ChatWiki: leichtgewichtiges quelloffenes AI Q&A-System für Unternehmen

Allgemeine Einführung

ChatWiki ist ein quelloffenes, wissensbasiertes KI-Q&A-System, das offiziell von Sesame Little Customer Service eingeführt wurde und auf den Technologien Large Language Modelling (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG) basiert. Es bietet sofort einsatzbereite Datenverarbeitungs- und Modellaufruf-Funktionen, mit denen Unternehmen schnell ihr eigenes wissensbasiertes KI-Q&A-System aufbauen können. ChatWiki unterstützt den privaten Einsatz, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten, und der Code ist kostenlos, quelloffen und kommerziell verfügbar.

Funktionsliste

• Proprietäres KI-Q&A-System: erstellt eine Wissensbasis, indem es vorhandenes Wissen aus dem Unternehmen importiert, so dass der KI-Roboter Fragen anhand der zugehörigen Wissensbasis beantworten kann.
• Ein-Klick-Zugang zu Modellen: unterstützt mehr als 20 Mainstream-Modelle auf der ganzen Welt, auf die durch einfache Konfiguration des API-Schlüssels erfolgreich zugegriffen werden kann.
• Automatische Datenvorverarbeitung: Bietet automatische Segmentierung, QA-Segmentierung, manuelle Eingabe und CSV und andere Möglichkeiten, Daten zu importieren und automatisch vorzuverarbeiten.
• Einfach zu bedienen: Intuitive visuelle Schnittstelle Design, einfach und leicht zu verstehen Betrieb Schritte.
• Anpassung an unterschiedliche Geschäftsszenarien: Unterstützung von H5-Links, eingebetteten Websites, Desktop-Clients und anderen Kanälen.

Hilfe verwenden

vorläufig

Bevor Sie ChatWiki installieren, müssen Sie einen netzwerkfähigen Linux-Server vorbereiten und sicherstellen, dass der Server die Mindestsystemanforderungen erfüllt:

• CPU: Mindestens 2 Kerne erforderlich
• RAM: mindestens 4 GB erforderlich

Installationsschritte

1. Installation von DockerWenn Docker nicht auf dem Server installiert ist, können Sie es mit dem folgenden Befehl installieren:

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. Projektcode klonen::

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. Erstellen und Starten eines Projekts mit Docker Compose::

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

Konfigurationsmodell

1. Konfigurationsmodell API-SchlüsselFügen Sie der Konfigurationsdatei Informationen wie den API-Schlüssel für das gewünschte Modell hinzu.
2. Modell auswählenChatWiki unterstützt Modelle wie OpenAI, Google Gemini, Claude3, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyin, Xunfei Xinghuo, Baichuan, Tencent Hybrid, und so weiter.

Datenimport

1. automatische Segmentierung: Das System segmentiert die importierten Textdaten automatisch.
2. QA-SegmentSegmentierung auf der Grundlage von Q&A-Bedürfnissen.
3. Manuelle Eingabe und CSV-ImportUnterstützung von manueller Eingabe und CSV-Dateiimport von Daten.

Verwendung

1. Erstellen einer WissensdatenbankErstellen Sie eine Wissensdatenbank über eine visuelle Schnittstelle und importieren Sie vorhandenes Wissen in Ihrem Unternehmen.
2. AI Q&A Bot konfigurierenKonfigurieren Sie AI Q&A Bots entsprechend den geschäftlichen Anforderungen.
3. Mehrkanalige NutzungUnterstützt die Verwendung über H5-Links, eingebettete Websites, Desktop-Clients und mehr.

allgemeine Probleme

• Wie erhalte ich einen API-Schlüssel?: Besuchen Sie die offizielle Website des entsprechenden Modellanbieters, um sich zu registrieren und den API-Schlüssel zu erhalten.
• Wie Sie Ihr System aktualisierenHolen Sie sich den neuesten Code, bauen Sie ihn neu und starten Sie das Projekt über GitHub.