Mit der rasanten Entwicklung der Agententechnologie hat sich das MCP-Protokoll (Model Communication Protocol) aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Effizienz allmählich zum wichtigsten Kommunikationsstandard im Agenten-Ökosystem entwickelt. Immer mehr KI-Code-Editoren (z. B. Cursor, Windsurf usw.) beginnen, das MCP zu unterstützen. MCP Protokolle, was die Popularität der intelligenten Körper fördert. Während die Cline Darüber hinaus wurde der MCP Server-Marktplatz ins Leben gerufen, um Entwicklern eine große Auswahl an Tools zu bieten. Welche der vielen MCP-Server sind es also wert, ausprobiert zu werden? In diesem Artikel werden wir einige praktische MCP Server empfehlen, die Entwicklern helfen, ihre Forschungs- und Entwicklungsaufgaben effizienter zu erledigen.
8 Nützliche MCP-Server
Schlaf
kurz
Sleep MCP ist ein Plugin, das für die Lösung von Zeitproblemen bei API-Aufrufen entwickelt wurde. Es hilft Entwicklern, angemessene Wartezeiten zwischen Ressourcenerstellung und Abfrage einzufügen, um Fehler zu vermeiden, die durch nicht bereitstehende Daten verursacht werden.
Charakterisierung
- Vereinfachung der komplexen Wiederholungslogik
- Vermeidung von Problemen bei der Ratenbegrenzung durch häufige Abfragen
- Unterstützung für die Behandlung von API-Aufrufen, die eine Zeitverschiebung erfordern
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Rufen Sie die API auf, um eine Ressource zu erstellen (z. B. einen SendGrid-Kontakt).
- Versuchen Sie sofort, die Ressourcendaten abzufragen.
- Die Abfrage schlägt fehl, weil die Daten nicht bereit sind und Sie manuell eine Wiederholungslogik oder einen Wartecode schreiben müssen.
Verwendung von Sleep MCP::
- Rufen Sie die API auf, um die Ressource zu erstellen.
- Verwenden Sie Sleep MCP, um eine Wartezeit einzufügen.
- Abfrage von Ressourcendaten, um sicherzustellen, dass die Daten bereit sind.
Beispiel für einen Befehl::
"Erstellen Sie einen SendGrid-Kontakt, warten Sie 5 Sekunden, und rufen Sie dann die Kontaktdaten ab."
Internetadresse
https://github.com/Garoth/sleep-mcp
Wache
kurz
Sentry MCP ist ein Plugin, das sich auf Fehlerverfolgung und Debugging konzentriert, um Entwicklern zu helfen, Probleme in ihrem Code durch natürliche Sprache schnell zu finden und zu lösen.
Charakterisierung
- Fehlerverfolgung in Echtzeit und intelligente Analyse
- Automatische Generierung von Jira-Arbeitsaufträgen
- Analyse von Leistungsengpässen bereitstellen
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Öffnen Sie das Sentry-Dashboard und filtern Sie manuell nach Fehlern in den letzten 24 Stunden.
- Sehen Sie sich die Fehlerdetails einzeln an und analysieren Sie die Stack-Informationen.
- Manuelles Erstellen von Jira-Arbeitsaufträgen und Zuweisen von Aufgaben.
Verwendung von Sentry MCP::
- Abrufen von Fehlerzusammenfassungen über Befehle in natürlicher Sprache.
- Generieren Sie automatisch Jira-Arbeitsaufträge und benachrichtigen Sie die entsprechenden Teams.
Beispiel für einen Befehl::
"Alle neuen Bugs im Mobile-App-Projekt der letzten 24 Stunden auflisten, Jira-Arbeitsaufträge für jeden erstellen und das Team über Slack benachrichtigen.
Internetadresse
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry
Git-Werkzeuge
kurz
Das Git Tools MCP-Plug-in vereinfacht den Versionskontrollprozess, indem es komplexe Git-Vorgänge in natürlichsprachliche Befehle umwandelt.
Charakterisierung
- Unterstützung für Übertragungen in natürlicher Sprache, Zweigverwaltung und Codesuche
- Automatische Erstellung von Berichten über Code-Diskrepanzen
- Nahtlose Integration mit anderen MCP-Plug-Ins
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Öffnen Sie ein Terminal und geben Sie den Git-Befehl ein, um Ihren Code zu übertragen.
- Manuelles Wechseln von Zweigen und Verteilen von Code.
- ausnutzen
Git-DiffCode-Unterschiede anzeigen.
Verwendung der Git Tools MCP::
- Commits, Branch-Switching und Pushing werden über natürlichsprachliche Befehle durchgeführt.
- Erstellen Sie automatisch Berichte über Codeabweichungen und senden Sie sie an Slack.
Beispiel für einen Befehl::
"Alle bereitgestellten Dateien mit der Commit-Nachricht 'Fix login issue' committen, in den Dev-Zweig pushen und Code-Diffs an den #dev-updates-Kanal senden".
Internetadresse
https://github.com/cyanheads/git-mcp-server
Aufgaben-Manager
kurz
Das Task Manager MCP-Plugin ist ein intelligentes Aufgabenmanagement-Tool, das Entwicklern hilft, komplexe Aufgaben durch natürliche Sprache zu koordinieren.
Charakterisierung
- Automatische Erstellung von Aufgabenwarteschlangen und Verwaltung der Ausführungsreihenfolge
- Unterstützung der Abfrage des Aufgabenstatus in Echtzeit
- Tiefe Integration mit anderen MCP-Plug-Ins
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Schreiben Sie Skripte von Hand oder erstellen Sie Aufgaben mit einem Aufgabenverwaltungstool wie Trello.
- Manuelle Überwachung des Aufgabenstatus und Anpassung der Priorität.
- Manuelles Auslösen von Folgeaufgaben (z.B. Datenkonvertierung, Hochladen, etc.).
Task Manager MCP verwenden::
- Erstellen Sie Aufgabenwarteschlangen mit Befehlen in natürlicher Sprache.
- Überwacht automatisch den Aufgabenstatus und passt die Priorität an.
- Lösen Sie automatisch Folgeaufgaben aus und erstellen Sie Berichte.
Beispiel für einen Befehl::
"Daten aus dem CRM abrufen, in das CSV-Format konvertieren, in Google Drive hochladen und mir Bescheid geben, wenn das erledigt ist.
Internetadresse
https://github.com/pashpashpash/mcp-taskmanager
Web-Recherche
kurz
Das Web Research MCP-Plugin verwandelt KI in einen leistungsstarken Recherche-Assistenten, der Entwicklern hilft, schnell auf Webinformationen zuzugreifen und diese zusammenzufassen.
Charakterisierung
- Unterstützt die Google-Suche und die Extraktion von Webinhalten
- Automatische Generierung von Artikelzusammenfassungen
- Unterstützung des sitzungsübergreifenden Kontextspeichers
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Kopieren Sie die URL und öffnen Sie Ihren Browser, um den Artikel zu lesen.
- Fassen Sie den Inhalt des Artikels manuell zusammen.
- Erstellen Sie Notizen und speichern Sie sie in Obsidian.
Verwendung des Web Research MCP::
- Beschaffung von Artikelinhalten und Erstellung von Zusammenfassungen über natürlichsprachliche Befehle.
- Automatisches Erstellen von Obsidian-Notizen und Speichern von Zusammenfassungen.
Beispiel für einen Befehl::
"Cline, holen Sie den Inhalt des Artikels von http://example.com/blog-post, erstellen Sie eine Zusammenfassung mit 200 Wörtern und legen Sie in Obsidian eine Notiz mit dem Namen 'Blog Post Summary' an.
Internetadresse
https://github.com/mzxrai/mcp-webresearch
Redis
kurz
Das Redis MCP-Plugin vereinfacht die Interaktion mit der Redis-Datenbank durch natürliche Sprache und hilft Entwicklern, Cache- und Sitzungsdaten effizienter zu verwalten.
Charakterisierung
- Unterstützung für die Cache-Verwaltung in natürlicher Sprache
- Automatische Verarbeitung von Sitzungsdaten Speicherung
- Nahtlose Integration mit anderen MCP-Plug-Ins
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Schreiben Sie Redis-Befehle, um Sitzungsdaten zu speichern.
- Stellen Sie die Verfallszeit manuell ein.
- Schreiben Sie Code zur Abfrage zwischengespeicherter Daten.
Redis MCP verwenden::
- Speichern Sie Sitzungsdaten und setzen Sie Verfallszeiten über natürlichsprachliche Befehle.
- Automatische Abfrage zwischengespeicherter Daten und Rückgabe der Ergebnisse.
Beispiel für einen Befehl::
"Benutzer-Sitzungsdaten unter dem Schlüssel 'user_123_session' speichern, Verfallszeit auf 30 Minuten setzen, Daten nach 10 Minuten abrufen"
Internetadresse
https://github.com/GongRzhe/REDIS-MCP-Server
Neon-Datenbank
kurz
Das Neon Database MCP Plug-in bietet Entwicklern die Möglichkeit, PostgreSQL-Datenbanken in natürlicher Sprache zu manipulieren und so die Datenbankverwaltung und -abfrage zu vereinfachen.
Charakterisierung
- Unterstützung für die Erstellung von Tabellen in natürlicher Sprache und die Abfrage von Daten
- Bereitstellung einer Datenbankverzweigungsfunktion
- Überwachung der Ressourcennutzung in Echtzeit
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Schreiben Sie SQL-Anweisungen, um Tabellen zu erstellen oder Daten abzufragen.
- Manuelle Verwaltung von Datenbankzweigen.
- Überwachung der Datenbankleistung und Anpassung der Konfigurationen.
Verwendung der Neon-Datenbank MCP::
- Erstellen Sie Tabellen oder fragen Sie Daten über Befehle in natürlicher Sprache ab.
- Automatisches Erstellen von Datenbankzweigen und Verwalten von Ressourcen.
Beispiel für einen Befehl::
Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen "Kunden" mit den Spalten "id", "name" und "email", und zeigen Sie dann alle Datensätze an.
Internetadresse
https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon
abrufen.
kurz
Das Fetch MCP-Plug-in ermöglicht es der KI, Netzwerkdaten in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten und unterstützt Entwickler mit dynamischen Informationen.
Charakterisierung
- Unterstützung für das Abrufen von Echtzeitdaten (z. B. Wetter, Nachrichten, Marktdaten)
- Bereinigt automatisch HTML und erstellt Zusammenfassungen
- Analyse von Daten aus mehreren Quellen bereitstellen
Beispiele für die Verwendung
traditioneller Ansatz::
- Kopieren Sie die URL und öffnen Sie Ihren Browser, um den Artikel zu lesen.
- Fassen Sie den Inhalt des Artikels manuell zusammen.
- Erstellen Sie Notizen und speichern Sie sie in Obsidian.
Verwendung des Fetch MCP::
- Beschaffung von Artikelinhalten und Erstellung von Zusammenfassungen über natürlichsprachliche Befehle.
- Automatisches Erstellen von Obsidian-Notizen und Speichern von Zusammenfassungen.
Beispiel für einen Befehl::
"Cline, holen Sie den Inhalt des Artikels von http://example.com/blog-post, erstellen Sie eine Zusammenfassung mit 200 Wörtern und legen Sie in Obsidian eine Notiz mit dem Namen 'Blog Post Summary' an.
Internetadresse
https://github.com/zcaceres/fetch-mcp
Zusammenfassungen
Die Verbreitung von MCP-Servern hat Entwicklern leistungsstarke Tools an die Hand gegeben, die die Effizienz von Forschung und Entwicklung erheblich verbessert haben. Ob es um die zeitliche Steuerung von API-Aufrufen (Sleep), das Debuggen von Code (Sentry), die Verwaltung von Git-Repositories (Git Tools) oder die Koordinierung von Aufgaben (Task Manager) geht, diese MCP-Server vereinfachen komplexe Vorgänge durch natürlichsprachliche Interaktionen. Darüber hinaus erweitern Plug-ins für Web Research, Redis, Neon Database und Fetch die Fähigkeit der KI, Echtzeitdaten zu verarbeiten, Datenbanken zu verwalten und komplexe Web-Rechercheaufgaben durchzuführen.
Wenn Sie auf der Suche nach Tools zur Steigerung Ihrer F&E-Leistung sind, sollten Sie diese MCP-Server ausprobieren und KI zu Ihrer rechten Hand machen!
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