ausgelöst.