Wie wird sich das Aufkommen von Deepseek auf den stationären Handel auswirken?

Erstens,Auswirkungen und Herausforderungen: Neukonfiguration des Kundenverkehrs und des Preissystems im stationären Handel

1. Basisberatung Ersatz und Preistransparenz
   DeepSeek kann den Verlust von Kunden mit geringem Wert für den stationären Handel beschleunigen, indem es die Schwelle für den Zugang der Verbraucher zu Fachinformationen senkt. Im pharmazeutischen Einzelhandel können die Verbraucher beispielsweise über KI-Assistenten schnell auf Medikamentenempfehlungen zugreifen, was zu einem Rückgang der Beratungsgespräche in den Geschäften führt. Die Daten von Zhongkang CMH zeigen, dass der Arzneimittelumsatz in stationären Apotheken (einschließlich O2O) im Jahr 2024 nur leicht um 0,3% im Vergleich zum Vorjahr steigen wird, während der E-Commerce-Kanal mit einer Rate von 4,6% wachsen wird, wobei die Bedeutung dieses Kanals weiter zunimmt.
   • FallunterstützungNachdem eine Apotheke ungültige Anfragen durch KI herausgefiltert hatte, konzentrierte sie sich auf hochwertige Dienstleistungen und meldete sich für eine jährliche Mitgliedschaft im Medication Safety Guardian-Programm an, wodurch der Stückpreis der Kunden um 18% stieg.
2. Schwächung der traditionellen beruflichen Schranken
   Da Gewinnmodelle, die früher auf Informationsasymmetrie beruhten (z. B. die Empfehlung von Medikamenten), vor Herausforderungen stehen, erleichtern die Echtzeit-Datenanalysen von DeepSeek den Verbrauchern den Preisvergleich und zwingen den stationären Handel dazu, sich vom "Informationsvermittler" zum "Dienstleistungsintegrator" zu wandeln.

Zwei,Chance und Wandel: der KI-getriebene Evolutionspfad für den stationären Handel

1. Service Upgrade: Von der Transaktionsszene zur Gesundheitsdrehscheibe
   • Komplexe SzenenverbesserungKI übernimmt standardisierte Aufgaben (z. B. Medikationserinnerungen), während sich die Apotheker auf komplexe Dienstleistungen wie die Koordination mehrerer Krankheiten konzentrieren. So warnt die KI beispielsweise vor Wechselwirkungen zwischen Paroxetin und Metoprolol, und der Apotheker prüft und erklärt die Risikologik.
   • emotionale BindungApotheken in der Gemeinde pflegen die Beziehungen zu Patienten mit chronischen Krankheiten durch KI und manuelle Modelle, z. B. indem sie allein lebende ältere Menschen an die Einnahme ihrer Medikamente erinnern, um das Vertrauen zu stärken.
2. Effizienzrevolution: Datenintelligenz erfindet den Betrieb neu
   • Dynamische Preisgestaltung und BestandsoptimierungDeepSeek integriert Wetter- und Feiertagsdaten zur Vorhersage des Umsatzes, und die Abfallrate eines Supermarktes wurde um 121 TP3T reduziert und die Bruttomarge um 51 TP3T erhöht.
   • Regalgestaltung WissenschaftDurch die Heatmap und den Produktassoziationsalgorithmus konnte die Sichtbarkeit der margenstarken Produkte eines Supermarktes um das Vierfache erhöht werden, und die damit verbundene Kaufrate stieg um 18%.

Drittens,Branchenvergleich: KI-gestützte differenzierte Wettbewerbsfähigkeit

Vier,Künftige Trends: Neudefinition des Vorteils der "Drei-Nächte-Präsenz" des stationären Handels

DeepSeek treibt Verbesserungen im stationären Handel voranphysischer Raum(Besuchen Sie den Laden, um eine Erfahrung zu machen),Informationsraum(Datenbestände),psychologischer Raum(emotionale Verbindung) Integration. Beispiel:

• Eine kommerzielle Einrichtung der Gemeinschaft in HangzhouVorhersage gesunder leichter Lebensmittel durch KI, Anpassung der Kategorien 2 Monate im Voraus und Wachstum von 78% in einem einzigen Monat.
• Geschäfte für BekleidungsmarkenOptimierte Anzeigen nach KI-Analyse der Kundenbewegungen, Steigerung der Konversionsrate beim Kauf von 10% auf 25%.

Fazit: KI ist kein Ersatz, sondern eine "Entscheidungshilfe".

Der stationäre Handel muss den Trend zum "Downsizing und Upsizing" proaktiv aufgreifen und KI in einen Serviceverstärker verwandeln. Wie ein CEO des Einzelhandels sagte: "In der Vergangenheit segelten wir mit einem Schiff im Nebel, und jetzt gibt uns KI ein Radar und einen Navigator." Der zukünftige Wettbewerb wird seinTiefe der Datenbestände x Genauigkeit der humanisierten DiensteDer doppelte Wettbewerb.