Kostenloser Kurs über ChatGPT Tip Engineering für Entwickler von Ernest Ng

Was ist das ChatGPT Tip Projekt für Entwickler?

Das ChatGPT Prompt Projekt für Entwickler istDeepLearning.AIEin gemeinsamer Kurs mit OpenAI, der sich an Entwickler richtet und in dem Isa Fulford und Andrew Ng zeigen, wie man mit Large Language Models (LLMs) und der OpenAI-API schnell leistungsstarke Anwendungen erstellt. Der Kurs deckt Best Practices für Cue Engineering ab, einschließlich Aufgaben wie die Erstellung von benutzerdefinierten Chatbots, Zusammenfassungen, Inferenzen, Textkonvertierung und Skalierung. Anhand von neun Videolektionen und sieben Codebeispielen lernen die Teilnehmer die beiden Hauptprinzipien der effektiven Erstellung von Prompts kennen, die in der Jupyter-Notebook-Umgebung in die Praxis umgesetzt werden. Der Kurs eignet sich für Anfänger und fortgeschrittene Machine-Learning-Ingenieure und erfordert nur grundlegende Python-Kenntnisse.

Kursziele für ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

• Beherrschung der besten Praktiken des Cue EngineeringLernen Sie, wie Sie qualitativ hochwertige Prompts schreiben können, um den Output Ihres Modells zu optimieren.
• Neue Einsatzmöglichkeiten für LLM erforschenLernen Sie, wie man mit LLM Anwendungen entwickelt, einschließlich der Erstellung benutzerdefinierter Chatbots.
• Zugang zu praktischen MöglichkeitenPraxis mit der OpenAI-API auf der Grundlage von tatsächlichen Autoren- und iterativen Prompts.
• Verstehen, wie LLM funktioniertVertieftes Verständnis der Funktionsweise des LLM, um seine Funktionen besser nutzen zu können.
• Verbesserung der EntwicklungseffizienzLernen Sie, wie Sie LLM nutzen können, um ansonsten zeit- und arbeitsintensive Funktionen wie Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Übersetzung usw. schnell zu implementieren.

Syllabus für ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

• EinführungEine Einführung in die zwei Haupttypen von Large Language Models (LLMs): Basis-LLMs und fein abgestimmte LLMs, sowie die Eigenschaften der Modelle und Anwendungsszenarien.
• ReiseführerLernen Sie die vier wichtigsten Strategien für das Schreiben klarer, eindeutiger Anweisungen kennen und erfahren Sie, wie Sie den Modellen genügend Zeit zum Nachdenken geben und die Genauigkeit und Nützlichkeit ihrer Ergebnisse verbessern können.
• Iteration (math.)Beherrschen Sie die Methode der Optimierung von Prompt durch kontinuierliche Iteration und passen Sie das Modell an, wenn es Ergebnisse liefert, um ein zufriedenstellenderes Ergebnis zu erzielen.
• Abstracts: Lernen Sie, wie man ChatGPT Unterstützung der Schüler bei der Erstellung von Zusammenfassungen, einschließlich der Verfeinerung der Anforderungen und des Verständnisses von Schlüsselwortunterschieden, um die Genauigkeit der Zusammenfassungen zu verbessern.
• InferenzSentiment analysis and information extraction with ChatGPT, including recognizing sentiment and extracting information such as entities and themes to enhance textual reasoning.
• UmwandlungenChatGPT: Verwenden Sie ChatGPT für Textkonvertierungsaufgaben wie Übersetzung, Tonanpassung, Formatierung und Textprüfung, um verschiedene Textverarbeitungsanforderungen zu erfüllen.
• ErweiterungenLernen Sie, wie Sie ChatGPT verwenden können, um Text zu erweitern, z. B. durch die automatische Erstellung von Antwort-E-Mails, und verstehen Sie die Auswirkungen von Temperaturparametern auf die Ausgabe.
• ChatbotLernen Sie, wie man ChatGPT-basierte Chatbots erstellt und wie man kontextbezogene Informationen für Mehrrunden-Dialogfunktionen verarbeitet.
• ZusammenfassungenZusammenfassung des Kernwissens des Kurses mit Hilfe von Mindmaps, um den Schülern zu helfen, das Gelernte systematisch zu überprüfen und zu festigen.

Kursadresse für ChatGPT Tip Engineering for Developers

• Adresse des Kurses::DeepLearning.AI

Entwicklerorientiertes ChatGPT Prompt-Projekt für Menschen

• Full-Stack-EntwicklerFull-Stack-Entwickler verwenden ChatGPT, um Chatbots, intelligenten Kundenservice und andere Projekte zu erstellen, die natürliche Sprachverarbeitung zur Verbesserung der Interaktivität von Anwendungen integrieren.
• Backend-EntwicklerBackend-Entwickler sind für die Optimierung der API-Aufruflogik von ChatGPT verantwortlich, um einen effizienten und stabilen Betrieb des Systems zu gewährleisten und eine starke Backend-Unterstützung für die Anwendung zu bieten.
• Frontend-EntwicklerFront-End-Entwickler entwerfen Benutzeroberflächen, die mit ChatGPT interagieren, wie z.B. Chat-Schnittstellen, um das Benutzererlebnis zu optimieren und die Interaktionen flüssiger und natürlicher zu gestalten.
• Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)NLP-Experten führen mit Hilfe von ChatGPT Aufgaben wie Texterstellung und Stimmungsanalyse durch, erschließen das Potenzial im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache und verbessern die Modellleistung.
• Ingenieur für maschinelles LernenIngenieure für maschinelles Lernen kombinieren ChatGPT mit anderen Modellen, um komplexe Systeme, wie z. B. intelligente Empfehlungssysteme, zu erstellen und so die Grenzen von KI-Anwendungen zu erweitern.