BuffGPT: Eine Low-Code-Entwicklungsplattform für generative KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse

Allgemeine Einführung

BuffGPT ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen, die auf Large Language Models (LLM) basiert und sofort einsatzbereite Funktionen wie Datenverarbeitung, Modellaufrufe, RAG-Abruf und visuelle Workflow-Orchestrierung bietet, damit Benutzer generative KI-Anwendungen einfach erstellen und betreiben können. Die Plattform unterstützt die private Bereitstellung, gewährleistet die Sicherheit und Compliance von Unternehmensdaten und ist tief in Geschäftsprozesse eingebettet, um intelligente Upgrades zu ermöglichen. Ganz gleich, ob es um die Erstellung von Dialog-Bots, die Generierung kreativer Inhalte oder die Entwicklung von KI-Assistenten für Unternehmen geht, BuffGPT erfüllt die Anforderungen verschiedener Branchen wie E-Commerce, Finanzen und Bildung und ermöglicht schnelles Wachstum und Effizienzsteigerung.

Aufbau eines KI-Agenten für Unternehmen mit null Code

Durchgängige KI-Workflow-Orchestrierung

Wissensdatenbank und KI-Assistent für Unternehmen

LLM-Modellierungsplattform für Unternehmen

Funktionsliste

• Visuelle AI-Workflow-OrchestrierungEntwurf komplexer KI-Aufgabenabläufe über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle.
• RAG-SucheKombination von Wissensdatenbanken für eine präzise Informationsbeschaffung und -generierung.
• Eingabeaufforderung IDEBereitstellung von Werkzeugen zur Bearbeitung von Stichworten, um die Modellausgabe zu optimieren.
• LLMOpsUnterstützung der Modellbereitstellung und -verwaltung zur Gewährleistung der Betriebsstabilität.
• BaaS-LösungenBack-End-as-a-Service zur Vereinfachung des Entwicklungsprozesses anbieten.
• LLM-AgentBuilding semi-autonomous intelligences to fulfil specific business tasks.
• Multimodale kollaborative ArgumentationGenerierung von Ergebnissen durch Zusammenführung mehrerer Datenquellen wie Text und Bilder.
• Erstellung von Inhalten in unbegrenzter LängeAutomatisches Generieren oder Parsen langer Dokumente, um Schlüsselinformationen zu extrahieren.
• Privater EinsatzUnterstützt lokalisierte Installationen für Unternehmen, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Hilfe verwenden

Wie man mit BuffGPT anfängt

BuffGPT ist eine Open-Source-Plattform und die Benutzer müssen sich zunächst registrieren oder das Installationsprogramm herunterladen. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte:

1. die Registrierung und Anmeldung

• umziehen::
  1. Gehen Sie auf "https://buffgpt.agentsyun.com/" und klicken Sie auf "Kostenlose Registrierung".
  2. Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse und Ihr Passwort ein, um die Erstellung des Kontos abzuschließen.
  3. Nach erfolgreicher Registrierung melden Sie sich mit den Anmeldedaten bei der Plattform an.
• auf etw. aufmerksam machenWenn Sie sich für eine private Bereitstellung entscheiden, können Sie sich an die zuständigen Stellen wenden, um Installationspakete und Lizenzen zu erhalten.

2. die Installation der privaten Version (optional)

• Arbeitsabläufe::
  1. Laden Sie das private Bereitstellungspaket von BuffGPT von der offiziellen Website herunter.
  2. Entpacken Sie die Installationsdatei auf dem Unternehmensserver und stellen Sie sicher, dass das System die Mindestkonfiguration erfüllt (16 GB RAM, GPU-Unterstützung empfohlen).
  3. Führen Sie das Installationsskript aus und folgen Sie den Anweisungen, um die Datenbank und die Netzwerkumgebung zu konfigurieren.
  4. Nach der Installation greifen Sie über eine lokale Adresse (z.B. "http://localhost:8080") auf die Plattform zu.
• zur Kenntnis nehmenVergewissern Sie sich vor der Installation, dass die Firewall für die entsprechenden Ports (z. B. Standard 8080) offen ist.

3. die Erstellung von KI-Anwendungen

• Arbeitsablauf::
  1. Klicken Sie nach dem Einloggen auf "Neues Projekt" oder "Agent erstellen".
  2. Wählen Sie eine Vorlage (z. B. "Dialogbot") oder beginnen Sie von vorne.
  3. Ziehen Sie das Modul "Workflow" in die Visualisierungsoberfläche, um die Aufgabenlogik einzurichten (z.B. "Dateneingabe → RAG-Abruf → Inhaltserstellung").
  4. Speichern Sie und klicken Sie auf "Ausführen", um die Anwendung zu testen.
• Ausgewählte FunktionenUnterstützt Low-Code-Betrieb und erfordert keine Programmierkenntnisse für den Einstieg.

4. die Konfiguration der Wissensbasis und der RAG-Suche

• umziehen::
  1. Wählen Sie in den Projekteinstellungen die Option "Wissensbasisverwaltung".
  2. Klicken Sie auf "Hochladen", unterstützt werden PDF, Word, Bilder und andere Formate.
  3. Aktivieren Sie nach dem Hochladen die "RAG Pipeline", um die Suchgenauigkeit zu optimieren.
• VerwendungsszenarienKI: Nach dem Hochladen einer Produktbroschüre kann KI Kundenanfragen auf der Grundlage der Broschüre beantworten.

5. die Bearbeitung von Prompts (Prompt IDE)

• Arbeitsweise::
  1. Wechseln Sie zum Modul Prompt IDE.
  2. Geben Sie die Aufforderung ein oder passen Sie sie an, z. B. "Erstellen Sie eine Produktbeschreibung mit 500 Wörtern, die logisch und klar ist".
  3. Testen Sie die Ausgabe und speichern Sie die beste Version.
• TippDie Qualität der generierten Inhalte kann durch Iteration über die Stichwörter verbessert werden.

6. einsatz und optimierung

• Arbeitsabläufe::
  1. Wählen Sie die Bereitstellungsmethode (Cloud oder lokal) im Modul "LLMOps".
  2. Konfigurieren Sie die Betriebsparameter (z. B. die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer).
  3. Nach der Bereitstellung wird die Leistung in Echtzeit überwacht und optimiert.
• tatsächliche AuswirkungUnterstützung von Szenarien mit hoher Gleichzeitigkeit, um einen stabilen Systembetrieb zu gewährleisten.

Hauptfunktionen

• Visuelle AI-Workflow-Orchestrierung
  Die Benutzer können den KI-Aufgabenablauf über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle gestalten. Um beispielsweise einen E-Commerce-Kundenservice-Agenten zu erstellen: Ziehen Sie per Drag-and-Drop in das Modul "Benutzereingabe", verbinden Sie es mit der "RAG-Suche", um Produktinformationen zu erhalten, und verbinden Sie es dann mit der "Antwort generieren", um die Antwort auszugeben. Der gesamte Prozess erfordert keine Codeunterstützung.
• RAG-Suche
  Die RAG-Funktion (Retrieval Augmented Generation) verbessert die Antwortgenauigkeit durch die Einbeziehung externer Wissensdatenbanken. Nach dem Hochladen von Unternehmensdokumenten kann die KI bei der Beantwortung von Fragen bestimmte Daten zitieren, z. B. "Laut Finanzbericht 2023 ist der Umsatz des Unternehmens um 20% gestiegen".
• Erstellung von Inhalten in unbegrenzter Länge
  Geben Sie die Aufgabe "Fassen Sie einen 50-seitigen Bericht zusammen" ein, und die KI extrahiert automatisch die wichtigsten Punkte und erstellt eine prägnante Zusammenfassung; geben Sie "Schreiben Sie einen Marketingplan" ein, und es wird ein langes, gut strukturiertes Dokument mit klarer Logik und Stilanforderungen erstellt.
• Privater Einsatz
  Unternehmen können BuffGPT auf internen Servern einsetzen, um sicherzustellen, dass die Daten das lokale Netzwerk nicht verlassen. Nach der Installation unterstützt das System die Integration mit bestehenden Unternehmenstools (z. B. ERP, CRM) für Business Process Intelligence.

Anwendungsbeispiele aus der Industrie

• e-CommerceAufbau eines KI-Kundendienstes für Produktempfehlungen und Retourenabwicklung in Echtzeit mit einer durchschnittlichen täglichen Effizienzsteigerung von 60%.
• FinanzenErstellen eines Agenten für die Vertragsprüfung, der automatisch Risikopunkte mit einer Genauigkeitsrate von 89% kennzeichnet.
• unterrichtenGenerieren Sie interaktive Kursunterlagen und Übungsfragen und reduzieren Sie die Vorbereitungszeit für den Unterricht um 50%.

Empfehlungen für die Verwendung

• Einsteigereinführung: Machen Sie sich mit der Gestaltung von Arbeitsabläufen vertraut und beginnen Sie mit der Dialogbot-Vorlage.
• PoweruserKombination von Plug-ins und APIs zur Entwicklung komplexer Anwendungen wie z. B. Risikovorhersagemodelle.
• Tipps zur OptimierungRegelmäßige Aktualisierung der Wissensdatenbank und Anpassung der Eingabeaufforderungen, um sicherzustellen, dass die Ausgabe auf die Bedürfnisse zugeschnitten ist.