Allgemeine Einführung
Report mAIstro ist ein leistungsfähiges Werkzeug, mit dem Benutzer auf einfache Weise maßgeschneiderte Berichte mithilfe der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen können. Das Tool nutzt die LangChain-Technologie, um vom Benutzer eingegebene Themen und Strukturen in detaillierte Berichtsinhalte umzuwandeln. Ganz gleich, ob es sich um eine Marktanalyse, eine Branchenstudie, eine strategische Fallstudie oder einen Technologieleitfaden handelt, das Tool zur Berichterstellung erzeugt effizient hochwertige Berichte, die viel Zeit und Mühe sparen.
Funktionsliste
- Benutzerdefinierte Berichterstellung: Erstellen Sie detaillierte Berichte auf der Grundlage von Themen und Strukturen, die der Benutzer vorgibt.
- Es werden mehrere Arten von Berichten unterstützt, darunter Marktanalysen, Branchenstudien, strategische Fallstudien und technische Leitfäden.
- Parallele Recherche: Parallele Websuche mit der Tavily-API zur Beschleunigung der Berichterstellung.
- Strukturierte Ausgabe: Generieren Sie strukturierte Markdown-Dateien, die einfach zu lesen und weiterzugeben sind.
- Benutzerinteraktion: Der Benutzer gibt einfach das Thema und die Struktur vor, und das System erstellt den Bericht.
Hilfe verwenden
Ablauf der Installation
- Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie die Abhängigkeiten:
$ python3 -m venv report_maistro $ Quelle report_maistro/bin/activate $ pip install -r anforderungen.txt
- Konfigurieren Sie den OpenAI-API-Schlüssel:
$ cp .env.example .env
- Jupyter Notebook ausführen:
$ cd ntbk $ jupyter notebook report_maistro.ipynb
Verwendung Prozess
- Laden Sie den Ordner in LangGraph Studio.
- Geben Sie eine Beschreibung der Berichtsstruktur als Konfiguration an (optional).
- Geben Sie Berichtsthemen an und führen Sie Diagramme aus, um Berichte zu erstellen.
Hauptfunktionen
- Maßgeschneiderte BerichterstellungDer Benutzer gibt das Thema und die Struktur des Berichts vor, und das System erstellt automatisch den detaillierten Inhalt des Berichts.
- ParallelstudieDas System nutzt die Tavily-API, um parallele Websuchen durchzuführen und schnell relevante Informationen zu sammeln.
- Strukturierte AusgabeDer generierte Bericht wird als Markdown-Datei ausgegeben, um das Lesen und Teilen zu erleichtern.
- BenutzerinteraktionDer Benutzer muss nur das Thema und die Struktur angeben, und das System kann den Bericht erstellen, was einfach zu bedienen ist.
Detaillierte Vorgehensweise
- Bereitstellung von Themen und StrukturDer Benutzer gibt eine Beschreibung des Themas und der Struktur des Berichts in LangGraph Studio an.
- Erstellung von BerichtenDas System generiert detaillierte Berichtsinhalte auf der Grundlage der vorgegebenen Themen und der Struktur, wobei LLM für die Planung und Recherche verwendet wird.
- AusgabeberichtDer generierte Bericht wird als Markdown-Datei ausgegeben, die von den Benutzern direkt eingesehen und weitergegeben werden kann.