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Datalab: spezielles KI-Modell für OCR-Erkennung, PDF zu Markdown (Open Source/API)

Allgemeine Einführung

Datalab bietet eine Reihe von fortschrittlichen KI-Modellen mit Schwerpunkt auf OCR, Layout-Analyse, PDF zu Markdown und mehr. Diese Modelle sind nicht nur leistungsstark, sondern auch einfach zu bedienen und quelloffen. Das Modell Surya unterstützt OCR in mehr als 90 Sprachen, erkennt Textzeilen in einer Vielzahl von Sprachen und Layout-Blöcke wie Überschriften, Bilder und Formeln in einem Dokument, und das Modell Texify konvertiert von OCR erkannte Formeln in das LaTeX-Format. Die Benutzer können diese Werkzeuge sicher in ihrer eigenen Umgebung verwenden.

Eingereicht Open-Source-Projekt zur Datenanalyse Markierung und surya Open-Source-Autoren für die Erkennung und Extraktion von Formularen.

Datalab: Effizientes OCR-Erkennungs-KI-Modell, PDF to Markdown-1

 

Funktionsliste

  • MarkierungPDF in Markdown konvertieren: Schnell und präzise, einschließlich Tabellen und Formeln.
  • SuryaOCR-Unterstützung für über 90 Sprachen, Erkennung von Textzeilen und Erkennung von Dokumentenlayoutblöcken.
  • TexifyOCR-erkannte Formeln in das LaTeX-Format konvertieren.
  • Sichere Nutzung:: Die Benutzer können diese Werkzeuge sicher in ihrer eigenen Umgebung einsetzen.

 

Hilfe verwenden

Markierung

  1. MontageDownloaden und installieren Sie die relevanten Abhängigkeiten für das Marker-Modell.
  2. ausnutzenLaden Sie PDF-Dateien in Marker hoch, klicken Sie auf die Schaltfläche "Konvertieren" und warten Sie ein paar Sekunden, um die Dateien im Markdown-Format zu erhalten.
  3. caveatSicherstellen, dass PDF-Dateien eindeutig sind, um die Konvertierungsgenauigkeit zu verbessern.

Surya

  1. MontageDownloaden und installieren Sie die relevanten Abhängigkeiten für das Surya-Modell.
  2. ausnutzenLaden Sie das zu erkennende Dokument hoch, wählen Sie die Sprache, klicken Sie auf die Schaltfläche Start und warten Sie auf das OCR-Ergebnis.
  3. FunktionalitätUnterstützung für mehrsprachige OCR, Textzeilenerkennung, Erkennung des Dokumentenlayouts.
  4. caveat:: Bei komplexen Dokumenten wird eine Segmentierung empfohlen, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Texify

  1. MontageDownloaden und installieren Sie die relevanten Abhängigkeiten für das Texify-Modell.
  2. ausnutzenLaden Sie ein Dokument mit Formeln hoch, klicken Sie auf die Schaltfläche Konvertieren und warten Sie ein paar Sekunden, um die Formeln im LaTeX-Format zu erhalten.
  3. caveat:: Stellen Sie sicher, dass die Formeln klar sind, um die Umrechnungsgenauigkeit zu verbessern.

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