AutoFlow: GraphRAG-basierte konversationelle Wissensbasis/Tiefensuche mit Dialogen, die in andere Websites integriert werden können

Allgemeine Einführung

AutoFlow ist ein Open-Source-Tool, das von PingCAP entwickelt wurde, um graphenbasierte Wissensdatenbanken mit TiDB Serverless Vector Storage aufzubauen. Es integriert LlamaIndex und das DSPy-Framework, um eine komplexe Dialogsuche und die Bearbeitung von Wissensgraphen zu unterstützen. Benutzer können das Dialogsuchfenster mit einem einfachen JavaScript-Codefragment in eine Website einbetten, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Online-Erfahrung: https://tidb.ai/

Funktionsliste

• Konstruktion von WissensgraphenBasierend auf TiDB Vektorspeicher, unterstützt es die Erstellung und Bearbeitung von Wissensgraphen.
• Suche nach DialogenIntegration mit LlamaIndex und dem DSPy-Framework zur Bereitstellung ähnlicher Perplexität Die Dialogsuchfunktion des
• Serverlose SpeicherungTiDB: Unterstützt die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen mit TiDB Serverless Vector Storage.
• Eingebettetes SuchfensterEinbettung eines Dialogsuchfensters in eine Website über ein JavaScript-Codefragment.
• Docker-BereitstellungUnterstützt die lokale Bereitstellung mit Docker und Docker Compose.

Hilfe verwenden

Installation und Einsatz

1. lokaler Einsatz::
   • Stellen Sie sicher, dass Docker und Docker Compose installiert sind.
   • Klonen Sie das AutoFlow-Repository:

    git clone https://github.com/pingcap/autoflow.git
   

   • Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und starten Sie den Dienst:

    cd autoflow
   docker-compose up -d
   

   • Um auf eine lokal bereitgestellte AutoFlow-Instanz zuzugreifen, lautet die Standardadresse http://localhost:3000.
2. Eingebettetes Suchfenster::
   • Kopieren Sie das folgende JavaScript-Codefragment und betten Sie es in Ihre Website ein: html
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   • Das Code-Snippet zeigt unten rechts auf der Website ein Dialog-Suchfenster an, in dem die Nutzer direkt suchen und interagieren können.

Funktion Betriebsanleitung

1. Konstruktion von Wissensgraphen::
   • Rufen Sie die AutoFlow-Verwaltungsoberfläche auf und wählen Sie das Modul Knowledge Graph.
   • Hinzufügen, Ändern oder Löschen von Wissensknoten und -beziehungen mit Hilfe der integrierten Bearbeitungswerkzeuge.
   • Nach dem Speichern der Änderungen wird der Knowledge Graph automatisch aktualisiert und steht für die Dialogsuche zur Verfügung.
2. Suche nach Dialogen::
   • Geben Sie eine Anfrage in das Dialog-Suchfenster ein, und das System wird auf der Grundlage des Wissensgraphen und der Vektordatenbank relevante Antworten liefern.
   • Die Nutzer können ihre Abfragen im Dialog weiter verfeinern, um genauere Informationen zu erhalten.
3. Serverlose Speicherverwaltung::
   • Greifen Sie auf die TiDB-Verwaltungsoberfläche zu, um gespeicherte Daten anzuzeigen und zu verwalten.
   • Unterstützt Datenimport, -export und -sicherung, um Datensicherheit und hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Detaillierte Vorgehensweise

• Hinzufügen von Wissensknoten::
  1. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Knoten hinzufügen".
  2. Geben Sie den Knotennamen und die Beschreibung ein und wählen Sie den Knotentyp aus.
  3. Speichern Sie den Knoten, und das System wird den Wissensgraphen automatisch aktualisieren.
• Bearbeiten von Wissensbeziehungen::
  1. Wählen Sie zwei Knoten aus und klicken Sie auf die Schaltfläche "Beziehung hinzufügen".
  2. Geben Sie eine Beschreibung der Beziehung ein und wählen Sie einen Beziehungstyp aus.
  3. Speichern Sie die Beziehung und der Knowledge Graph wird automatisch aktualisiert.
• Verwendung der Dialogsuche::
  1. Geben Sie eine Frage in das Suchfenster ein, z. B. "Was ist AutoFlow?
  2. Das System liefert Antworten auf der Grundlage des Wissensgraphen und zeigt relevante Knoten und Beziehungen an.
  3. Die Nutzer können auf die Knotenpunkte klicken, um Details zu sehen, oder weiterführende Fragen stellen, um weitere Informationen zu erhalten.

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