Browser Use Web UI: ein Open-Source-Framework für den Einsatz von KI-Intelligenzen beim Browsen im Internet, das es KI ermöglicht, Webseiten automatisch zu bearbeiten

Allgemeine Einführung

Browser Use Web UI ist ein innovatives Open-Source-Projekt, das sich darauf konzentriert, KI-Agenten mit einem grafischen Interface-Tool für Browser-Interaktionsmöglichkeiten auszustatten. Das Projekt basiert auf dem Browser-Nutzung Zusätzlich zum Kern-Framework wird über Gradio eine benutzerfreundliche Webschnittstelle erstellt, die es KI-Agenten ermöglicht, bequem mit dem Browser zu interagieren. Das Projekt unterstützt eine Vielzahl von Mainstream Large Language Models (LLMs), darunter Gemini, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, DeepSeek und Ollama. Besonders erwähnenswert ist die Unterstützung des Tools für Benutzer, die ihre eigenen Browser verwenden, wodurch häufige Probleme wie doppelte Logins und Authentifizierung gelöst werden. Mit Stand vom Januar 2025 hat das Projekt 2.601 Sternchen auf GitHub erhalten und verfügt über 332 Zweige, was von einer starken Präsenz der Community zeugt.

Funktionsliste

• Unterstützung für mehrere große Sprachmodell-Integrationen (Gemini, OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
• Benutzerdefinierte Browser-Unterstützung mit individuellen Browser-Konfigurationen
• Persistenz von Browser-Sitzungen zur Unterstützung der Aufrechterhaltung des Browser-Status zwischen AI-Aufgaben
• Bietet Optionen für den Einsatz von Docker-Containern
• Unterstützt VNC-Fernanzeige-Browser-Betriebsprozess
• Unterstützung mehrerer Themen (Ozean, Soft, Monochrom, Glas, usw.)
• Unterstützt den Wechsel zwischen Hell- und Dunkelmodus
• Visualisierung der Browser-Interaktion in Echtzeit
• Flexible Unterstützung für die Konfiguration von Umgebungsvariablen

Hilfe verwenden

1. die Vorbereitung der Umwelt

• Anforderungen an die Python-Umgebung: 3.11 oder höher
• Empfohlene Verwendung von uv-Tools zur Einrichtung der Python-Umgebung

2. die Installationsmodalitäten

Lokale Installation:

1. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate

1. Installieren Sie die Abhängigkeit:

bash

uv pip install -r requirements.txt
playwright install

Docker-Installation:

1. Klon-Lagerhaus:

bash

git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git
cd web-ui

1. Konfigurieren Sie die Umgebung:

• .env.example nach .env kopieren
• Konfigurieren Sie die erforderlichen API-Schlüssel und Umgebungsvariablen

1. Starten Sie den Dienst:

bash

docker compose up --build

3. eine Anleitung für die Nutzung der Kernfunktionen

Start der WebUI:

bash

python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788

Persönliche Browser-Konfiguration:

1. Beispiel für eine Windows-Systemkonfiguration:

env

CHROME_PATH="C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
CHROME_USER_DATA="C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Google\Chrome\User Data"

1. Beispiel für eine Mac-Systemkonfiguration:

env

CHROME_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
CHROME_USER_DATA="~/Library/Application Support/Google/Chrome/Profile 1"

Verwaltung von Browser-Sitzungen:

• Temporärer Sitzungsmodus: Schließen des Browsers nach Beendigung jeder KI-Aufgabe
• Persistenter Sitzungsmodus: Das Einrichten eines persistenten Sitzungsmodus erfolgt durch das Setzen des ParametersCHROME_PERSISTENT_SESSION=true.

Erweiterte Funktionen für Docker-Umgebungen:

• VNC-Fernanzeige: Zugriffhttp://localhost:6080/vnc.html
• Anpassung der Auflösung: über UmgebungsvariablenRESOLUTIONaufstellen
• Sicherer Zugang: anpassbares VNC-Passwort

4 Tipps zur Fehlerbehebung:

• Stellen Sie sicher, dass Sie alle Chrome-Fenster schließen, wenn Sie einen benutzerdefinierten Browser verwenden
• Für den Zugriff auf die WebUI werden Browser empfohlen, die nicht auf Chrome basieren (z. B. Firefox oder Edge).
• Achten Sie darauf, die Protokolle zu überprüfen, wenn Docker implementiert wird:docker compose logs -f