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Bakery: einfache Feinabstimmung und Monetarisierung von Open-Source-KI-Modellen

Allgemeine Einführung

Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmungs- und Monetarisierungsdienste anzubieten. Nutzer können auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, eigene Datensätze erstellen oder hochladen, Modelle feinabstimmen und sie auf dem Marktplatz über Bakery zu Geld machen. Bakery unterstützt eine breite Palette von Modelltypen und bietet eine ausführliche Dokumentation und FAQs, um Nutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen. Die Plattform unterstützt auch die dezentrale Speicherung, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.

Bakery: Einfache Feinabstimmung und Monetarisierung Ihrer Open-Source-KI-Modelle-1


 

Funktionsliste

  • Feinabstimmung der ModelleBenutzer können verschiedene KI-Modelle leicht auf ihre spezifischen Bedürfnisse abstimmen.
  • Verwaltung von DatensätzenZugriff auf und Verwaltung von Datensätzen, die von der Gemeinschaft erstellt wurden, oder Erstellen und Hochladen eigener Datensätze.
  • MonetarisierungMonetarisierung des fein abgestimmten Modells auf dem Markt für Einnahmen.
  • dezentralisierte SpeicherungUnterstützt dezentralisierte Speicherung, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.
  • Dokumentation und UnterstützungAusführliche Dokumentation und häufig gestellte Fragen (FAQs) helfen den Anwendern, sich schnell zurechtzufinden.

 

Hilfe verwenden

Wie man die Bakery-Plattform nutzt

  1. Registrierung und Anmeldung::
    • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Registrieren" und registrieren Sie sich mit Ihrem Google- oder Github-Konto oder verwenden Sie Ihre E-Mail-Adresse zur Registrierung.
    • Nutzer, die bereits ein Konto haben, können sich direkt anmelden.
  2. Erstellen oder Hochladen eines Datensatzes::
    • Sobald Sie sich angemeldet haben, gelangen Sie zur Seite "Datensätze".
    • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datensatz erstellen", um die Datensatzinformationen einzugeben und die Daten hochzuladen.
    • Sie können auch die von der Gemeinschaft erstellten Datensätze durchsuchen und auswählen.
  3. Feinabstimmung des Modells::
    • Rufen Sie die Seite "Modellfeinabstimmung" auf und wählen Sie die Art des Modells, das Sie feinabstimmen möchten.
    • Laden Sie Datensätze hoch oder wählen Sie sie aus und konfigurieren Sie die Feinabstimmungsparameter.
    • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Feinabstimmung starten" und warten Sie, bis die Feinabstimmung abgeschlossen ist.
  4. Monetarisierungsmodell::
    • Sobald die Feinabstimmung abgeschlossen ist, werden Sie zur Seite "Markt" weitergeleitet.
    • Klicken Sie auf die Schaltfläche "Modell veröffentlichen" und geben Sie die Modellinformationen und den Preis ein.
    • Geben Sie das Modell frei und beginnen Sie, es auf dem Markt zu vermarkten.
  5. dezentralisierte Speicherung::
    • Wählen Sie auf dem Bildschirm Einstellungen die Option Dezentraler Speicher.
    • Konfigurieren Sie Speicherparameter, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.

Detaillierte Funktionsabläufe

  • Feinabstimmung der Modelle::
    • Modelltyp auswählen: Unterstützt eine Vielzahl von KI-Modelltypen, einschließlich Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.
    • Konfigurieren Sie die Feinabstimmungsparameter: Stellen Sie Parameter wie Lernrate, Anzahl der Trainingsrunden usw. je nach Bedarf ein.
    • Echtzeit-Überwachung: Überwachen Sie den Trainingsfortschritt und die Leistungskennzahlen in Echtzeit während des Feinabstimmungsprozesses.
  • Verwaltung von Datensätzen::
    • Durchsuchen von Datensätzen: Durchsuchen Sie die von der Gemeinschaft erstellten Datensätze und wählen Sie die geeigneten für die Verwendung aus.
    • Datensatzerstellung: Laden Sie Ihren eigenen Datensatz hoch, füllen Sie die Details aus und stellen Sie die Vollständigkeit und Genauigkeit des Datensatzes sicher.
  • Monetarisierung::
    • Modellfreigabe: Geben Sie die Details des Modells an, einschließlich Name, Beschreibung, Preis usw.
    • Ertragsverwaltung: Auf dem Bildschirm Erträge können Sie die Modellumsätze und -erträge anzeigen und verwalten.
  • Dokumentation und Unterstützung::
    • Auf der Seite Dokumentation finden Sie ausführliche Anleitungen und häufig gestellte Fragen.
    • Treten Sie der offiziellen Discord-Community bei, um Erfahrungen und Fragen mit anderen Nutzern auszutauschen.

Mit diesen Schritten können Nutzer ganz einfach mit der Bakery-Plattform beginnen, ihre KI-Modelle verfeinern und monetarisieren und die Ressourcen der Gemeinschaft und die dezentrale Speichertechnologie voll nutzen, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.

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