AI-Austauschkreis

Überwachtes Lernen ist eine der gebräuchlichsten und grundlegendsten Methoden des maschinellen Lernens. Die Kernidee besteht darin, einem Computermodell beizubringen, wie es Vorhersagen oder Urteile treffen kann, indem es einen vorhandenen Datensatz mit der "richtigen Antwort" verwendet.

Deep Learning (DL) ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der sich auf die Verwendung von mehrschichtigen künstlichen neuronalen Netzen konzentriert, um komplexe Muster in Daten zu lernen und darzustellen.

Die Ethik der Künstlichen Intelligenz (KI-Ethik) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das die ethischen Grundsätze, Werte und sozialen Verantwortlichkeiten untersucht, die bei der Entwicklung, dem Einsatz und der Nutzung von KI-Systemen beachtet werden sollten.

Schwache künstliche Intelligenz (Narrow AI) ist derzeit die vorherrschende Form der KI-Technologieentwicklung in unserer realen Welt. Schwache KI wurde entwickelt und trainiert, um eine bestimmte, genau definierte Aufgabe mit einem Intelligenzniveau auszuführen, das das des Menschen in diesem speziellen Bereich übertreffen kann.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Kernbereich der Informatik, der darauf abzielt, theoretische und technologische Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz simulieren, erweitern und sogar übertreffen können, so dass Maschinen in der Lage sind, zu lernen, zu denken, wahrzunehmen und Entscheidungen zu treffen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist...

Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) ist ein intelligentes System, das in der Lage ist, zu verstehen, zu lernen, zu argumentieren, sich anzupassen und zu erschaffen wie der Mensch oder sogar besser als dieser.

Erklärbare KI (Explainable AI, XAI) ist eine übergreifende Reihe von Konzeptmethoden, Technologien und Governance-Rahmen.

Digital Twin (Digitaler Zwilling) ist ein Technologiesystem für die spiegelbildliche Modellierung, die dynamische Abbildung und das vollständige Lebenszyklusmanagement physischer Einheiten oder komplexer Systeme in einem virtuellen digitalen Raum mit hoher Präzision, hoher Wiedergabetreue und zweiseitiger Interaktion in Echtzeit.